redis-LinkedList【重点】

Java List ： 数组ArrayList
链表LinkedList

为什么redis选取了链表？
Redis操作中，最多的操作是进行元素的增删

使用环境：
①做大数据集合的增删
②任务队列

用户任务队列：

检查口腔:小明，小红

检查眼科：小张，小李

检查耳鼻喉：小刘

赋值：

lpush key values[value1 value2…]：
在指定的key所关联的list的头部插入所有的values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。

rpush key values[value1、value2…]：在该list的尾部添加元素。

取值：

lrange key start end：获取链表中从start到end的元素的值，start、end从0开始计数；也可为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推…

删值：

lpop key：返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。如果该key不存在，返回nil；若key存在，则返回链表的头部元素。

rpop key：从尾部弹出元素。

扩展：

1. llen key：返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

2. lrem删除元素（效率低下）

删除所有a元素

删除链表中的两个b，正数从头到尾，负数从尾到头

3. lset替换

将下标为2的元素进行替换：b->aaaaa

4. linsert：
在索引前/后插入元素（效率不高）

在下标为2的元素前插入元素ccc

5. rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部。[循环操作]
两队排列：

循环队列：

redis-set【重点】

Java HashSet 无序，不重复。

Redis操作中，涉及到两个大数据集合的并集，交集，差集运算。

赋值：

sadd key values[value1、value2…]：向set中添加数据，如果该key的值已有则不会重复添加

取值：

smembers key：获取set中所有的成员
sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存在，0表示不存在或者该key本身就不存在。（无论集合中有多少元素都可以极速的返回结果）

删值：

srem key members[member1、member2…]：删除set中指定的成员

集合运算：

差集运算：

sdiff key1 key2…：返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。即返回差集。

（属于A并且不属于B的元素构成的集合）

交集运算：

sinter key1 key2 key3…：返回交集。

(属于A且属于B的元素构成的集合）

并集运算：

sunion key1 key2 key3…：返回并集。

（属于A或者属于B的元素构成的集合）

扩展命令：

scard key：获取set中成员的数量

srandmember key：随机返回set中的一个成员

sunionstore，把并集存到另一个集合

sunionstore set3 set1 set2

redis-有序set（了解）

有序set集合：有序，不重复

小明，小红，小张
每个元素都需要手动赋予一个分数
5000 小明， 1000 小红 ， 500 小张

集合中：500 小张
1000 小红
5000 小明

集合倒序：
5000 小明
1000 小红
500 小张

有序set集合，专门用来做排行榜

赋值：

 zadd key score member score2 member2 … ：将所有成员以及该成员的分数存放到sorted-set中。如果该元素已经存在则会用新的分数替换原有的分数。返回值是新加入到集合中的元素个数，不包含之前已经存在的元素。

查看：

 zscore key member：返回指定成员的分数

zcard key:获取集合中的成员数量

zrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。（分数由小到大排列）

zrevrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。（分数由大到小排列）

删值：

zrem key member[member…]：移除集合中指定的成员，可以指定多个成员。

zremrangebyrank key start stop:按照排名范围删除元素

zremrangebyscore key min max:按照分数删除

zremrangebyscore set1 500 7500 withscores limit 0 2
根据分数范围进行排名

zincrby key increment member:设置指定成员的增加的分数，返回值是更改后的分数
zincrby set1 200 xiaozhang

zcount key min max:获取分数区域内有多少元素

zrank key member：返回成员在集合中的排名。索引（从小到大）

zrevrank key member：返回成员在集合中的排名。索引（从大到小）

使用环境

操纵排行榜

通用redis命令【重点】

Redis五种数据类型，String,hash,list,set,有序set

keys pattern：获取所有与pattern匹配的key，返回所有与该key匹配的keys。

通配符：
*表示任意0个或多个任意字符，
?表示任意一个字符

keys * 查询所有的key

del key1 key2…：删除指定的key

exists key：判断该key是否存在，1代表存在，0代表不存在

rename key newkey:为当前的key重命名

type key：获取指定key的值类型。

该命令将以字符串的格式返回。 返回的字符串为string、list、set、hash和zset，如果key不存在返回none。

设置key有效/过期

expire key ：设置key的生存时间，单位：秒

如果某个key过期，redis会将其删除

设置list2生存时间从永久到30秒

ttl key：获取该key所剩的超时时间.

如果没有设置超时，返回-1。如果返回-2表示超时不存在。

例如：用户激活。
激活邮件，激活短信。 10分钟，30分钟 内
Redis----设置过期时间 600

扩展知识-消息订阅和发布

订阅新闻，新闻发布
subscribe channel：订阅频道，例如：subscribe mychat，订阅mychat这个频道

psubscribe channel* ：批量订阅频道，例如：psubscribe s*，订阅以s开头的频道

publish channel content：在指定的频道中发布消息，如publish mychat ‘hello’

扩展知识-多数据库（了解）

MySQL-数据库可以自己用语句自定义创建
create database xxxx;

redis-也是有数据库的。 Redis已经提前创建好了。
Redis默认有16个数据库。0，1，2…….15

在redis上所做的所有数据操作，都是默认在0号数据库上操作
数据库和数据库之间，不能共享键值对。

切换数据库：
select 数据库名;

把某个键值对进行数据库移植：
move newkey 1：将当前库的key移植到1号库中

慎用
清空当前数据库：flushdb
和redis服务器数据的清空：flushall

扩展知识-redis批量操作-事务（了解）

MySQL-事务： 目的为了保证数据完整性，安全。

Redis-事务： 目的为了进行redis语句的批量化执行

multi：开启事务用于标记事务的开始，其后执行的命令都将被存入命令队列，直到执行EXEC时，这些命令才会被原子的执行，类似与关系型数据库中的：begin transaction

exec：提交事务，类似与关系型数据库中的：commit 执行批量化

discard：事务回滚，类似与关系型数据库中的：rollback 不执行批量化操作

扩展知识-redis了解命令（了解）

ping:测试连接是否存活

quit 退出客户端
ctrl+c

dbsize
返回当前数据库中key 的数目

info 查看redis数据

可以查看其他数据库的键值对

扩展知识-redis持久化（了解）

内存（兔子）：高效、断电数据就会消失
硬盘（乌龟）：读写速度慢于内存的，断电数据依旧存在

持久化：把数据保存在硬盘上

关系型数据库MySQL-持久化：
任何增删改语句，都是在硬盘上做的操作
断电以后，硬盘上的数据还是存在。

非关系型数据库redis：
默认情况下，所有的增删改，数据都是在内存中进行操作。
断电以后，内存中的数据不存在的。

断电以后，redis的部分数据会丢失，丢失的数据是保存在内存中的数据。

Redis存在持久化操作的。

Redis有两种持久化策略：

RDB:是redis的默认持久化机制。
RDB相当于照快照。保存的是一种状态。
20G数据----几kb快照

优点：①快照保存数据速度极快，还原数据速度极快
②适用于灾难备份

缺点：①小内存机器不适合使用。
RDB机制符合要求就会照快照。（随时随地启动），会占用一部分系统资源（突然的）,很可能内存不足直接宕机。（宕机后，服务器会关闭，非正常关闭）
服务器正常关闭时 照快照
Key满足一定条件，照快照

适用于：内存比较充裕的计算机。

RDB何时进行照快照：
①服务器正常关闭时，会照一次快照 ./bin/redis-cli shutdown
②key满足一定条件，会照一次快照

vim redis.conf

save 900 1 #每900秒(15分钟)至少有1个key发生变化，则dump内存快照。
save 300 10 #每300秒(5分钟)至少有10个key发生变化，则dump内存快照
save 60 10000 #每60秒(1分钟)至少有10000个key发生变化，则dump内存快照

key发生变化（key数据添加、修改、删除）
例如1：12:00 – 12:15 ，有1个key发生变化，在12:15就照一次快照保存
12:00 – 12:15 ，没有任何key发生变化，在12:15不会照快照

例如2：12:00 – 12:05 ，有11个key发生变化，12:05就照一次快照保存
12:00 – 12:05 ，有9个key发生变化，12:05不会照快站，12:15 会照快照

例如3: 12:00 – 12:01 ，有15000个key发生变化，12:01会照一次快照保存
12:00 – 12:01 ，有1000个key发生变化，12:01不会照快站，12:05会照快照

AOF: 使用日志功能保存数据操作。
默认AOF机制关闭的。
每秒同步（默认）：每秒进行一次AOF保存数据。 安全性低，比较节省系统资源
每修改同步：只要有key变化语句，就进行AOF保存数据。比较安全，但是极为浪费效率
不同步：不进行任何持久化操作 不安全

AOF操作：
只会保存导致key变化的语句

AOF配置：
always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件
everysec #每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略
no #从不同步。高效但是数据不会被持久化

开启AOF机制

策略的选择：

优点：①持续性占用极少量的内存资源
缺点：
①日志文件会特别大，不适用于灾难恢复
②恢复效率远远低于RDB

适用于：内存比较小的计算机