使用Beautiful Soup抓取结构化数据

写了Scrapy XPath抓取结构化数据的方法和技巧:

再来一篇如何使用Beautiful Soup抓取结构化数据。把一些不同的写法汇总、对比列出来。
Beautiful Soup 官方文档较详细,每个方法下也有示例,Beautiful Soup4.2.0 文档 documentation
但没有抓取结构化数据的例子。

结构化数据

Beautiful Soup提供的方法都是按标签查找(select方法可以按标签逐层查找,相当于路径),对比一下XPath是按路径查找。着重讲BS的三个方法。

1. find_all()

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索当前tag的所有子节点,并判断是否符合过滤器的条件。

soup.find_all("a")  ##查找文档中所有的<a>标签

soup.find_all('tr',  "item")  ##查找tr标签,class="item"

soup.find_all('tr', class_='item') 

soup.find_all('tr', attrs={"class": "item"}) # attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag

带属性的标签,推荐用上面的第2种或第3种写法。

2. find()

find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all()方法返回的是文档中符合条件的所有tag,是一个集合(class 'bs4.element.ResultSet'),find()方法返回的一个Tag(class 'bs4.element.Tag')

3. select()

select可以筛选元素,按标签逐层查找。

soup.select("html head title")  ##标签层级查找

soup.select('td  div  a')  ## 标签路径 td --> div --> a

soup.select('td > div > a') 

注意,以上按路径 标签之间的空格 td div a,可以用>,但也要注意>与标签之间都有空格。

注意:select()方法指定标签属性可以这样用:

uls = soup.select('a.nbg')   # <a class="nbg">

举栗子来说明

还是以 https://book.douban.com/top250为例,抓取图书名,出版社、价格,评分,评价推荐语。

1) 选择数据块(结构化数据)的循环点

在这里:


一个图书所有信息包含在表格的一行中tr

for link in soup.find_all('tr', class_='item'):
    ## 循环取出单个图书的信息

2)在循环中取每条数据
完整代码:

#-*-coding:utf8-*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')


headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'
}

url = 'https://book.douban.com/top250'

def get_info2(url):
    html = requests.get(url, headers=headers).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    for link in soup.find_all('tr', attrs={"class": "item"}):

        name = link.find("a")
        print name['href']
        info = link.find('p')
        print info.text

        title = link.find('div')
        print (str(title.a.text)).strip()

        quote = link.find('span',class_="inq")

        if quote:
            print quote.text

更多的代码,不同的写法放在Github:https://github.com/ppy2790/BeautifulSoup

使用Beautiful Soup最大不方便的地方,在于需要定位标签时,它没有属性,或者属性不足于支持筛选出要所要的数据。这时就结合select选取路径,或者使用find_next_siblings()等其他方法。如碰到取不到数据或取出来的是空的时候,调试的办法就是往上一级标签找数据。

其他内容可以多看看文档。

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