优达学城(Udacity)纳米学位对应课程一览

编程入门(英文)

总耗时:190
周耗时:10
建议耗时:79.5

  1. 认识HTML 4.5 小时 建议完成日期 2017-01-11
    HTML 和 CSS 入门 18hours

在纳米学位项目的前几周,获得对你所学的东西的反馈。

  1. 制作网页 7 小时 建议完成日期 2017-01-18

你将学习互联网的基本运作原理,以及用名为 HTML 的语言编写的文件如何构成网页的骨干。在结尾的实战项目中,你将使用 HTML 和 CSS(另一种语言)为你的网页编写样式。

  1. 编写你的小测验 ** 37 小时** 建议完成日期 2017-03-22
    [计算机科学导论 72 hours] (https://cn.udacity.com/course/intro-to-computer-science--cs101)

在这个阶段,你会使用 Python 语言来编写你自己的小测验。你会使用填空的样式创建,并用来帮助你背单词。

  1. 创建电影网站 17.5 小时 建议完成日期 2017-04-19
    编程基础:Python 36 hours

在此阶段,你将学习一种全新的编程(和思维)方法,称为面向对象编程,以及如何使用此方法仅通过重新使用或修改别人的代码,来构建令人印象深刻的程序。在实战项目中,你需要使用图片和预告片创建一个简单的电影网页。

  1. 逆向工程罗盘项目 11.5 小时

在此阶段,你将拆分项目罗盘 (Project Compass) 应用,识别不同类型的开发人员贡献的功能。在深入理解了这些不同角色后,你便做好准备选择一个作为下一阶段展开学习的目标。在最后的实战项目中,你需要识别哪个开发者(前端、后端、移动或数据分析师)对网络应用的哪个部分做贡献。你需要为你的答案提供解释,以显示你对编程中这四个角色的理解。

  1. 选择你的职业道路 2 小时

[选择五条职业道路(前端、后端、数据分析师、iOS 或 Android)中的一个,并完成你所选的一个课程和项目。实际了解这些开发者的日常工作。所有这些项目均直接来自其他优达学城课程或纳米学位课程。如果选择加入与你的职业道路相关的纳米学位课程,你需先参加一个快速启动项目,获得完成所选项目的学分。

  • 前端、25 小时

创建一个美观的线上简历, 展示你的 HTML, CSS, 和 Javascript 技能。

  • 后端、9 小时

You will develop a database schema to store the game matches between players. You will then write code to query this data and determine the winners of various games.

  • 数据分析师 40.5 小时

选择优达学城准备好的一个数据集,进行数据分析,并分享你的发现。

  • iOS 12 小时

编写一个可以在 iOS 平台上运行的《海盗舰队》游戏!

  • Android 13.5 小时

开发你的第一个 Android 应用——让一家本地小商户可以展示自己的店铺。


数据分析师

数据分析纳米学位课程一览 – uxown

  1. 分析湾区单车共享数据

踏上你的数据分析师学习之旅。在你的计算机上配置 Jupyter 笔记本和常用的数据分析库,用它们来探索一个真实的数据集,并分享你的发现。通过这个热身项目,你将了解数据分析是否适合你。

  1. 检验心理学现象

使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据,并根据实验结果,利用统计推断得出结论。

  1. 整理 OpenStreetMap 数据
    https://www.openstreetmap.org 中选择任意一个区域,然后使用数据加工技术(比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量),整理你关注的那部分区域的 OpenStreetMap 数据。你还会学习 SQL 或 MongoDB,并应用到你的项目中。
  2. 研究和总结数据

使用 R 并应用探索性数据分析技术,研究一个变量与多个变量的关系,并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。

  1. 从安然公司邮件中发现欺诈证据

构建你的算法,探索公开的安然财务和电子邮件数据集,最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏,让你将你的机器学习技巧付诸实践。

  1. 创建有效的数据可视化

创建一个数据集的数据可视化,突出数据中的趋势或模式,向读者讲述其中的故事。你将使用 dimple.js 或 d3.js 创建可视化。你的工作应该反映数据可视化的理论和实践,如视觉编码、设计原则和有效沟通。

  1. 设计 A/B 测试

针对 A/B 测试制定设计决策,包括测量时使用的度量和测试的运行时长。分析优达学城运行的 A/B 测试的结果,并建议是否执行更改。

  1. 数据分析师模拟面试

在这个项目中,我们将帮助你为数据分析师职位面试做好准备,通过练习和反馈帮助你提高自己的面试技能。

  1. 简历审阅

在此项目中,我们将根据招聘官所期望的样子帮助你更新简历,并教给你一些小技巧,帮你更好地展示自己,通过“6秒钟筛查”。你还会学习如何针对所申请的工作更新你的简历。我们建议所有学员,无论最近是否要找工作,都更新自己的简历,展示你新掌握的技能。

  1. 领英个人资料审阅

在这个项目中,你将站在招聘经理或者人力部门的角度来审视自己的领英个人资料,将着重点放在自己的工作经验,教育背景以及兴趣爱好上,向他人展示你是一个有潜力,有合作力的应聘者。虽然这个项目和其他职业发展项目一样是可选的,但我们推荐所有学员更新自己的领英个人资料,展示你新掌握的技能。

数据科学入门
描述统计学入门
推论统计学入门
数据分析入门


全栈网站开发工程师

编程基础:Python


前端工程师(英文)

HTML 和 CSS 入门

HTML5 Canvas

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