学习笔记（一）

参考内容：廖雪峰的博客mysql的教程

数据类型

对于一个关系型数据库表，除了每一列的名称外，还需要定义每一列的数据类型。数据库支持的标准数据类型包括数据、字符串、时间等“

名称：

INT BIGINT    REAL    DOUBLE    DECIMAL(M,N)    CHAR(N)    VARCHAR(N)    BOOLEAN        DATE        TIME          DATETIME

SQL

SQL是结构化查询语言Structured Query Language的缩写，用来访问和操作数据库系统。不同的数据库，都支持SQL（已经被ANSI组织定位标准）

实际情况是，如果我们只使用标准SQL的核心功能，那么所有数据通常都可以执行，不常用的SQL功能，不同的数据库支持的程度都不一样。而各个数据支持的各自拓展的功能，通常我们把他们称之为“方言”

SQL语言定义了以下几种操作数据库的能力

DDL：Data Definition Language

DDL运行用户定义数据，也就是创建表、删除表、修改表结构这些操作。通常,DDL由数据库管理员执行。

DML: Data Manipulation Language

DML为用户提供添加、删除、更新数据的能力，这些事应用程序对数据库的日常操作

DQL：Data Query Language

DQL允许用户查询数据，这也是最频繁的数据日常操作

语法特点：SQL语言的关键字是不区分大小写的！但是，列名和表名Linux和Windows上是区分的

MySQL

MySQL是目前应用最广泛的关系数据库。与其他的数据库不同的是，MySQL本身是SQL的一个接口，它的内部还包含了多种数据引擎，包括：

InnoDB:支持事务的数据库引擎

MyISAM:MySQL早期继承的默认数据库引擎，不支持事务

事务：数据库事务（Database Transaction）是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全的执行，要么完全的不执行。比如网购的一些列操作（读取用户信息，保存用户付款信息，生成订单保存，更新用户购物车数据）

事务必须满足的四个原则：A 原子性、C 一致性、I 隔离性、D 持久性

MySQL接口和数据库引擎的关系就好比浏览器和浏览器引擎的关系。对用户而言，切换浏览器不影响浏览器界面，切换MySQL引擎也不影响自己写的应用程序使用MySQL接口。（默认选择InnoDB）

关系模型

关系型数据是建立在关系模型上的，关系模型的本质就是若干个存储数据的二维表。关系型数据中，关系是通过主键和外键来维护的。

主键：

唯一确定一条记录的字段（主键最好选取与业务毫无关系的字段）

联合主键：

有两个或者更多的字段设置为主键

外键：

通过某个字段，可以把数据与另外一张表关联起来，这种列成为外键

（外键约束的语法：FOREIGN KEY(class_id)指定class_id作为外键 \ REFERENCES class (id)指定这个外键关联到class表的id列。通过外键约束，可以保证关系型数据库无法插入无效的数据，如果关系表没有，就无法插入数据。但这会降低性能，通常不会设置）

索引：

索引是关系型数据库中对某一列或者多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，加快查询速度。

（例如如果要经常根据 score 列进行查询，ADD INDEX idx_score (score),索引的效率取决于索引列值是否散列，即存在相同值的数量）

优点：提高查询效率                缺点：增删改查时需要修改索引，维护很耗费资源

（唯一索引：ADD UNIQUE INDEX uni_name (name)                唯一约束：ADD CONSTRAINT uni_name UNIQUE （name））

查询

1、字符串查询注意用单引号

2、NOT条件，select * from students where not class_id = 2  (不常用)

3、

排序查询 ：

1、默认的查询结果是按照id来进行排序的，如果想要按照其他条件排序可以加上 ORDER BY column 子句,倒序加上DESC；

2、如果score列有相同的数据，需要进一步进行排序，可以继续添加列名。比如使用ORDER BY score DESC ，gender表示先按 score排序，如果有分数相同，再按照gender列排序。

3、ORDER BY 子句要放到WHERE子句后面

分页查询 ：

1、limit <M> OFFSET <N>  （从 N 开始最多取 M 条）

2、分页查询关键在于，要确定每页要显示的结果数量pageSize,然后根据当前页的索引pageIndex

limit  :  设定为      pageSize

offset  :  计算公式    pageSize * (pageIndex - 1)

3、limit 15 相当于 limit 15 offset 0。在MySQL中，(LIMIT M OFFSET N) 还可以简写成 (LIMIT N M)

聚合查询 ：

对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询。

1、count(*)用来统计所有列的行数

2、 SUM    计算某一列的合计值，该列必须为数值类型              eg:SELECT AVG(score) FROM students WHERE gerder = "M"

AVG    计算某一列的平均值，该列必须为数值类型

MAX    计算某一列的最大值

MIN    计算某一列的最小值（如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符）

注意：如果聚合查询的WHERE 条件没有匹配到任何行 count()会返回 0 ，而MAX()、MIN()会返回NULL

分组查询：

1、select count(*) num from students GROUP BY class_id 。

（GROUP BY子句指定按class_id分组，执行该语句时会把class_id相同的列先分组，再分别结算，会得到多行结果）

（在任意一个分组中，只有分组的列相同，其他条件都不同，所以只能放入分组的列）

2、SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

(也可以使用多个列进行分组，单记录会有多条)、

修改数据：

INSERT

insert into <table> (字段1，字段2) VALUES(值1，值2)，（值1，值2）（还可以一次添加多个记录）

UPDATE

update <table> set 字段1=值1，字段2=值2，... WHERE ...;(如果不加where语句，所有的记录都会被更新)

DELETE

delete from <table> WHERE ...;

重新定义自增的序列

alter table t_card_info_copy AUTO_INCREMENT=500

truncate:会清空表中所有的数据，速度快，不可回滚；实质是删除整张表包括数据再重新创建表；

delete:逐行删除数据，每步删除都是有日志记录的，可以回滚数据；实质是逐行删除表中的数据；

MySQL

摘要：按照完MySQL以后，除了MySQL Server 即真正的MySQL服务器外，还需要MySQL Client命令行客户端来登陆执行SQL语句命令

链接：mysql -u root -p

退出：exit(知识断开了客户端和服务器的链接，MySQL服务器依然在继续运行)

MySQL中输入SQL语句通过TCP链接发送到MySQL Server 。端口号是3309，即如果发送到本机MySQL Server,地址就是127.0.0.1：3309

也可以只安装MySQL Client ,然后远程连接到MySQL Server。假设远程MySQL Server的IP地址是10.0.1.99，那么就使用-h指定IP或者域名

mysql -h 10.0.1099 -u root -p

1、数据库

A、列出所有的数据库    SHOW DATABASES(information_schema,mysql,performance_schema,sys)是系统库

B、新建  CREATE DATABASE test

C、删除 DROP DATABASE test

D、操作指定数据库  USE test

2、表

A、列出表  SHOW TABLES

B、表结构  DESC <表名>

C、查看创建 SHOW CAREATE TABLE stadents            CREATE TABLE student (

id int,

name varchar(20)

);

D、删除表  DROP TABLE students

3、列

A、新增列  ALTER TABLE students ADD COLUMN birth VARCHAR(10) NOT NULL;

B、重命名  ALTER TABLE students CHANCE COLUMN birth birthdat VARCHEAR(20) NOT NULL;

C、删除列  ALTER TABLE students DROP COLUMN birthday;

使用SQL

创建快照CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM students WHERE class_id =1;

事务

Read Uncommitted(读未提交)是隔离级别最低的一种事务级别。但是在这种隔离级别下，一个事务会读取到另一个事务更新后未提交的数据，如果另一个事务回滚，那么当前事务督导的数据就是脏数据，这就是脏读

Read Committed(读已提交)隔离级别下，一个事务可能会遇到不可重复读的问题。在一个事务内，多次读取同一数据，在这个事务还没有结束时，另一个事务恰好修改了这个数据，那么在第一个十五中，两次读取的数据就可能不一致

Repeatbale Read(可重复读)隔离级别下，一个事务可能会遇到幻读的问题。幻读是指，在一个事务中，第一次查询某条记录，发现没有，但是，当视图更新这条不存在的记录的时，竟然能成功，并且，再次读取同一条记录的时候，它就神奇第出现了

Serializable(串行化)是最严格的隔离级别，在这个隔离级别下，所有的事务按照次序依次执行。但是效率会大大的降低，在MySQL中，如果使用InnoDB，默认的隔离级别是Repeatable Read