网络智数运维

当前网络运维的痛点

  随着移动金融的实效性越来越高,网络也需要更加敏捷、高效的运行维护,各种容器云和湖仓应用的部署,网络监控和管理显得尤为重要。
  目前随着业务系统的爆炸式发展,网络运维、监控需要投入更多的智能化和数字化技术,主要问题暴露在以下几方面。
1、运维难度增大,网络技术面越来越广,对网管的素质要求越来越高
2、网络设备数量和类型很多但是没有统一的纳管平台进行设备管理、版本控制、基线管理、容量管理、缺陷管理、配置变更管理、成本管理、网络巡检任务场景各自为阵,审计探察没有拓扑化观念
3、运维监控的厂商洋洋洒洒,应用的场景丰富多样,需要一个接口足够丰富、处理能力足够高效的一体化运维监管平台,实现采控分析一体化
以上的三个方面,单拿一项对于公司和个人来说都是发展网络的长期运维、缺一不可的环节。
  网络作为交易类场景的基础和保障,同样存在大数据治理。网元数据的海量和日志分析的等级要求不亚于双十一这类的抢购场景,网元数据的榨取和利用也是未来扩容和消除隐患的重要依据。针对这些问题,我们需要做的很多。
运维技术全方位拓展
运维管理多尺度拓宽
运维监控全链路探测
  保障了上边的三方面我们的根因定位才能快而准。在此之上我们如何去构建符合自己DC合适的智数平台,技术分别如何选型,我在尝试了java、go、python主流的代码开发后,有一些自己的想法和大家分享。

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