引言：MySQL存储引擎主要分为InnoDB、MyISAM，它们的主要区别是InnoDB支持事物，而MyISAM不支持。生产环境中我们要尽量使用InnoDB来保证数据的完整性，损失一点点性能也没有太大关系，毕竟我们的数据库是需要做分布式。今天我们就来聊一聊如何在分布式数据库当中用好事物。特别强调：数据库的事物是跟着connection走的，通俗点来讲将不同库的SQL操作放在同一个事物当中是没有意义的。（15年刚出来工作的时候踩过这个坑，还一直在纠结明明用了事物为什么两张表的数据不同步，因为这两张表在不同的库。你妹的，没文化，真可怕。）
一、多个数据要同时操作，用事物来保证数据的完整性，以及一致性。
用户下了一个订单，需要修改余额表，订单表，流水表，于是会有类似的伪代码：
start transaction;
CURD table t_account; any Exception rollback;
CURD table t_order; any Exception rollback;
CURD table t_flow; any Exception rollback;
commit;
如果对余额表，订单表，流水表的SQL操作全部成功，则全部提交
如果任何一个出现问题，则全部回滚
事务，以保证数据的完整性以及一致性。
引发的问题：互联网的业务特点，数据量较大，并发量较大，经常使用拆库的方式提升系统的性能。如果进行了拆库，余额、订单、流水可能分布在不同的数据库上，甚至不同的数据库实例上，此时就不能用数据库原生事务来保证数据的一致性了。
二、如何处理好跨库事物？
单库是用这样一个大事务保证一致性：
start transaction;
CURD table t_account; any Exception rollback;
CURD table t_order; any Exception rollback;
CURD table t_flow; any Exception rollback;
commit;
拆分成了多个库后，大事务会变成三个小事务：
start transaction1;
CURD table t_account; any Exception rollback;
commit1; #第一个事物提交
start transaction2;
CURD table t_order; any Exception rollback;
commit2; #第二个事物提交
start transaction3;
CURD table t_flow; any Exception rollback;
commit3; #第三个事物提交
一个事务，分成执行与提交两个阶段：
执行(CURD)的时间很长
提交(commit)的执行很快
第一个事务执行200ms，提交1ms；
第二个事务执行120ms，提交1ms；
第三个事务执行80ms，提交1ms；
1、在什么时候，会出现不一致？
第一个事务成功提交之后，最后一个事务成功提交之前，如果出现问题（例如服务器重启，数据库异常等），都可能导致数据不一致。
2、如何解决这个问题呢？
可以改变事务执行与提交的时序，变成事务先执行，最后一起提交，类似于以下代码。
start transaction1;
CURD table t_account; any Exception rollback;
start transaction2;
CURD table t_order; any Exception rollback;
start transaction3;
CURD table t_flow; any Exception rollback;
commit1; #第一个事物提交
commit2; #第二个事物提交
commit3; #第三个事物提交
3、这样做的好处是什么呢？
1）串行事务方案，总执行时间是303ms，最后202ms内出现异常都可能导致不一致；
2）后置提交优化方案，总执行时间也是303ms，但最后2ms内出现异常才会导致不一致；
3）虽然没有彻底解决数据的一致性问题，但不一致出现的概率大大降低了。
4、后置提交优化，有什么不足，如何尽量避免这个问题？
1）串行事务方案，第一个库事务提交，数据库连接就释放了；
2）后置提交优化方案，所有库的连接，要等到所有事务执行完才释放；
3）这就意味着，数据库连接占用的时间增长了，系统整体的吞吐量降低了。
4）操作比较频繁的数据表尽量放在后面执行，以免因为其他进程抢占导致死锁。死锁目前为止没有更好的解决方案，无非就是代码层面注意，以及分布式数据库处理。
三、什么是补偿事物？
补偿事物博主有研究过，感觉不太好，这里就不细说了，感兴趣的同学可以自行查找相关文档。
