我们在统计数据处理时，经常计算一个样本的概率密度估计，也就是说给出一组统计数据，要求你绘制出它的概率分布曲线，matlab的统计工具箱中有直接的函数 就是：Ksdensity核心平滑密度估计
[f,xi] = ksdensity(x)
计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似)，再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度
f = ksdensity(x,xi)
与上面的相似，只是这时xi我们帮Matlab选定了，ksdesity直接计算对应点的概率密度
1. %by dynamic
2. %see also http://www.matlabsky.com
3. %contact me matlabsky@gmail.com
4. 09.2.21
5. %
6. %给一个随机样本
7. x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)];
8. %计算出各点的概率密度
9. [f,xi]=ksdensity(x);
10. %绘制图形
11. subplot(211)
12. plot(x)
13. title('样本数据(Sample Data)')
14. subplot(212)
15. plot(xi,f)
16. title('概率密度分布(PDF)')
