分区表：
底层用多个物理子表组成。对于应用层来说可以不做变化，我们无需改变原有的SQL语句
建表时使用PARTITION BY定义每个分区存放的数据
适用场景：
1.表很大无法全部放到内存中（查询的时候过滤掉一些分区，无需扫全表）
2.更易于维护（删除的时候可以删除整个分区）
3.分区表的数据可以分布在不同物理设备上，可以高效的利用多个硬件设备
4.备份，恢复独立的分区。这在非常大的数据集的场景下效果非常好
原理：
打开并锁住所有的底层表，优化器判断可过滤的分区，继而进行增删改查
分区表类型：
PARTITION BY RANGE：根据范围分区，范围应该连续但是不重叠。
PARTITION BY LIST：基于枚举值分区
PARTITION BY HASH：整数列对分区数取模
PARTITION BY KEY：
使用策略：
1. 全量扫描数据，不要任何索引（注意null值会到第一个分区中）
2. 索引数据，并分离热点
分区的管理：
删除分区：（如果删除了分区，那么分区下面的数据也会被删除）
alter table 表名 drop partition 分区名
新建分区:
alter table 表名 add partition （partition 分区名字 values less than（某个具体值））
修改现有表分区：
alter table 表名
PARTITION BY RANGE (字段)
(PARTITION p0 VALUESLESS THAN (200000),
PARTITION p1 VALUESLESS THAN (400000) ,
PARTITION pmax VALUESLESS THAN MAXVALUE );
注意：
1 只有在where条件中加入分区列才能起到作用，过滤掉不需要的分区：
2 与普通搜索一样，在运算符左侧使用函数将使分区过滤失效，即使与分区函数相同也一样：
合并表（早期简单的分区实现）：
合并表相当于一个容器，里面包含了多个真实表。
