爬虫01

数据如何产生?

1.大公司,大企业:通过用户产生

2.大的数据平台:通过收集或者其他企业或者公司合作

3.国家或政府机构:通过省县乡或者其他方式统计汇总产生

4.数据咨询公司:通过收集或者其他企业或者合作公司,会根据数据做分析对比形成报表,给你做参考

  1. 以上方式都用不上的情况下就要用到爬虫

什么是爬虫?

1.自动获取网页的数据

爬虫有什么用途?

1.搜索引擎

网站的三大特性:

  1. 每一个资源都有一个url(资源定位符),是唯一的

  2. 网页都是使用HTML(超文本)展示数据的

  3. 通过HTTP/HTTPS(超文本传输协议),获取和传递HTML

如何实现一个爬虫?

  1. 找到目标url

  2. 根据url发起请求

  3. 解析响应结果:提取目标数据;如何存在新的url,需要进一步提取(会执行1-3这个循环)

  4. 爬虫结束:所有符合条件的url请求全部获取完毕,意味着爬虫结束

为什么要使用python做爬虫?

Python:语法简洁,代码优美,可读性比较高,并且对各模块的支持比较好,有很多强大的三方包,对多任务的处理也比较好,urllib,request都能够很好的帮助我们实现一个爬虫项目,解析的库也非常多(lxml,bs4, pyquery...),并且还有强大的scrapy爬虫框架和scrapy_redis分布式爬虫框架,并且python作为一门胶水语言,对于其他语言的调度也是非常方便的。

爬虫分为两类:

通用爬虫:通用爬虫是浏览器的重要组成部分,将互联网上所有的网页下载到本地,做了一个镜像备份,提取重要数据(过滤数据,分词,去广告等等...); 步骤跟上面的类似 搜索引擎的爬取的url通过什么方式获取的? 一. 通过网站的外链 二. 通过网页提交url:(百度:<u>http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url)</u> 三. 各大搜索引擎公司也会和DNS服务商合作 通用爬虫的缺点:需要遵守robot协议(爬虫协议,机器人协议);搜索引擎返回的结果千篇一律没有很好的针对性,不能够对特殊的用户群体返回对应的数据;搜索引擎一般情况下获取的是文本信息,处理图像,音频,视频多媒体还是有困难的

  1. 聚焦爬虫: 是面向主题的爬虫,由需求产生的,是一种定向的爬虫,在爬取网页数据的时候,会对网页数据进行一些筛选,保证只抓取和需求相关的数据

  2. 做爬虫需要掌握的基本知识:

Ø Python的基本语法

Ø 前端知识

Ø 数据持久化的知识(数据库,文件储存)

Ø 了解基本的反爬虫的手段(header请求头,验证码,cookie,代理)

Ø 静态页面和动态页面(Ajax,js,selenium(获取的页面源码是经过浏览器渲染之后的最终结果))

Ø 多任务处理,爬虫框架,分布式爬虫等等

  1. HTTP:超文本传输协议,主要使用来将html文件传输到本地浏览器

  2. HTTPS:作用和HTTP一致,只是多了SSL(安全套接字),保证数据传输的安全性:

a. 建立一个安全有效的数据传输通道,保证数据的安全性

b. 确定网站的安全性和有效性

  1. url组成部分: 基本格式:scheme://host[:port#]/path/…/[?query-string][#anchor]

· scheme:协议(例如:http, https, ftp)

· host:服务器的IP地址或者域名

· port#:服务器的端口(如果是走协议默认端口,缺省端口80)

· path:访问资源的路径

· query-string:参数,发送给http服务器的数据

· anchor:锚(跳转到网页的指定锚点位置)

  1. 请求头: User-Agent: 模拟浏览器加载 Cookies: 携带cookies第一可以维持会话,告诉浏览器用户的身份信息 Refere: 告诉浏览器当前请求是从哪个页面发起的

  2. 常见的状态吗: 100~199:表示服务器成功接收部分请求,要求客户端继续提交其余请求才能完成整个处理过程。 200~299:表示服务器成功接收请求并已完成整个处理过程。常用200(OK 请求成功)。 300~399:为完成请求,客户需进一步细化请求。例如:请求的资源已经移动一个新地址、 常用302(所请求的页面已经临时转移至新的url)、 307和304(使用缓存资源)。 400~499:客户端的请求有错误,常用404(服务器无法找到被请求的页面)、403(服务器拒绝访问,权限不够),401(未认证)。 500~599:服务器端出现错误,常用500(请求未完成。服务器遇到不可预知的情况)。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • 爬虫概述 1. 目录清单 爬虫简介 通用爬虫和聚焦爬虫 网络请求那些事儿 网络数据抓包分析 2. 章节内容 2.1...
    小皇帝s阅读 679评论 0 1
  • 爬虫概述 1.目录清单 爬虫简介 通用爬虫和聚焦爬虫 网络请求那些事儿 网络数据抓包分析 2.章节内容 2.1爬虫...
    卢子野阅读 392评论 0 0
  • 前端开发者丨http请求 https:www.rokub.com 前言见解有限, 如有描述不当之处, 请帮忙指出,...
    麋鹿_720a阅读 10,865评论 11 31
  • HTTP基本原理 URI、URL、URN(Uninform Resource) URI(Identifier):统...
    GHope阅读 2,043评论 2 26
  • 我听到了炭火烤肉的滋滋声, 她的话已然穿透了我的皮肉, 正在以一颗流星划过的趋势, 冲向我的心肝脾肺肾。 所幸这些...
    扶斯特阅读 144评论 0 1