上一篇记录了HBase的shell中的基本操作,这一篇看看用java来实现那些相应的操作。
首先进入hadoop目录和Hbase目录,将伪分布式hadoop环境和Hbase启动:
# 进入hadoop目录
sbin/start-all.sh
# 进入hbase目录
bin/start-hbase.sh
然后在eclipse中建立一个mapreduce工程,这时候相应的工程中已经包含了开发hadoop程序用到的一些jar包。
不过这些jar包并没有包含hbase要用到的,因此我们需要自己导入。导入的方法是右击项目工程,选择 Properties->Java Build Path->Libraries->Add External JARs, 选择添加所需的 jar 包:
我们需要的jar包在hbase的安装(解压缩)目录下的lib目录中,比如我的就是在/usr/local/hbase-1.1.7/lib,进入后就能看到:
由于目前不清楚各种包里面包含了些什么,为了防止报错,我把这个目录中的所有jar包都给导入到了工程中。
接着还要指定HBase配置文件的位置,因为Zookeeper的集群的信息在HBase的配置文件中(虽然我用的是HBase自带的一个Zookeeper实例)。
如何指定呢?可以将HBase的配置文件复制一份到工程里。先在工程目录下创建一个名为conf的目录,再将HBase的配置文件 hbase-site.xml 复制到该目录下。接着,还是右击项目工程,选择 Properties->Java Build Path->Libraries->Add Class Folder, 将刚刚增加的conf目录选上:
然后就可以进行代码的编写了。
首先来创建一个表:
public class HelloHBase {
private static Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
//create a table
public static void createTable(String tableName,String[] familys) throws Exception{
@SuppressWarnings("deprecation")
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
if(admin.tableExists(tableName)){
System.out.println("table"+tableName+"already exists!");
}else{
@SuppressWarnings("deprecation")
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);
for(int i=0;i<familys.length;i++){
tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(familys[i]));
}
admin.createTable(tableDesc);
System.out.println("create table "+tableName+" success!");
}
}
public static void main(String[] args){
try{
String tablename = "testTableName";
String[] familys = {"family1","family2"};
HelloHBase.createTable(tablename, familys);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
写好后,运行看看:
打印结果说明我们创建成功了,但如何查看呢?这时候需要进入终端,进入 HBase Shell查看结果:
可以看到,刚才创建的testTableName显示了出来,说明执行成功了。
接下来就继续测试表更新的接口,表更新有Put(插入或更新),Delete(删除),Append(添加),Increment(增长)等。
插入数据:
//插入数据,其中rowKey为行,family为列族,qualifier为列名,value为数据
public static void addData(String tableName,String rowKey,String family,String qualifier,String value) throws Exception{
HTable table = new HTable(conf,tableName);
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
put.add(Bytes.toBytes(family),Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));
table.put(put);
System.out.println("insert recored success!");
}
删除一行数据:
public static void deleteRow(String tableName,String rowKey) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf,tableName);
Delete deleteRow = new Delete(rowKey.getBytes(rowKey));
table.delete(deleteRow);
System.out.println("delete row "+rowKey+" success!");
}
删除一行中某列的数据:
public static void deleteColumn(String tableName,String rowKey,String familyName,String columnName) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf,tableName);
Delete deleteColumn = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
deleteColumn.deleteColumn(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName));
table.delete(deleteColumn);
System.out.println("delete "+rowKey+":"+familyName+":"+columnName+" success!");
}
添加数据(Append):
public static void appendData(String tableName,String rowKey,String family,String qualifier,String value) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf,tableName);
Append append = new Append(Bytes.toBytes(rowKey));
append.add(Bytes.toBytes(family),Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));
table.append(append);
System.out.println("append data success!");
}
增长数据(Increment):
public static void incrementData(String tableName,String rowKey,String family,String qualifier,long amount) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf,tableName);
Increment increment = new Increment(Bytes.toBytes(rowKey));
increment.addColumn(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier), amount);
table.increment(increment);
System.out.println("increment data success!");
}
接下来看看数据的读取。
读取一行数据:
public static void getOneRow(String tableName,String rowKey) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf,tableName);
//
Get get = new Get(rowKey.getBytes());
Result result = table.get(get);
//
for(KeyValue kv:result.raw()){
System.out.print("row: "+new String(kv.getRow())+" ");
System.out.print("family: "+new String(kv.getFamily())+" ");
System.out.print("qualifier: "+new String(kv.getQualifier())+" ");
System.out.print("timestamp: "+kv.getTimestamp()+" ");
System.out.println("value: "+new String(kv.getValue()));
}
}
扫描一个区段的数据:
public static void scanRows(String tableName,String startRow,String stopRow) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf,tableName);
//
Scan s = new Scan(startRow.getBytes(),stopRow.getBytes());
ResultScanner ss = table.getScanner(s);
for(Result r:ss){
for(KeyValue kv:r.raw()){
System.out.print("row: "+new String(kv.getRow())+" ");
System.out.print("family: "+new String(kv.getFamily())+" ");
System.out.print("qualifier: "+new String(kv.getQualifier())+" ");
System.out.print("timestamp: "+kv.getTimestamp()+" ");
System.out.println("value: "+new String(kv.getValue()));
}
}
}
还可以使用Filter来过滤一些数据:
public static void scanByFilter(String tableName,String family,String qualifier,String value) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf,tableName);
Scan scan = new Scan();
scan.addColumn(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier));
Filter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(value));
scan.setFilter(filter);
ResultScanner result = table.getScanner(scan);
//
for(Result r:result){
for(KeyValue kv:r.raw()){
System.out.print("row: "+new String(kv.getRow())+" ");
System.out.print("family: "+new String(kv.getFamily())+" ");
System.out.print("qualifier: "+new String(kv.getQualifier())+" ");
System.out.print("timestamp: "+kv.getTimestamp()+" ");
System.out.println("value: "+new String(kv.getValue()));
}
}
}
HBase基本用法就是这样,可以在eclipse中运行代码后进入hbase shell中查看对应的表。
代码基本上进行的是增删改查,这样也就更能看到HBase扮演的角色就相当于在HDFS文件系统下的数据库。