1，Pagination
当结果的大小很大时，分页一种常见的优化。
2，Asynchronous Logging
同步日志记录处理每次调用的磁盘，可能会降低系统的速度。异步日志记录首先将日志发送到无锁缓冲区，然后立即返回。日志将定期刷新到磁盘。这大大降低了I/O开销。
3，Caching
可以将频繁访问的数据存储到缓存中。客户端可以先查询该高速缓存，而不是直接访问数据库。如果存在缓存未命中，则客户端可以从数据库查询。比如，使用Redis将数据存储在内存中，因此数据访问比数据库快得多。
4，Payload Compression
可以使用gzip等压缩请求和响应，以便传输的数据大小要小得多。这加快了上传和下载的速度。
5，Connection Pool
在访问资源时，常需要从数据库中加载数据。打开正在关闭的数据库连接会增加大量开销。所以应该通过一个开放连接池连接到数据库。连接池负责管理连接生命周期。
