华为 PAL(position-bias aware learning framework)

华为19年发表的消除position bias 论文，通过把有偏的ctr（即，bctr）拆解为p(seen | pos) * p(y=1 | seen, x) （即，某一位置被看到的概率 * 无偏的预估ctr），分别用独立的网络表征。离线train二者，线上部署p(y=1 | seen, x)。

有别于传统，把位置相关作为特征，一起放在模型里train，线上部署使用默认位置。

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