第一次接触大数据是淘宝公布用户近10年体现出的购买力。我犹豫了24小时，心一横，眼一闭，按下了“发送报告”，睁眼一看，额滴神，一台车就这样被我买买买，买没了。然后看报告分析，主要集中在服装、保养两个方面贡献突出，然后分析购买偏好等。看完报告，终于知道钱都花到哪里去了，以及家里为什么堆了那么多无用的东西。
随后，微信大数据，网易读书大数据……各种大数据开始刷屏。从此，有了“云”的概念。
大数据用来分析大众爱好、心态和情绪靠谱吗？
统计学家们从互联网上海量的数据出发，利用大数据分析的方法来得出结果，这比最初的问卷调查得到的结论更准确。
这项技术更多地应用于商业上，通过它来了解用户对自己产品的意见。比如苹果公司在增加iphone的一些功能后，会通过社交网站的内容，来了解大家是否喜欢这些功能。美国很多大公司很看重用户对自己公司产品的态度，这个，国内企业正在积极改善中。对于像耐克，可口可乐，麦当劳这些全球性大公司，它们需要了解世界各地不同人的感受，如果不利用网络数据，传统方式做市场调查的成本是非常之高的，而大数据可以一次性得到各个国家的用户反馈。
小范围内做调查，问卷就不错。
问卷调查的问题设置，应该力求简洁易懂，不要涉及太多专业术语，如果不得不使用，可用类比的方法加以说明，向受试者明确传达问题是第一要素。
收集数据之后，如果范围小，可手动对这些问卷进行分类，如果范围稍大，可选取一定样本，再进行分类。这里我们以分析对某事的态度为例，那就贴上特定标签（积极，一般，喜欢，讨厌，漠不关心）。
然后，根据每一类态度对应的问卷，找到相应的特征，这些特征可以用简单的关键词、表情符号等，每一种对应的态度特征是不同的。
最后，把收集来的数据和从中分析得到的特征，与范围内的所有对象进行对比，就可得出大家对于某事最主要的态度是什么。
当然大数据涉及的受众量大，需要机器算法，这个要借助于统计分析的专门人才或系统。
我其实想借助大数据看看，大家是不是喜欢我，有多喜欢，或者不喜欢是因为什么，也许也会给出一个"额滴神”的答案。
