你以前有没有偏科呢？当时是不是非常痛苦呢？老师让我们把注意力放在自己不擅长的学科上，以得到更高的分数。但我今天想跟你说的是：“弥补劣势，会让你的优势和劣势都变得平庸；发挥优势，会强化你的优势，带动劣势成为优势”。因为这点我有深刻体会。在高中的时候，我的英语很差，但是数学特别好，经常可以拿到全班甚至全校的第一第二，但总分一般都会被英语拉下去，因为我的英语一般在及格线徘徊。在高三，班主任嘱咐英语老师重点关注我，所以每次月考结束，都是我一个人孤零零地拿着英语月考试卷，坐在英语老师办公桌前，等着她一道一道题跟我说哪错了。这个确实有效，因为我的高考英语成绩确实提高了不少，大约提高了25分左右，但我的数学成绩却变成一般了。
上大学之后，我选了数学与统计学院，几乎每天接触数学，虽然很多时候都没有认真听课，但从大一到大三，我是开心的。因为我做了很多有意义的事情，比如表演，看书，这些都给我带来了幸福感，而且，现在我可以非常自豪地说，我看英文原版书已经没有大问题了，听老外讲课也没有大问题了，这篇文章就是例证。大三是我阅读英文原版书最多的一年，当然是和大三以前比的，因为我现在不仅看英文原版书，还看英国心理学文摘，纽约时报；同时大三那年在网易公开课上听完了本·沙哈尔讲的幸福课，只记得大三结束的时候，我听课是不用看字幕的，尽管大二考六级的时候没考过。
从心理学上解释，当我们发挥自己的优势时，会收到来自外界的鼓励与赞扬，这会提升我们的自信心，自尊心，让我们更加热爱生活，从而带动劣势的发展；相反，如果关注劣势，经常做自己不擅长的事情，这会打击自信心，自尊心，不仅很难改善劣势，反而会使优势变得平庸。所以彼得·德鲁克说：“唯有依靠优势，才能实现真正地卓越，人不能依靠弱点做出成绩，从无能提升到平庸所要付出的精力，远远超过从一流到卓越所要付出的精力。”也就是说，当你充分发挥你的优势时，你才能做出优秀的成绩。
我们该如何发现自己的优势，然后去精进它呢？
著名战略咨询公司盖勒普做了一项关于如何发挥优势的研究，研究人数高达110多万人，遍布63个国家，从中我们可以得到一些启示。盖勒普将人分为两类，一类是卓越的领导者，一类是普通人，然后问了三个问题：
1.在提升自我时，你是选择优势还是劣势？
2.你的优势是什么？你最擅长做什么？（优势）
3.你做什么的时候，能全神贯注，甚至忘记时间？（激情）
调研的结果显示，当一个人处于优势和激情的重合区时，往往能有巅峰表现。这些人在生活上更幸福，在事业上更成功。而大多数普通人则是想办法弥补劣势，提升自己。如果你觉得自己没有优势，这里有一份盖勒普优势识别测试题供你参考：盖勒普优势识别器2.0
但请相信我，每个人都有优势，在发挥优势这条路上，你并不孤独。我和你分享一下我的故事。马上毕业了，我在想以后是做一个人工智能工程师，还是做偏向业务分析方面的数据分析师。因为机器学习，深度学习工程师相关工作的薪资是真的高，就在前不久，我在一个算法群里看到一则招聘启事，自然语言处理工程师，40-70k一个月，查了一下北上广深这几个地区的平均薪资，确实很高。对于我来说，入门并不算太难的事，因为我本身就是数学系毕业的，而且去年，我写了很多关于机器学习，深度学习的文章，算是一个入门学习，有图有真相。
这是一个CSDN技术博客网站，不作任何宣传，6个月就有54个人关注，已经很不容易啦。
在四月初的时候，百度来我们学校校招，是人工智能专场。当时我还在练车，练完车回来饭都没吃就去听宣讲会了。结束之后，一个人坐在食堂旁边的草地上，不知所措，那一刻是真的迷茫又无助。然后像往常一样，不知道问题的答案时，在书里面找，因为我相信，一定有哪位作者解决这个问题了。找了很久，才发现原来这个问题的答案，早在一年前听的哈佛幸福课里说过了。
数据分析主要是思考+分析，注重一个人的思考方式；而机器学习和深度学习注重算法+代码+数学。我喜欢什么，相信你看公众号名字和文章就知道了，所以最后我把职业定为“数据分析师”，因为我的优势和激情的重合区等于思考加分析。
而且，非常巧的是，昨天我做了一下盖洛普的优势测试题，得到了以下结果，于是我笑了，哈哈。
每个人都应该问自己两个问题：
第一，你擅长做什么？
第二，你的优势源自于哪里？即你做什么事情最有激情？
把这两个问题的答案列在一个单子里，找出两者的共同点，重叠区就是个人发展的最优区。一旦你在这个区域内做事，你就会关注你的优势，利用自身的激情，提高幸福的基线，遇见更好的自己。
开心就好。
