1.字段类型
- AutoField：自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
- 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
- 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
- BooleanField：布尔字段，值为True或False。
- NullBooleanField：支持Null、True、False三种值。
2.字段的约束
- null：如果为True，表示允许为空，默认值是False。
- blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False。
- db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称。
- db_index：若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False。
- default：默认值。
- primary_key：若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用。
- unique：如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False。
3.字段查询
- 查询编号为1
list=BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
#或
list=BookInfo.objects.filter(id=1)
- 模糊查询，查询书名包含'传'字
list = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
- 空查询，查询编号为1或3或5
list = BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
- 比较查询，查询编号大于3
list = BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
- 限制查询集
Person.objects.all()[0:5]
#自己创建管理器
class MyManageer(models.Manage):
#重写方法
def all(self):
return super().filter(age=13).all()
def create1(self,name,age):
hero = Hero()
hero.name = name
hero.age = age
hero.save()
class Hero(models.Models):
name = models.CharField(max_length=20)
age = models.IntegerField()
#自己提供的管理器，这个管理的管理的功能
#跟默认objects的功能是一样的
#objects1 = models.Manager()
objects2 = MyManageer()
class Dog(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return super().__new__(cls)
4.限制查询集的两大特性
查询集的缓存
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句.
对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询.
5.模型类关系
- 关系字段类型
ForeignKey：一对多，将字段定义在多的一端中。
ManyToManyField：多对多，将字段定义在任意一端中。
OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中。
可以维护递归的关联关系，使用'self'指定，详见"自关联"。 - 一对多关系
一个学生可以有多个老师 - 多对多关系
多个老师可以有多个学生 - 自关联
对于地区信息、分类信息等数据，表结构非常类似，每个表的数据量十分有限，为了充分利用数据表的大量数据存储功能，可以设计成一张表，内部的关系字段指向本表的主键，这就是自关联的表结构。
