软渲染教程(三):画三角形

本教程代码位于我的github,参考的英文教程讲解的比我好很多,推荐大家看一下。

前言

上次教程我们成功画出了直线,这次我们首先要尝试画出这样的三角形片:

然后,我们会加入简单的光照,重新处理上次教程的头部模型,得到这样的一张图片:

好了,开始本次教程吧!

开始

模仿上次画线段的接口,我们设计了如下画三角形的接口:

// p1, p2, p3是三角形的三个顶点,handler会返回三角形内每个点的坐标
void Interpolation(float2 p1, float2 p2, float2 p3, function<void(float2)> handler)

则我们绘制三角形的代码类似这样:

const TGAColor red = TGAColor(255, 0, 0, 255);
float2 t[3] = { float2(10, 70),   float2(50, 160),  float2(70, 80) }; // 三角形的三个顶点
TGAImage image(200, 200, TGAImage::RGB);
// 绘制三角形的接口,p点是三角形内的点
Interpolation(t[0], t[1], t[2], [&](float2 p) {
  image.set(p.x, p.y, red);
});
image.flip_vertically();
image.write_tga_file("output/lesson2/triangle.tga");

接下来的一步是实现Interpolation了。我们看一下如下伪代码:

triangle(vec2 points[3]) { 
    vec2 bbox[2] = find_bounding_box(points); 
    for (each pixel in the bounding box) { 
        if (inside(points, pixel)) { 
            put_pixel(pixel); 
        } 
    } 
}

这个代码的逻辑很简单,遍历三角形包围盒内的像素,如果这个像素在三角形内,就画出来。现在的问题就变成了如何判断一个点在三角形内了。以下是代码的实现:

// 点是否在三角形内
float3 barycentric(float2 p0, float2 p1, float2 p2, float2 P) {
    float3 v1 = float3(p2.x - p0.x, p1.x - p0.x, p0.x - P.x);
    float3 v2 = float3(p2.y - p0.y, p1.y - p0.y, p0.y - P.y);
    float3 u = v1.cross(v2);
    if (std::abs(u.z)<1) return float3(-1, 1, 1); 
    return float3(1.f - (u.x + u.y) / u.z, u.y / u.z, u.x / u.z);
}

void Interpolation(float2 p0, float2 p1, float2 p2, function<void(float2)> handler)
{
    // 包围盒
    float2 bboxmin(1000, 1000);
    float2 bboxmax(0, 0);
    // 边界
    float2 clamp(1000, 1000);
    bboxmin.x = std::max(0.0f, std::min(bboxmin.x, p0.x));
    bboxmax.x = std::min(clamp.x, std::max(bboxmax.x, p0.x));
    bboxmin.y = std::max(0.0f, std::min(bboxmin.y, p0.y));
    bboxmax.y = std::min(clamp.y, std::max(bboxmax.y, p0.y));
    bboxmin.x = std::max(0.0f, std::min(bboxmin.x, p1.x));
    bboxmax.x = std::min(clamp.x, std::max(bboxmax.x, p1.x));
    bboxmin.y = std::max(0.0f, std::min(bboxmin.y, p1.y));
    bboxmax.y = std::min(clamp.y, std::max(bboxmax.y, p1.y));
    bboxmin.x = std::max(0.0f, std::min(bboxmin.x, p2.x));
    bboxmax.x = std::min(clamp.x, std::max(bboxmax.x, p2.x));
    bboxmin.y = std::max(0.0f, std::min(bboxmin.y, p2.y));
    bboxmax.y = std::min(clamp.y, std::max(bboxmax.y, p2.y));

    float2 P;
    // 点遍历,找出三角形内的点
    for (P.x = bboxmin.x; P.x <= bboxmax.x; P.x++) {
        for (P.y = bboxmin.y; P.y <= bboxmax.y; P.y++) {
            float3 bc_screen = barycentric(p0, p1, p2, P);
            if (bc_screen.x<0 || bc_screen.y<0 || bc_screen.z<0) continue;
            handler(float2(P.x, P.y));
        }
    }
}

下面拿出我们的测试代码测试一下:

const TGAColor red = TGAColor(255, 0, 0, 255);
const TGAColor white = TGAColor(255, 255, 255, 255);
const TGAColor green = TGAColor(0, 255, 0, 255);

float2 t0[3] = { float2(10, 70),   float2(50, 160),  float2(70, 80) };
float2 t1[3] = { float2(180, 50),  float2(150, 1),   float2(70, 180) };
float2 t2[3] = { float2(180, 150), float2(120, 160), float2(130, 180) };

TGAImage image(200, 200, TGAImage::RGB);
Interpolation(t0[0], t0[1], t0[2], [&](float2 p) {
  image.set(p.x, p.y, red);
});
Interpolation(t1[0], t1[1], t1[2], [&](float2 p) {
  image.set(p.x, p.y, white);
});
Interpolation(t2[0], t2[1], t2[2], [&](float2 p) {
  image.set(p.x, p.y, green);
});
image.flip_vertically();
image.write_tga_file("output/lesson2/triangle.tga");

得到结果:

随机颜色模型

好了,下面我们尝试着给我们的头部模型增加一些颜色,代码如下:

const float width = 1000;
const float height = 1000;
Model model("resource/african_head/african_head.obj");
TGAImage image(width, height, TGAImage::RGB);
for (int i = 0; i<model.nfaces(); i++) {
    std::vector<int> face = model.face(i);
    float2 screen_coords[3];
    for (int j = 0; j<3; j++) {
        float3 v = model.vert(face[j]);
        screen_coords[j] = float2((v.x + 1)*width / 2.0, (v.y + 1)*height / 2.0);
    }
    TGAColor randomColor(rand() % 255, rand() % 255, rand() % 255, 255);
    Interpolation(screen_coords[0], screen_coords[1], screen_coords[2], [&](float2 p) {
        image.set(p.x, p.y, randomColor);
    });
}
image.flip_vertically();        
image.write_tga_file("output/lesson2/randomColorModel.tga");

得到结果:

这个只是小试牛刀,毕竟一个随机颜色的头部模型没什么意义,我们下面尝试给这个模型增加一个最简单的光照效果。

有光照的模型

首先简单介绍一下光照。光照是我们看见这个世界的基础,没有光照,一切在我们的眼中都是黑色(例如夜晚)。因此,光照会影响我们游戏内模型最终显示的颜色,而这个影响的程度与光照和模型三角形面的夹角有关。当光照方向垂直于三角形面时,光照最强,当光照方向与三角形面逐渐平行时,光照逐渐减弱,当光照方向由三角形面背面射入时,没有光照,此时三角形面应该是黑色。大家可以参照一下两张图想一下这个关系:

光照较强
光照较弱

为了获取光照方向与三角形面的位置关系,我们需要光照的方向与三角形面法线的点积,当点积值越大,说明光照的方向与三角形面的法线的夹角越小,则光照强度越大,当点积值越小,则光照强度越小,当点积值小于0,证明光照在三角形面的背面,此时我们看不见三角形面,根据以上理论,我们得出下面的代码:

const float width = 1000;
const float height = 1000;
float3 lightDir(0, 0, -1); // 光照的方向,由屏幕外摄像屏幕里的
Model model("resource/african_head/african_head.obj");
TGAImage image(width, height, TGAImage::RGB);
for (int i = 0; i<model.nfaces(); i++) {
    std::vector<int> face = model.face(i);
    float2 screen_coords[3];
    float3 world_coords[3];
    for (int j = 0; j<3; j++) {
        float3 v = model.vert(face[j]);
        screen_coords[j] = float2((v.x + 1)*width / 2.0, (v.y + 1)*height / 2.0);
        world_coords[j] = v;
    }
    float3 a = world_coords[2] - world_coords[0];
    float3 b = world_coords[1] - world_coords[0];
    // 根据三角形两条边的叉乘,得出法线的方向
    float3 n = a.cross(b);
    // 使用法线与光照方向的点积,求出光照强度,注意这里的向量需要进行归一化
    float diffuse = n.normalize().dot(lightDir);
    // 光照大于0的时候我们才进行绘制,这样我们可以剔除背面冲着光线的三角形面
    if (diffuse > 0)
    {
        // 光照强度对颜色的影响
        TGAColor lightColor(diffuse * 255, diffuse * 255, diffuse * 255, 255);
        Interpolation(screen_coords[0], screen_coords[1], screen_coords[2], [&](float2 p) {
            image.set(p.x, p.y, lightColor);
        });
    }
}
image.flip_vertically();
image.write_tga_file("output/lesson2/lightModel.tga");

最终我们得到的效果图为

好了,本次教程就结束了。希望这次能稍微有些进步,欢迎读者在评论里指出不足。
预告一下下次教程,上面的光照模型图大家一定觉得有些诡异,没错,嘴巴和眼睛看起来太奇怪了,这是为什么呢?这是因为我们把本应该在后面的图像画在了前面。下次教程,我们会引入一个叫z-buffer的东西,通过z-buffer,我们可以把本该在后面的三角形剔除,得到一个有正确遮挡关系的模型:

那我们下次见吧!

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