innodb体系结构

innodb 体系结构:后台线程+innodb储存引擎内存池+文件

后台线程:matser+io+purge+page clear
master:数据异步刷新到磁盘,数据一致性。
show engine innnodb status\G;可以看到
io thread:1*insert buffer thread+1*log thread+4*read thread+4*write
purge:innodb_purge_threads:回使用分配的undo页
page clear:脏页刷新,缓解master的压力。

innodb储存引擎内存池:
information_schema.innodb_buffer_pool_status
innodb_buffer_pool_size:内存池大小
innodb_buffer_pool_instances:缓存池的实例的个数
内存池中的数据页类型:数据页,索引页,锁信息,自适应hash索引,插入缓存。
数据字典+重做日志缓存+额外的内存池
fix:内存-->缓存
checkpoint:缓存-->硬盘
内存中数据的管理:Freee LIst-->Lru List-->Flush List
Lru List:数据插入的位置midpoint,和普通的LRU还不一样,有热时的。
innodb_old_blocks_pct:默认为37,也就是说插入到尾端37/100的位置。
innodb_old_blocks_time:尾端的数据多久到前段,进入热点。也是就是page madeyoung.
innodb_lru_scan_depth:Lru 列表中可用页的数量,默认为1024
mysql支持压缩页;16=2*8=4*4=8*2.在engine innodb status可以看见unzip_Lru与zip_lru。

重做日志缓存:innodb_log_buffer_size
刷新机制:每秒/每个事务/空间可用小于50帕

checkpoint机制:
innodb是通过LSN标记版本号
Checkpoint:sharp Checkpoint+fuzzy Checkpoint
sharp Checkpoint:数据哭关闭的时候将所有脏页刷新回磁盘
fuzzy Checkpoint:只刷新部分脏页,(默认的方式)
innodb_fast_shutdown:1;sharp Checkpoint.其他:fuzzy Checkpoint
innodb_max_dirty_pages_pct:默认为75,当脏页大于75帕,强制刷新。


matser thread个工作模式:
loop+backgroup loop+flush loop+suspend loop


innodb关键特性:
insert buffer+double write+adaptive hash index+async io+flush neighbor page

innodb的关闭与启动:
innodb_fast_shutdown:关闭参数
0,数据库关闭所有的full purge与merge insert buffer
1,不需要完成所有的full purge与merge insert buffer,缓存池部分
2,不完成full purge与merge inset buffer
innodb_force_recovey:开启参数
有1-6可以选择,代表不同的恢复模式。


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,045评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,114评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,120评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,902评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,828评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,132评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,590评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,258评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,408评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,335评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,385评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,068评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,660评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,747评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,967评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,406评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,970评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容