今天开始学习使用Pytorch，首先我们安装Pytorch。
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Pytorch GPU安装前准备（仅安装CPU版本跳过此部分）
cdDNN Doc:Documentation
安装CUDA与cuDNN
首先，保证已经装好显卡驱动了。没安装的可以去这里：NV驱动
One of the following supported CUDA versions and NVIDIA graphics driver:
- NVIDIA graphics driver R410 or newer for CUDA 10.0
- NVIDIA graphics driver R390 or newer for CUDA 9.2
- NVIDIA graphics driver R384 or newer for CUDA 9
- NVIDIA graphics driver R377 or newer for CUDA 8
这里小黑是RTX所以选择下载CUDA 10.0:CUDA DOWNLOAD
选择Win-64-10-local-Download，开始下载。下载完后安装。
下载cuDNN：需要注册，填写问卷后下载对应版本即可。
安装如下：首先解压缩cuDNN到某个文件夹<installpath>
a.将<installpath>\cuda\bin\cudnn64_7.dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin（装好的CUDA文件夹下）
b.将 <installpath>\cuda\ include\cudnn.h复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
c.将 <installpath>\cuda\lib\x64\cudnn.lib 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64.
接下来：
a.打开 运行，即搜索-run
b.键入control sysdm.cpl确定，转移到高级，选择环境变量。
c.确保以下变量被设置:
Variable Name: CUDA_PATH
Variable Value: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
至此，准备完成。
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安装Pytorch
登录官网：Pytorch Website
点击Get Started
选择适合的配置，打开cmd通过给出的pip3下载即可。
这里小黑嫌下载太慢就自己下载了，再用pip安装。
检验一下：
大功告成啦！
接下来就可以正式学习使用pytorch了。
