相信你一定听过一句话：语言只是编程的工具，而算法才是程序的灵魂！
无论是学习、面试、还是工作中，懂算法的程序员都要吃香很多！而数据结构与算法差的程序员，经常会遇到各种头疼的问题。
01从未得到过重视的问题
每个程序员的困境都不尽相同，但都可以归纳成一句话：数学算法不好，干什么很费劲！
不懂算法的程序员，在开发过程中，一定也因为不懂算法而遇到过这些问题：
学习：目前，新的前沿技术基本都跟算法沾点边，尤其是AI智能，不懂数据结构和算法，估计连入门都不行！
面试：现在很多程序员面试都会考算法题，要是算法差，这一关基本就过不了！
工作：程序员不懂算法，那在使用接口、类库时只能做堆砌；
工作：写的程序越来越卡，运行效率越来越低，但你却始终搞不懂为什么，无法快速评估代码性能、资源消耗；
工作：代码千万行，根本理不清程序运转逻辑，同样的一个需求，在懂算法的程序员手中，或许1行代码就搞定了，而在不懂算法的程序员中，至少得写10行…
而上面所说的问题，90%的程序员都遇见过！可糟心的是，从未得到过重视！
02问题出在了哪里？
遇到这些问题，真的是我们能力差吗？其实不是。
究其原因，就是因为努力的方向错了，没有掌握“算法”这项核心基础，才导致你与懂算法的程序员差距越拉越大。
在初学编程时，很多程序员都过分关注功能的实现，而忽略了代码的底层逻辑，而所有的代码，其核心原理都是架构和算法。
或许有些人会觉得，自己貌似能理解很多数学算法的基础概念，但是在编程时依然无法建立与之相应的联系；
实际上编程所需要的绝对不仅仅是基础数学算式，更重要的是底层架构逻辑！
03如何锻炼底层架构逻辑？
最重要的一点就是锻炼架构的推导思路，锻炼架构的推导思路主要有两种方式：一是自顶向下的方式，二是自底向上的方式，两种方式往往是相互结合来产出最合适的结果。
1）自顶向下的推导的关键在于问题定义，如果问题没有被准确的定义，那么自顶向下就无法推导出正确的结果。
2）自底向上的方式则是采用总分总的结构，整个过程就是一个抽象和架构的过程，这个推导路径是有序的，每个步骤都包含了大量的操作技巧，前一步做好，后一步才有可能得出正确的结果，这也是架构逻辑的重中之重。
自底向上包括几个重点：
第一：分析阶段，也是我们常说的问题空间领域建模，关键的一步是业务概念模型的输出，而业务概念模型输出的前置条件是从需求中分解出合理的用例集合。
第二：设计阶段，也是我们常说的解决方案空间建模，以及应用逻辑架构。
第三：架构逻辑，做架构不能拍脑袋，需要推导出主要的思维路径，这都是根据严密的逻辑推导出来的，而这个严密逻辑基本是一个自底向上的推导过程，底层的模型是通过建模方法演绎出来，逻辑架构中的各个模块是通过归纳的方法推导出来
基本上应用逻辑架构的推导有4个子路径，分别是：
第一：业务概念架构，来自于业务概念模型和业务流程
第二：系统模型，来自于业务概念模型
第三：系统流程，来自业务流程
第四：非功能性的系统支撑，来自对性能，稳定性，成本的需求
掌握一门面向对象语言，特别是需要熟悉它的语法规则和常用包。
熟悉常见的架构逻辑，并且熟悉这个架构在你的语言中的使用规则。
当你已经熟悉了语言语法规则和常见的架构逻辑，就为后续的算法打下了非常好的基础。
