1.启动镜像

在特定的映射端口启动镜像docker run -p 7777:8888 [other options]

docker run 是产生容器的命令，而-p 7777:8888的意思是服务器本身的7777端口会映射到container里面的8888端口，前面的7777可以更改为别的数字，只要别和服务器自身已经使用的端口产生冲突就好，后边的8888最好别更改，因为8888是jupyter notebook的默认端口，若是这里改动了8888，就要相对应更改。

2.在container里安装jupyter notebook

pip install jupyter notebook

3.配置远程访问jupyter

3.1.生成密码

在命令行里输入ipyton，再输入：

from notebook.auth import passwd
passwd()

输完之后，设定一个密码，会生成一个sha1的秘钥会有类似如下的结果：

保存sha1秘钥，然后退出ipython命令行

3.2.生成jupyter notebook的配置文件

jupyter notebook --generate-config

这时候会生成配置文件，在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

3.3.修改配置文件

修改要用到vim，若是没有，先运行

apt-get update
apt-get install vim

安装好vim之后，运行一下程序打开配置文件vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
加入如下内容，其中sha1那一串秘钥是上面生成的那一串

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:41e4da01dde4:e820dc9c0398eda2dc9323c9e4a51ea1228166a2'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

8888表明要使用container的8888端口访问jupyter，然后保存退出。

4.打开jupyter notebook

输入如下命令，打开jupyter

jupyter notebook --allow-root

虽然在这里看到，要求我们输入127.0.0.1:8888来连接jupyter，但是输入以上网址后发现找不到网页。

这是因为docker产生的container是一个新的环境，而我们连接的是服务器的端口，在第一步时我们把服务器的7777端口和container的8888端口绑定在一起了，所以我们需要连接的是服务器的7777端口。

所以在本地浏览器输入

127.0.0.1:7777

输入密码就可以连接到服务器端的jupyter notebook了。

最近发了更简单直接的！！直接用这个吧～～

1. 启动docker

sudo docker run --gpus all -it -p 8888:8888 -v  `本地路径`:/workspace `容器名`  /bin/bash

2. 启动jupyter（没有先安装）

jupyter notebook -ip 0.0.0.0 --allow-root --port 8888 --no-browser

！！！完成！！！

[参考链接]
https://blog.csdn.net/weixin_40008349/article/details/81135847

最后编辑于：2020.11.02 10:03:30