本周最新文献速递20220123

本周最新文献速递20220123

一、精细解读文献 一

文献题目: Multi-ancestry eQTL meta-analysis of human brain identifies candidate causal variants for brain-related traits

不想看英文题目: 人脑的多血统 eQTL 荟萃分析确定了大脑相关性状的候选因果变异位点

杂志和影响因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

研究意义: 全基因组关联研究 (GWAS) 发现了数百个与大脑性状相关的基因座,但识别这些性状背后的分子机制仍具有挑战性。GWAS 与表达数量性状基因座 (eQTL) 的整合已被广泛用于候选因果变异位点的检测。然而,这种方法受限于样本量、统计能力和连锁不平衡。因此,作者开发了多变量多 QTL 方法,并进行大规模、多祖先 eQTL 荟萃分析,以提高功效和精细定位结果;

结论:

  • 对 GTEx 、PsychENCODE 和 ROSMAP 的脑组织进行了多祖先 eQTL 随机效应荟萃分析,并将其整合成统计框架(mmQTL);
  • 对 eQTL 进行荟萃分析有助于精细定位结果,比如将 GTEx 从 1 个组织的 eQTL 增加到 7 个组织再增加到 13 个可以显著提高效能并减小 95% 可信集的大小,而与 PsychENCODE 和 ROSMAP 荟萃分析后因果变异位点直接缩减至一个;
image
  • 采用模拟和真实的数据评估 mmQTL 的性能,性能评估包括(1)控制假阳性率,(2)共享的 eQTL 的组织数量;(3) 95% 可信集的缩减数量。结果显示 mmQTL 采用线性混合模型进行随机效应荟萃分析可有效控制假阳性率,此外,多血统比单一欧洲血统荟萃分析可信集数量少,说明 eQTL 的多血统线性混合模型荟萃分析更有利于精细定位;
image
  • 使用分层 LD 回归分析整合脑部复杂性状 GWAS 和 eQTL 荟萃分析结果,发现 22 个脑部复杂性状显着富集在 eQTL 上;
image
  • 使用联合精细映射方法将 eQTL 与大规模 GWAS 性状进行整合,鉴定了 7,564 个变异-性状对(CLPP > 0.01),包括 24 个大脑性状的 329 个变异-性状对;
  • CLPP > 0.5 的基因中显示 ZNF823、THOC7 和 FURIN 均与精神分裂症和双向相关。值得注意的是,驱动 CACNA1C 与精神分裂症和双向共定位的候选因果变异位点是次要 eQTL,而非主要 eQTL,说明对 eQTL 进行条件分析有助于发现疾病更多因果变异位点;
image
  • 在阿尔兹海默病的分析中确定了五个基因的候选因果变异位点,这些基因之前已被报道与阿尔兹海默病相关,但通过 mmQTL 方法可找到驱动疾病的因果变异位点。以 APH1B 上的因果变异位点 rs117618017 为例, mmQTL 方法表明 rs117618017 主要通过增加 APH1B 基因表达促进 AD 风险;
image

亮点: 对多个 eQTL 进行荟萃分析,并用 95% 可信集数量等角度证明对 eQTL 进行荟萃分析的有效性;

局限: 两个问题。第一、这篇文章强调了 mmQTL 对多血统解析疾病的贡献,但是在方法描述中,对于多血统的 eQTL calling 并不是分开 calling, 而且也没有过多的论述是否多血统同时 calling 会造成过多的假阳性;第二、作者采用 number of tissues sharing QTL 评估 mmQTL 的性能(sharing 越多,性能越好),用这种方法评估是否是正确的?毕竟 brain tissue 之间的异质性也是很大的;

文章链接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-00987-9

公开的资料:

Brain eQTL meta-analysis: http://icahn.mssm.edu/brema

Code: https://github.com/jxzb1988/mmQTL

二、精细解读文献 二

文献题目: Tissue-specific multi-omics analysis of atrial fibrillation

不想看英文题目: 房颤的组织特异性多组学分析

杂志和影响因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

研究意义: 房颤 (AF) 的全基因组关联研究 (GWAS) 发现了许多与之相关的变异位点,但其潜在分子机制,尤其是 mRNA 和蛋白质表达对疾病的影响仍未知。因此,作者通过整合人类心房组织的基因组学、转录组学和蛋白质组学,以确定遗传变异对转录本 ( cis -eQTL) 和蛋白质 ( cis -pQTL ) 丰度的影响;

结论:

  • 对 75 例 mRNA 和蛋白质表达谱进行 cis -eQTL 和 cis -pQTL 鉴定,总共发现了
    57,403 对 cis -eQTL (FDR < 0.05) 和 4081 对 cis -pQTL (FDR < 0.05) ;
image
  • cis -eQTL ( P  < 1 × 10-5 ) 的效应大小在 GTEx 中显示出 0.81 ( P  = 2.3 × 10-71 ) 的相关性;
  • 比较 cis -eQTL 和 cis -pQTL 的重合情况,发现二者的重合率很低。只有 8.2% 的 SNP-基因对在 mRNA 和蛋白质重合;
image
  • 作者通过计算蛋白质丰度/mRNA 比率(ratioQTLs) 将 QTL 分为三种潜在的遗传模式:
  • 1)共享的 eQTLs/pQTLs:QTL 同时影响转录本和蛋白质水平,共享的 eQTLs/pQTLs 富含顺式调节元件区域,例如活性转录起始位点;
  • 2)Independent eQTLs:只对转录本起作用,不对蛋白质水平产生影响,主要富集在转录因子结合位点(TFBS)、增强子,以及剪切区域;
  • 3)Independent pQTLs:只对蛋白质水平产生影响,主要富集在 RNA 结合蛋白(RBP)的结合位点区域;
image
  • 为了研究与心血管疾病相关的基因表达水平和蛋白质水平,作者将心血管疾病相关的 GWAS 与 eQTLs、pQTLs 进行整合。在 GWAS 信号位点和 cis -QTL 的所有重叠位点中,AF 基因座与 cis -QTL 重合最多(17 个基因座与 eQTL 重合,其中 4 个 基因座同时与 pQTL 重合);
  • 此外,作者还发现一个独立的 pQTL (非 eQTL)与肌酸激酶水平 GWAS 位点重合;
image
  • 作者通过研究反式调节进一步扩展 QTL 分析。反式调节的思想是假设存在核心基因,该核心基因通过反式作用调节疾病相关基因座;
image
  • 基于该思想,作者将其应用于 AF 疾病上。在 eQTL 层面,鉴定了两个 trans-eQTL:编码心脏结构蛋白(rs11658168- TNNT2 )和转录因子(rs9481842 -NKX2-5);
  • 在 pQTL 层面,鉴定了五种与代谢有关的 trans-pQTLs(rs11588763-CYB5R3/NDUFB3/NDUFA9/DLAT、rs11658168-HIBADH);
image
  • 为了评估 rs9481842 -NKX2-5 在 AF 中的作用机制,作者通过估计 NKX2-5 的 TF 活性 (TFA) 揭示 NKX2-5 转录水平对靶基因的影响。基于 iPSC ChIP-seq 和 HiC 数据,观察到 rs9481842 和 NKX2-5 转录本之间的高度相关性(cor = -0.43,P  = 1.4 ×-4)以及 NKX2-5 转录物和 TF 活性之间的相关性(cor = 0.36,P  = 1.3×10-4);
  • 为了阐明 NKX2-5 对 AF 的作用,作者进一步分析了 NKX2-5 对 AF 靶基因的影响。总共发现了 13 个与 rs9481842/NKX2-5 显著相关(转录水平和蛋白质水平)的靶基因,且 13 个靶基因中在 AF cases 中均显示出较低的蛋白质水平;
image

亮点:

  • 作者将 AF 的多基因分险评分( PRS )应用在回归模型中筛选具有 trans effect 的候选基因/蛋白质,随后再将其进行 trans QTL分析。这么做有两个目的,一个是减少多重检验校正,一个是将 trans 特定于 AF 疾病,筛选到的基因/蛋白质更具有特异性 ;
image
  • 在比较 eQTL 和 pQTL 时,作者使用了蛋白质丰度/mRNA 比率(ratioQTLs)这个概念,值得借鉴;

局限: eQTL 和 pQTL的 overlap 只有 8%,之前看过的大多数报道 overlap 在 ~40%,但作者也没有多做解释;

文章链接:

https://www.nature.com/articles/s41467-022-27953-1

公开的资料:


三、其他文献推荐

下面的文献也挺精彩的,但由于下不到原文,或博主时间有限,没法精细解读,故列出来供各位参阅;
当然,你们有精彩的文献想让我解读的(前提是一周内刚出炉的文献),可给我发pdf(然而可能种种原因,我不一定有时间解读,不要对我抱太高期待);


文献题目: Limb development genes underlie variation in human fingerprint patterns

不想看英文题目: 人类指纹遗传变异与肢体发育相关

杂志和影响因子: Cell (IF: 38.637; Q1)

文章链接:

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(21)01446-X


文献题目: The Chinese pine genome and methylome unveil key features of conifer evolution

不想看英文题目: 中国松基因组和甲基化组揭示针叶树进化的关键特征

杂志和影响因子: Cell (IF: 38.637; Q1)

文章链接:

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(21)01428-8


文献题目: The UGT2A1/UGT2A2 locus is associated with COVID-19-related loss of smell or taste

不想看英文题目: UGT2A1 /UGT2A2 基因座与 COVID-19 相关的嗅觉或味觉丧失有关

杂志和影响因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

文章链接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-00986-w


文献题目: Multi-ancestry fine mapping implicates OAS1 splicing in risk of severe COVID-19

不想看英文题目: 多血统精细图谱表明 OAS1 剪接与严重 COVID-19 风险有关

杂志和影响因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

文章链接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-00996-8


文献题目: Single-cell multi-omics reveals dyssynchrony of the innate and adaptive immune system in progressive COVID-19

不想看英文题目: 单细胞多组学揭示了 COVID-19 先天免疫系统和适应性免疫系统相互作用之间的不同步

杂志和影响因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章链接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-27716-4


文献题目: Blood-based epigenome-wide analyses of cognitive abilities

不想看英文题目: 认知能力的表观基因组分析

杂志和影响因子: Genome Biol (IF: 10.81; Q1)

文章链接:

https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-021-02596-5


文献题目: Functional genomics analysis identifies T and NK cell activation as a driver of epigenetic clock progression

不想看英文题目: 功能基因组学分析确定 T 和 NK 细胞激活是表观遗传时钟进展的驱动因素

杂志和影响因子: Genome Biol (IF: 10.81; Q1)

文章链接:

https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-021-02585-8


文献题目: Polygenic transcriptome risk scores (PTRS) can improve portability of polygenic risk scores across ancestries

不想看英文题目: 多基因转录组风险评分(PTRS)可以提高多基因风险评分跨血统的可移植性

杂志和影响因子: Genome Biol (IF: 10.81; Q1)

文章链接:

https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-021-02591-w


四、工具或资源类介绍


文献题目: Polympact: exploring functional relations among common human genetic variants

不想看英文题目: Polympact:探索常见人类遗传变异之间的功能关系

image

杂志和影响因子: Nucleic Acids Res (IF: 16.97; Q1)

网站: https://bcglab.cibio.unitn.it/polympact/

文章链接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac024/6513575


文献题目: Inverse Potts model improves accuracy of phylogenetic profiling

不想看英文题目: 逆 Potts 模型提高了系统发育分析的准确性

杂志和影响因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

文章链接:

https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btac034/6513380


文献题目: Capturing large genomic contexts for accurately predicting enhancer-promoter interactions

不想看英文题目: 捕获大型基因组背景以准确预测增强子-启动子相互作用

杂志和影响因子: Brief Bioinform (IF: 11.62; Q1)

文章链接:

https://academic.oup.com/bib/advance-article-abstract/doi/10.1093/bib/bbab577/6513727?redirectedFrom=fulltext


致谢橙子牛奶糖(陈文燕),请用参考模版:We thank the blogger (orange_milk_sugar, Wenyan Chen) for XXX

感谢小可爱们多年来的陪伴, 我与你们一起成长~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,898评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,401评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,058评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,539评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,382评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,319评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,706评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,370评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,664评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,715评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,476评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,326评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,730评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,003评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,275评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,683评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,877评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容