Excel数据分析常用函数总结

将excel中最最常用的一些数据处理函数罗列出来,以进行一些简单的数据分析。

1.数据重复【(COUNTIF函数),删除重复项】
举例:
在B2-B28区域筛选年入少于10万的单元格并计数,“=COUNTIF(B2:B28,"<100000")”。


2.缺失数据【IF And Or 嵌套函数等】
举例:
=IF(条件判断, 结果为真返回值, 结果为假返回值)


3.数据抽样【Left,Right,CONCATENATE(文本1,文本2....),VLOOKUP】
举例:

  • =left(text,num_chars), text代表用来截取的单元格。num_chars代表从左开始截取的字符数。
  • =right(text,num_chars), text代表用来截取的单元格。num_chars代表从右开始截取的字符数。
  • =CONCATENATE(text1,text2,text3......),其中text表示一个个要连接起来的文本。
  • =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])。
    vlookup就是竖直查找,即列查找,上述使用时参数代表的意思即VLOOKUP(查找值,查找范围,查找列数,精确匹配或者近似匹配)

在此要注意,在我们的工作中,几乎都使用精确匹配,该项的参数一定要选择为false。
例如,=VLOOKUP(H3,$A$3:$F$19,5,FALSE)表示在A3:F9范围内,在其第五列中精确查找值为H3的值。

  • 与vlookup类似的函数有lookup(lookup_value,array1,array2)
    LOOKUP函数用于查找在某一列array1内与lookup_value相匹配的单元格,再返回与该单元格对应的array2中单元格的内容

4.excel中两行数据的快速匹配【MATCH(),iserror()】

  • MATCH(lookup_value, lookup_array, match_type)
    MATCH函数用于返回在指定区域内按指定方式查询与指定内容所匹配的单元格位置;

  • ISERROR(value)
    ISERROR 值为任意错误值(#N/A、#VALUE!、#REF!、#DIV/0!、#NUM!、#NAME? 或 #NULL!),则返回 TRUE

Match部分得到的结果是#N/A或者数字;
ISERROR(#N/A)得到TRUE,ISERROR(数字)得到false

举例:
将A列的数据拿去与B列的数据进行匹配:如果A列的数据没有在B列出现过,就保留单元格为空。如果A列的数据在B列出现过,就返回A列对应的数据。

在C1输入公式:
=IF(ISERROR(MATCH(A1,$B$1:$B$5,0)),"",A1)
或者用vlookup与iserror函数一起使用也可以
=IF(ISERROR(VLOOKUP(A1,$B$1:$B$5,1,)),"",A1)

Paste_Image.png

5.数据计算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN】
举例:
=AVERAGE(A1:D3)
=SUM(A1:D3)
=MAX(A1:D3)
=MIN(A1:D3)


6.数据分组【SEARCH函数】

主要用于字符串的查找,若找到则【返回字符在一个字符串文本中的起始位置】,若没找到则显示#VALUE!错误
举例:
search函数的语法格式:
=search(find_text,within_text,start_num)
其中=search(要查找的字符,字符所在的文本,从第几个字符开始查找),第三个参数可以省略(默认从第一个开始查找)。
search函数的参数find_text可以使用通配符“*”,“?”。如果参数find_text就是问号或星号,则必须在这两个符号前加上“~”符号。


7.数据抽样【RAND函数】
举例:
RAND()用于产生0~1之间的随机数
如果想要产生a到b之间的随机数,则使用公式“=Rand()*(b-a)+a”。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容