高并发系统优化

1、高并发下nginx报错

现象:在7月22号下午3点整时候,我们系统定时发送了关于报名推送,吸引了大量用户访问app,系统访问量急剧增长,qps大概在3000/s,在15:00:10至15:00:25这15秒内nginx出现了不少Resource temporarily unavailable的报错
原因:项目默认的fpm配置文件api_fpm.conf中没有设置backlog值
解决方案:在fpm.conf中加上listen.backlog = 2048后没出现Resource temporarily unavailable这个问题。backlog的定义是已连接但未进行accept处理的socket队列大小,具体解释可以参考文章。如下图


backlog设置多大跟fpm的处理能力有关,如果backlog太大了,导致fpm处理不过来,nginx那边等待超时,断开连接,报504 gateway timeout错。同时fpm处理完准备write 数据给nginx时,发现TCP连接断开了,报“Broken pipe”。如果backlog太小的话,nginx根本进入不了fpm的accept queue,报“502 Bad Gateway”错

2、支付延迟

现象:8月11号下午3点半后,部分用户支付后,没有马上在报名信息中看到支付成功的提醒,而是过了几分钟才看到支付成功
原因:第三方支付平台在用户支付成功后,通知支付中心,支付中心收到通知后更改支付订单状态为已支付,并发hydra事件通知各个业务项目订单已支付。但由于beanstalk队列中集成了错误日志收集工具sentry用于统计打点,而sentry此时的性能是不够好的,导致队列的消费worker性能变低,支付的消费队列堵塞,支付出现延迟情况sentry在付费当天的性能表现如下图,可以看到一半的错误收集接口响应时间都是大于1s的
解决方案
从beanstalk队列中去除sentry打点的功能
只在test和online环境开启错误日志收集功能,并且重复的错误信息不发给sentry(一个异常在服务和网关中都会上报,并且会记录多条)
在sentry的client sdk中,curl_method方式从sync(同步)变为exec(后台运行),这样sdk就能立刻返回,从而不影响业务接口。
按照sentry官方文档https://docs.sentry.io/server/performance/ 进行了性能优化,包括以下几点
1.将sentry使用的redis连接方式修改为长连接
2.增加uWSGI(web server)的工作进程数量,同时修改listen为2048(socket监听队列大小,可以提高并发)
3.增加sentry的异步队列woker数量
4.自动删除7天前的数据
为方便查看sentry,将url中参数部分去掉,这样同种类型的错误会自动归类

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