生活中，我们总会遇到这样一种状态：
向领导汇报工作时，总被打断，总被要求“说重点”；
学习写作时，写着写着连自己都不清楚在写什么；
跟同事聊天时，他噼里啪啦一大推，你能听懂他说的每个字，却没明白他究竟想说什么……
你可能以为是自己沟通能力、写作能力、表达能力不够好，其实并不是——最主要的是思维问题，是你没有想清楚，因为几乎不存在思维清晰而表达不清晰的人。
这里所说的思维便是——结构化思维。
一、什么是结构化思维？
通过一个例子让大家实际感受下。
下面是15个数字，试试在3秒钟内看完并记住它？
3,5,4,2,9,1,6,7,0,8,3，5,4,2,1
是不是挺难的？
那换一种方式，让你同样记住15个数字，再试试能否记住？
1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4,5
是不是觉得很简单，别说3秒钟，1秒钟也可以。
事实上，这是两组同样的数字，只是在排列时，第二组更有规律。
为什么你很难记住第一组却能够轻松记住第二组呢？因为它更符合我们大脑的使用习惯。
人类大脑在处理信息的时候，有两个规律：第一，不能一次太多，太多信息会让我们的大脑觉得负荷过大；第二，喜欢有规律的信息。
再回到开头时的场景，想领导汇报工作总被要求“说重点”、不明白同事聊天想要表达什么等等情形，无外乎我们说的太多、太杂，以至于听者大脑无法有效处理信息，因此有种“你究竟要说什么的感觉”，而这都是缺少结构化思维的种种现象。
结构化思维的本质是框架。是从无序到有序的一种思考过程，将搜集到的信息、数据、知识等素材按一定的逻辑进行归总，继而让繁杂的问题简单化；从而让我们的大脑更快速、更有效的处理信息。
二、该如何训练我们的结构化思维？
然而现实中，有些人认为我就是思维能力不行，工作中也很难有机会去刻意练习此能力，一直没能学好，时间长了，也就放弃了。
事实上，结构化思维是能够通过刻意练习获得的。
我们人生可以利用IPO模型来描述，这里说的IPO并不是上市，而是input、process、output（输入、处理、输出）三个词的首字母缩写。套用此模型，我们可以分为三大步骤，有意识地训练结构化思维。
1.有目的的收集信息
2.有层次的整理信息
3.有结构的表达信息
1.有目的的收集信息
在工作和生活中，我们面对信息往往有两种情况。
一种，是有明确的目标，或是待解决的问题。当我们在获取此类信息的时候，是有方向的，知道该如何去搜索信息，也知道该收集哪些内容。
这类信息收集最简单实用的方法便是找关键词。
比如说，领导安排你做个公司的年会策划方案，那我们就可以通过关键词“年会”、“活动策划”、“策划方案”等搜索自己想要的内容，了解年会的形式以及大致流程，从而尽快地向老板提交方案。
另一种，是被动接收大量的复杂信息。这时，我们就需要用结构化思维对信息进行处理，从而摆脱一脸懵逼、不知从何下手的状态。
先来看一个具体场景。
你是一位广告公司的策划经理，刚接到“在线钢琴陪练”做品牌推广的项目，你安排下级员工收集行业以及竞品相关资料，为该项目的策划方案做好前期准备工作。
这一天，员工向你这样汇报：
“Sam，目前中国大约有3000万儿童在学钢琴，基本上是兴趣班或是私教的形式，钢琴在线教育却依旧处于萌芽状态，市场上虽说也有相同类型产品出现，但并没有相对知名的在线钢琴教育品牌，且能让孩子学钢琴的家庭条件都不错，毕竟一台不算差的钢琴都要10000起，家长是不在乎花钱的，我认为这个以价格为卖点的“在线钢琴陪练”可能不具备很大的市场前景。”
咋一听，是不是觉得很有道理？项目已经接了，方案还是要给的，但真的要推翻客户的产品卖点吗？作为部门主管，该如何从这段汇报中获取有效信息并加以辨别呢？
方法很简单，将收到的信息分为三个部分：结论、理由、事实，并确认结论和理由、理由与事实之间存在证明与被证明的逻辑关系。
在上述汇报中，我们将结论、理由和事实拆分出来，再试着以逻辑推理的方式去验证。
结论：以价格为卖点的“在线钢琴陪练”不具备很大的市场前景；
理由：相同类型的竞品没有做出品牌知名度，负担钢琴兴趣班的家庭条件都不错；
事实：中国大约有3000万儿童学钢琴，主要以兴趣班和私教的形式；一台不算差的钢琴要10000元左右。
显然，这里面有些逻辑是无法验证的，比如：
买得起钢琴的家庭，家庭条件都一定不错？家庭条件不错的家长就不在乎钱？
中国有3000万儿童学钢琴，主要以兴趣班和私教形式，有没有可能是一些地区还没有认识到有更好的授课方式？3000万儿童学钢琴，为什么却说在线钢琴陪练市场前景不好？等等
通过结构化思维将信息识别成结论、理由和事实时，我们很容易找到各个层次里的矛盾或是不合理的地方，也能够更清晰的指出员工工作上的疏漏与不周全，从而更快速有效的完成工作。
要时刻注意的是，任何理由和结论都应当是有客观事实做支撑的。他们三者之间的关系就像是金字塔，层层递进、逻辑严谨。
2、有层次的整理信息
当我们收集到足够多信息的时候要对其进行整理提炼，从而得到我们想要的结论。
可难就难在，那么多信息究竟该如何进行整理，才能使其条理清晰、层次分明呢？
这便涉及到我们整理信息时所用的分类方法。
在说这部分内容前，有一个基本前提，即，不管使用何种方法，所做的信息整理必须符合MECE法则。
MECE法则，即“相互独立、完全穷尽”。简单点说，各个要素之间要保证不能有交叉，也不能有遗漏，也就是“不重不漏”。
举个例子，我们将人按照年龄进行分类，30岁以上和30岁以下，显然这种分类是相互独立的，但做到完全穷尽了吗？没有，因为恰恰遗漏了刚好30岁的那一群人。
按照MECE法则，应该是30岁及以下和30岁以上，或是30岁以下和30岁及以上，才算是真正的相互独立、完全穷尽。
现在你已了解MECE法则，如何做到呢？可以试试下文的4种方法。
1)二分法：把信息分为A和非A两个部分
例如：已婚、未婚；国内、国外；成年人、未成年人；男女等等
]2)过程法：按照事情发展的时间、流程、程序进行逐一分类，特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上
例如：解决问题的6个步骤；达成目标的3个阶段；企业成长的4大生命周期等等
3)公式法：按照公式设计的要素分类
例如：销售额=单价*数量；利润=收入-支出等等
4)矩阵法：又称象限法则
例如：重要紧急的二维矩阵法（重要紧急、重要不紧急、紧急不重要、不重要不紧急）；能力意愿的二维矩阵法（有能力有意愿、有能力无意愿、有意愿无能力、无意愿无能力）等等。
当然，文中只列出几个分类方法，在日常的学习中，还可以刻意收集一些结构理论，并想出3-5个可以应用的点。通过对不同的结构理论的理解与应用，相信你在信息的归纳整理上能够有很大的进步。
3、有结构的表达信息
如果说前面两部分是铺垫，那么这部分便是高潮了。
怎样体现你是一个做事情有目的性，思考问题有逻辑性的人，很重要的一点是如何表达你想说的话！
结构化思维表达信息的4个原则：论、证、类、比。
第一原则，论。也就是结论先行。一次表达只支持一个思想，最好出现在开头。
该怎么理解结论？
结论，即有中心思想的主题句，也可以理解为观点。比如说你准备写一份自己2017年度个人总结报告，若以“XXX2017年度个人总结报告”为标题就不具备结论的特性，因为从这句话里看不出2017年你究竟做了什么，取得了什么成就；换成“读书丨写作丨跑步，2017我变了”为标题，则更具吸引力得多，也更清晰得多。
第二原则，证。也就是以上统下。任何一个层次的要点都必须是它下一个层次要点的总结概括，直到最后一个层级的内容是客观事实或数据为止。
这其实同第一部分的信息收集有很强的相关性，我得出这个结论的理由是什么，让我推导出这个理由又有哪些事实可以支撑，层层递进，逻辑清晰。
第三原则，类。即归类分组。每一组要点必须要属于同一个范畴。简单来说，属于A的内容，只能给A，不能给B。具体的分类方法在第二部分整理信息已经说明，这里便不再赘述。
第四个原则，比。即逻辑递进。每个要点都需要按照一定的逻辑顺序进行排列。
结合这四个原则，对前文关于“在线钢琴陪练”项目重新进行一次汇报：
“我认为，这个以价格为卖点的“在线钢琴陪练”可能不具备很大的市场前景。原因有三点：
第一，市场环境方面，占有率极地。虽说中国有近3000万儿童在学钢琴，但绝大多数都是以兴趣班和私教形式，这种在线陪练的形式基本没有；
第二，竞争对手方面，能够生存下来的寥寥无几。现在市场上有几款同类型的产品出现，用户量最大的为1000，,月活跃度最高峰达到100；同时，还没有一家具备较好的口碑；
第三，消费者方面，价格并不是其主要关注点。一台不算差的钢琴都要10000起，一小时钢琴课500起，能让孩子学钢琴的家庭月收入在5万以上，与价格相比，家长更加关注学习效果。
因此，我认为，以价格为卖点的“在线钢琴陪练”项目不具备发展前景。”
暂且不讨论这段话的合理性，这样表达，不管在逻辑上还是说服力上，是不是听得更清晰？给出的结论是不是更令人信服？
事实上，有结构的表达就是以结论为开头，层层论证结论，最后再强化结论的过程。
写到这里，关于有效训练结构化思维的方法就结束了，总结一下：
1、结构化思维本质上是框架，是一种由无序到有序的思考方式。不管是收集信息、整理信息还是表达信息都应先找到相对应的框架，然后再列出相关信息；
2、收集信息时，目标/问题足够明确搜索关键词即可；大量复杂信息要注意识别其中的结论、理由和事实，并确认各层次间的逻辑关系；
3、归纳整理信息时，要依据MECE法则，再根据合适的方法（二维矩阵、流程、三要素等）进行分类；
4、表达信息时，要先说结论，再说支撑结论的各个理由以及支撑理由的各种事实。
想要成为一个侃侃而谈的人，首先需要做到的是成为一个思维清晰的人，有效训练你的结构化思维恰好能够帮助你！
愿你我，都能够清晰地认识自己、认识世界！
有感于李忠秋老师《有效训练你的结构化思维》课程，感兴趣的朋友可以去深度学习下。
