给Python搭建opencv的环境还真是略嫌麻烦，于是做下笔记，以备不时之需。
OpenCV
依赖
opencv有些依赖，我们必须安装一下，否则接下来的opencv配置就有可能出现一些问题了。具体如下：
NumPy：
pip install numpy即可SciPy11.0: scipy-0.11.0-win32-superpack-python2.7比较推荐，但是这个module可以不装的
下载OpenCV
下载链接。唯一需要注意的是下载对应于自己电脑操作系统的OpenCV。
配置
解压 ：
OpenCV是一个自解压的文件，这里以Windows版的为例。下载下来源文件也就200多兆吧。点击opencv-2.4.13.exe，选择自己喜欢的解压路径即可。配置：
现在回过头来看，配置的过程还不是很麻烦。可能是之前对这方面完全不了解的缘故，所以从这里也可以看出，只要肯去下功夫，没有什么是办不到的。给自己一点信心，就会多一份精彩。
详细步骤就是将解压好的opencv文件夹下的build文件夹下的python文件夹下的cv2.pyd文件拷贝到Python的安装文件夹下的LIB文件下的site-packages文件夹下。即可！
- 测试：
好了，万事俱备，只欠东风了。不妨测试一下。
图片放在了与python文件的同级目录下了
# coding:utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/9/5'
# __Desc__ = 测试opencv的Python环境是否搭建成功
import cv2
image = cv2.imread(r'mine_modify.png')
cv2.imshow("MyImage",image)
cv2.waitKey(0)
结果图：
测试结果图
好了，环境搭建成功了！
总结
回顾一下，做了什么。
- 安装了opencv
- 安装了Python以及opencv依赖的模块numpy
- 配置了opencv+Python的工作环境
