用python写爬虫--6.异步aiohttp

我自己用requests模块写爬虫已经能满足我爬信息的需求了,一直不太明白scrapy的用处,直到我看到教程中的例子,十有八九都是爬取一系列的网址,比如‘什么值得买’的前10页啊,更普遍的是根据一个目录页,爬取里面的各个信息。
但是scrapy还是有些个麻烦啊,然后我知道了异步aiohttp。
aiohttp是在异步模块asyncio升级专门做网页连接的模块,分服务器端和客户端,我看的是客户端,替代requests模块。
异步我的理解是,在连接网页的时候会等待,在需要等待的时间就标记一下,然后去干下一件事情。标记一下是await。
根据官方文档(http://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/index.html#aiohttp-installation)的说明,基本用法是

import aiohttp
import asyncio
import async_timeout

async def fetch(session, url):  #定义对每个网页要干的事情
    async with async_timeout.timeout(10):
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()  #因为要等网页连接,所以await

async def main():#定义要对哪些网页要做
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        #urls =[url1,url2,url3....] 定义要做的多个网页列表
        #for循环以下事。
        html = await fetch(session, 'http://python.org')
        print(html)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

基本结构是:
1.定义单个网页要做的事fetch
2.在main中,定义多个网页,然后用循环对每一个网址调用fetch
3.调用main()
其中,遇到需等待网页反应,或者包含这个动作如await fetch,就在前面加await

async def是标记这是一个异步的模块,
async with session.get(url) as response:这是关闭session的好习惯。
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
这是调用异步程序的步骤,什么意思,额,这是属于asyncio模块,我的理解是不是遇到要打开网页的时候就放那,干下一件事么,那就必然要再回来处理打开完网页之后的事情,这就是一个循环--asyncio.get_event_loop(),第二句根据字面意思就更好理解了,把所有的程序运行完。

有了理解之后,套用我们要做的事情就变成这样。

import aiohttp
import asyncio
import async_timeout
from pyquery import PyQuery as pq


async def fetch(session, url):
    head = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'}
    with async_timeout.timeout(10):
        async with session.get(url, headers=head) as response:
            html = await response.text()
            file = pq(html)
            return file('.feed-ver-title').eq(0).text()


async def main():
    urls = ['https://faxian.smzdm.com/p{}'.format(i) for i in range(2, 11)]
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for url in urls:
            html = await fetch(session, url)
            print(html)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

结果是:


image.png

看到得到了每一页第一项,一共9项,跟2-10一样多。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,064评论 5 466
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,606评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,011评论 0 328
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,550评论 1 269
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,465评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 47,919评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,428评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,075评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,208评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,185评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,191评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,914评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,482评论 3 302
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,585评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,825评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,194评论 2 344
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,703评论 2 339