在大多数人的想象中，似乎我知道了客户的基本信息，我就可以做到精准的广告推送，产品开发也有的放矢了。但实际上，在当前的数据环境下，对客户的研究和精准营销早已经超越了这一传统的看法。现在的基本逻辑是，通过对客户高频次、多维度的行为数据，预测客户可能的购买习惯甚至预测会购买什么产品。这里面用的数据技术不再是单一的数据统计和逻辑推理。决策树、聚类甚至神经网络的算法都会被用到，以做出更加精确的预测。
结合笔者这几年从事大数据相关工作的经验，遇到最多的问题就是，客户会说，我大部分的业务在线下，线上数据不具有代表性。果真如此吗？
且不说，线上市场能占到整体市场的多少比例，即便是我们从新兴消费者的特性出发，每一个企业主也不得不正视，线上市场一定是未来的主阵地。
从笔者近几年从事大数据业务以来的观察来看，家电、服装、婴童用品、化妆品等品牌竞争激烈的行业对数据一直以来都高度重视。而由于产品特性的不同，家电行业更加重视利用数据辅助产品开发、市场推广。这些企业的市场人员，对线上数据的重视程度甚至高于线下，不仅是因为线下数据采集的准确度差，更是因为，家电线上市场的销售占比呈显著走高的趋势。而对于服装这种差异化强，购买频次高的产品，商家最注重的是客户画像和精准营销。笔者在满足客户这一需求的时候，就考虑到线上数据维度不足（并非样本不够）的问题，于是就采用了在线下门店部署数据采集设备的方法来获取用户的行为数据，最终以线下数据和线上数据结合的方式进行数据分析，来获得更加准确的客户分析结果。
很多企业市场人员尤其是销售人员，在利用数据的时候往往容易陷入到追究细节的准确性上，却忽视了数据分析的初衷——发现趋势以作出决策。线上市场尽管只代表了企业一部分的消费者，但不可忽视的是这部分消费者的数量其实并不小，而且他的群体数量还在不断扩大。据统计，中国目前有7亿互联网消费者，占到总人口的50%。对这部分线上人群的消费数据所做出的趋势判断，其实完全可以作为对整个社会消费趋势的判断。因为他们满足三个条件，第一，具有样本随机性；第二，样本量足够大；第三，这部分消费群体是未来的消费主力。
可以说，没有第二种方法能代替线上数据来做出更加准确的分析和预测。杰克·特劳特在《定位》系列中一直强调，企业要将产品定位到客户的心智中，笔者也相信，未来的产品将会在产品定位和品牌调性上越来越细分，深入到客户心智上也越来越细致。这就预示着，未来的产品，无论是线上还是线下，客户再无多少差别，当市场已经融合的时候，我们还会关注分析的样本是来自于哪里吗？
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