这一部分介绍一些更高级的标准库，不得不说确实很高级，我也只用过其中的四，五个，对于某些标准库经验不是很充足，尽量把他们写得简单易懂吧。
1. 格式化输出
1.1 reprlib模块中的repr() 方法，专门用来简短得显示一些大型的或者深层嵌套的容器，简单来说，如果要显示内容有很多，这个方法就把最前面的一些元素显示出来，其余隐藏，如下：
set 是不包含重复元素的，所以通常用来去重，第一个格输出的是repr()方法显示的，第二格是正常显示 的：
1.2 pprint模块中pprint()方法，就是pretty print(), 美化输出，当输出的数据比较长时，pprint()方法能够自动换行，更清楚的显示出对象的结构，如下：
1.3 textwrap 模块用来格式化文本的段落显示，使文本的显示更适应屏幕宽度，如下：
1.4 locale 模块处理有特定文化特色的数据格式，locale模块的format()方法，提供了一个grouping 属性，可以直接组分隔符来格式化数字，如下：
2. Template(模版)
用于一些定制化操作，用$标记的占位符占据需要修改或变动的字段，修改的时候只需向点位符传递要参数即可，就相当于套用模版，不需要整体改动，非常方便
template是string模块下的一个类，创建类的对象的时候，传递模版，然后调用类的方法substitute()来替换占位的字段，如下：
需要注意的是：当占位的内容与后面的字符没有空格分隔的时候要用{}括起来，如${}folk
因为占位字段是用$标记的，所以要想显示‘$’就要用$$来表示
调用substitute() 方法时，参数的个数要与占位字短数量一致，否则抛出异常， safe_substitute()方法即使参数的个数不一致，也不会报错
3. 二进制数据记录格式
struct模块的pack()和unpack()方法用于处理不定长度的二进制记录格式，H 和 I 分别代表两个字节 和 四个字节的无符号数字，如下：
4. 多线程-threading模块
多线程用于非线性依赖的任务，一个线程的任务在等待的时候，另一个线程可以做别的作务，如一个线程用于计算，其他线程用于并行的输入输出，
5. 日志（logging）
logging模块用于记录程序执行中的一些信息，分为五个等级的日信息，分别如下：
这些日志信息可以写入到一个单独的日志文件中，也可以输出到标准输出，或标准错误
6. 弱引用
weakref 模块提供一个方法，不用创建引用就可以追踪一个对象，当对象删除的时候，它也自动被移除掉，这就是弱引用。多用于缓存一个创建很费劲的对象，如：
7. 列表工具：
7.1 array模块的array对象提供了一个数组方法用于储存相同类型的数据
7.2 collection模块的deque对象用法和list十分相似，但是更快的append数据，从左边pop数据，但是从中间查找就比较慢了，适合实现队列和广度优先查找，如：
7.3 bisect 模块用于操作有序列表，如：
7.4 headq模块提供了一系列方法用于把常规列表转换成堆，最小的值在根结点，越小的值越靠近根结点，如
8. 十进制浮点运算
decimal模块提供了十进制浮点的数据类型，用于十进制浮点运算，相比二进制实现的float类型（二进制不能精确地表示小数），decimal 非常适用于需要十进制表示的科学计算，精确度控制
由于 精度的不同以及表示方法的不同，十进制浮点运算与float 类型的计算结果可能有差别
decimal可以设置输出的精度，如下
这一部分确实有点生疏，详情请参见官方文档：https://docs.python.org/3/tutorial/stdlib2.html
