写在前面：本文集是为 中华石杉 老师的 公开课程 大型电商架构亿级流量电商详情页系统实战 的整理笔记。方便自己别人学习之用，勿做他用以免不必要的麻烦。
01_高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西
（1）如何让redis集群支撑几十万QPS高并发+99.99%高可用+TB级海量数据+企业级数据备份与恢复？：redis企业级集群架构
（2）如何支撑高性能以及高并发到极致？同时给缓存架构最后的安全保护层？：(nginx+lua)+redis+ehcache的三级缓存架构
（3）高并发场景下，如何解决数据库与缓存双写的时候数据不一致的情况？：企业级的完美的数据库+缓存双写一致性解决方案
（4）如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题？：缓存维度化拆分解决方案
（5）如何将缓存命中率提升到极致？：双层nginx部署架构，以及lua脚本实现的一致性hash流量分发策略
（6）如何解决高并发场景下，缓存重建时的分布式并发重建的冲突问题？：基于zookeeper分布式锁的缓存并发重建解决方案
（7）如何解决高并发场景下，缓存冷启动MySQL瞬间被打死的问题？：基于storm实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案
（8）如何解决热点缓存导致单机器负载瞬间超高？：基于storm的实时热点发现，以及毫秒级的实时热点缓存负载均衡降级
（9）如何解决分布式系统中的服务高可用问题？避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃？：基于hystrix的高可用缓存服务，资源隔离+限流+降级+熔断+超时控制
（10）如何应用分布式系统中的高可用服务的高阶技术？：基于hystrix的容错+多级降级+手动降级+生产环境参数优化经验+可视化运维与监控
（11）如何解决恐怖的缓存雪崩问题？避免给公司带来巨大的经济损失？：独家的事前+事中+事后三层次完美解决方案
（12）如何解决高并发场景下的缓存穿透问题？避免给MySQL带来过大的压力？：缓存穿透解决方案
（13）如何解决高并发场景下的缓存失效问题？避免给redis集群带来过大的压力？：缓存失效解决方案
02_基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍
- 如何将缓存架构本身做成高可用的架构，缓存架构本身面临的可用性问题
- 基于业务场景去学习一个新的技术或者解决方案
03_小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷
页面静态化参考：https://blog.csdn.net/suifeng629/article/details/95375349
04_大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构
05_能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性
支撑缓存架构最基础的就是redis架构
解决各种各样高并发场景下的缓存面临的难题，缓存架构中不断的引入各种解决方案和技术，解决高并发的问题
解决各种各样缓存架构本身面临的高可用的问题，缓存架构中引入各种解决方案和技术，解决高可用的问题
06从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群
1、在虚拟机中安装CentOS
启动一个virtual box虚拟机管理软件（vmware，我早些年，发现不太稳定，主要是当时搭建一个hadoop大数据的集群，发现每次休眠以后再重启，集群就挂掉了）
virtual box，发现很稳定，集群从来不会随便乱挂，所以就一直用virtual box了
（1）使用课程提供的CentOS 6.5镜像即可，CentOS-6.5-i386-minimal.iso。
（2）创建虚拟机：打开Virtual Box，点击“新建”按钮，点击“下一步”，输入虚拟机名称为eshop-cache01，选择操作系统为Linux，选择版本为Red Hat，分配1024MB内存，后面的选项全部用默认，在Virtual Disk File location and size中，一定要自己选择一个目录来存放虚拟机文件，最后点击“create”按钮，开始创建虚拟机。
（3）设置虚拟机网卡：选择创建好的虚拟机，点击“设置”按钮，在网络一栏中，连接方式中，选择“Bridged Adapter”。
（4）安装虚拟机中的CentOS 6.5操作系统：选择创建好的虚拟机，点击“开始”按钮，选择安装介质（即本地的CentOS 6.5镜像文件），选择第一项开始安装-Skip-欢迎界面Next-选择默认语言-Baisc Storage Devices-Yes, discard any data-主机名:spark2upgrade01-选择时区-设置初始密码为hadoop-Replace Existing Linux System-Write changes to disk-CentOS 6.5自己开始安装。
（5）安装完以后，CentOS会提醒你要重启一下，就是reboot，你就reboot就可以了。
（6）配置网络
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE=eth0
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=dhcp
service network restart
ifconfig
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.0.X
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.0.1
service network restart
（7）配置hosts
vi /etc/hosts
配置本机的hostname到ip地址的映射
（8）配置SecureCRT
此时就可以使用SecureCRT从本机连接到虚拟机进行操作了
一般来说，虚拟机管理软件，virtual box，可以用来创建和管理虚拟机，但是一般不会直接在virtualbox里面去操作，因为比较麻烦，没有办法复制粘贴
比如后面我们要安装很多其他的一些东西，perl，java，redis，storm，复制一些命令直接去执行
SecureCRT，在windows宿主机中，去连接virtual box中的虚拟机
（9）关闭防火墙
service iptables stop
service ip6tables stop
chkconfig iptables off
chkconfig ip6tables off
vi /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
关闭windows的防火墙
后面要搭建集群，有的大数据技术的集群之间，在本地你给了防火墙的话，可能会没有办法互相连接，会导致搭建失败
（10）配置yum
yum clean all
yum makecache
yum install wget
2、在每个CentOS中都安装Java和Perl
WinSCP，就是在windows宿主机和linux虚拟机之间互相传递文件的一个工具
（1）安装JDK
1、将jdk-7u60-linux-i586.rpm通过WinSCP上传到虚拟机中
2、安装JDK：rpm -ivh jdk-7u65-linux-i586.rpm
3、配置jdk相关的环境变量
vi .bashrc
export JAVA_HOME=/usr/java/latest
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
source .bashrc
4、测试jdk安装是否成功：java -version
（2）安装Perl
很多讲师，拿着自己之前花了很多时间调试好的虚拟机环境，去讲课，这个很不负责任
yum install -y gcc
wget http://www.cpan.org/src/5.0/perl-5.16.1.tar.gz
tar -xzf perl-5.16.1.tar.gz
cd perl-5.16.1
./Configure -des -Dprefix=/usr/local/perl
make && make test && make install
perl -v
为什么要装perl？我们整个大型电商网站的详情页系统，复杂。java+nginx+lua，需要perl。
perl，是一个基础的编程语言的安装，tomcat，跑java web应用
3、在4个虚拟机中安装CentOS集群
（1）按照上述步骤，再安装三台一模一样环境的linux机器
（2）另外三台机器的hostname分别设置为eshop-cache02，eshop-cache03，eshop-cache04
（3）安装好之后，在每台机器的hosts文件里面，配置好所有的机器的ip地址到hostname的映射关系
比如说，在eshop-cache01的hosts里面
192.168.31.187 eshop-cache01
192.168.31.xxx eshop-cache02
192.168.31.xxx eshop-cache03
192.168.31.xxx eshop-cache04
4、配置4台CentOS为ssh免密码互相通信
（1）首先在三台机器上配置对本机的ssh免密码登录
ssh-keygen -t rsa
生成本机的公钥，过程中不断敲回车即可，ssh-keygen命令默认会将公钥放在/root/.ssh目录下
cd /root/.ssh
cp id_rsa.pub authorized_keys
将公钥复制为authorized_keys文件，此时使用ssh连接本机就不需要输入密码了
（2）接着配置三台机器互相之间的ssh免密码登录
使用ssh-copy-id -i hostname命令将本机的公钥拷贝到指定机器的authorized_keys文件中
07_单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案
1、安装单机版redis
大家可以自己去官网下载，当然也可以用课程提供的压缩包
wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz
tar -xzvf tcl8.6.1-src.tar.gz
cd /usr/local/tcl8.6.1/unix/
./configure
make && make install
使用redis-3.2.8.tar.gz（截止2017年4月的最新稳定版）
tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz
cd redis-3.2.8
make && make test && make install
2、redis的生产环境启动方案
如果一般的学习课程，你就随便用redis-server启动一下redis，做一些实验，这样的话，没什么意义
要把redis作为一个系统的daemon进程去运行的，每次系统启动，redis进程一起启动
（1）redis utils目录下，有个redis_init_script脚本
（2）将redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中，将redis_init_script重命名为redis_6379，6379是我们希望这个redis实例监听的端口号
（3）修改redis_6379脚本的第6行的REDISPORT，设置为相同的端口号（默认就是6379）
（4）创建两个目录：/etc/redis（存放redis的配置文件），/var/redis/6379（存放redis的持久化文件）
（5）修改redis配置文件（默认在根目录下，redis.conf），拷贝到/etc/redis目录中，修改名称为6379.conf
（6）修改redis.conf中的部分配置为生产环境
daemonize yes 让redis以daemon进程运行
pidfile /var/run/redis_6379.pid 设置redis的pid文件位置
port 6379 设置redis的监听端口号
dir /var/redis/6379 设置持久化文件的存储位置
（7）启动redis，执行cd /etc/init.d, chmod 777 redis_6379，./redis_6379 start
（8）确认redis进程是否启动，ps -ef | grep redis
（9）让redis跟随系统启动自动启动
在redis_6379脚本中，最上面，加入两行注释
chkconfig: 2345 90 10
description: Redis is a persistent key-value database
chkconfig redis_6379 on
3、redis cli的使用
redis-cli SHUTDOWN，连接本机的6379端口停止redis进程
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 SHUTDOWN，制定要连接的ip和端口号
redis-cli PING，ping redis的端口，看是否正常
redis-cli，进入交互式命令行
4、redis的技术：
redis各种数据结构和命令的使用，包括java api的使用
redis一些特殊的解决方案的使用，pub/sub消息系统，分布式锁，输入的自动完成
redis日常的管理相关的命令
redis企业级的集群部署和架构
redis持久化、主从架构、复制原理、集群架构、数据分布式存储原理、哨兵原理、高可用架构
08_redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义
1、故障发生的时候会怎么样
2、如何应对故障的发生
redis持久化的意义，在于故障恢复
通过持久化将数据同步到磁盘上，然后定期同步后别分到云存储服务上，可以保证在出现故障时数据不丢失全部，可以恢复一部分数据回来
09_图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理
1、RDB和AOF两种持久化机制的介绍
RDB持久化机制，对redis中的数据执行周期性的持久化
AOF机制对每条写入命令作为日志，以append-only的模式写入一个日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集
如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用，那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化机制
通过RDB或AOF，都可以将redis内存中的数据给持久化到磁盘上面来，然后可以将这些数据备份到别的地方去，比如说阿里云，云服务
如果redis挂了，服务器上的内存和磁盘上的数据都丢了，可以从云服务上拷贝回来之前的数据，放到指定的目录中，然后重新启动redis，redis就会自动根据持久化数据文件中的数据，去恢复内存中的数据，继续对外提供服务
如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制，那么在redis重启的时候，会使用AOF来重新构建数据，因为AOF中的数据更加完整
2、RDB持久化机制的优点
（1）RDB会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备，可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去，比如说Amazon的S3云服务上去，在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上，以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据
（2）RDB对redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可
（3）相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程，更加快速
3、RDB持久化机制的缺点
（1）如果想要在redis故障时，尽可能少的丢失数据，那么RDB没有AOF好。一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据
（2）RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候，如果数据文件特别大，可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒，或者甚至数秒
4、AOF持久化机制的优点
（1）AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据
（2）AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，即使文件尾部破损，也很容易修复
（3）AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候，会对其中的指导进行压缩，创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候，老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候，再交换新老日志文件即可。
（4）AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据
5、AOF持久化机制的缺点
（1）对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
（2）AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的
（3）以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。所以说，类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug，因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的，而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多。
6、RDB和AOF到底该如何选择
（1）不要仅仅使用RDB，因为那样会导致你丢失很多数据
（2）也不要仅仅使用AOF，因为那样有两个问题，第一，你通过AOF做冷备，没有RDB做冷备，来的恢复速度更快; 第二，RDB每次简单粗暴生成数据快照，更加健壮，可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug
（3）综合使用AOF和RDB两种持久化机制，用AOF来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备，在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用RDB来进行快速的数据恢复
10_redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比
11_redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验
1、如何配置RDB持久化机制
redis.conf文件，也就是/etc/redis/6379.conf，去配置持久化
save 60 1000
每隔60s，如果有超过1000个key发生了变更，那么就生成一个新的dump.rdb文件，就是当前redis内存中完整的数据快照，这个操作也被称之为snapshotting，快照
也可以手动调用save或者bgsave命令，同步或异步执行rdb快照生成
save可以设置多个，就是多个snapshotting检查点，每到一个检查点，就会去check一下，是否有指定的key数量发生了变更，如果有，就生成一个新的dump.rdb文件
2、RDB持久化机制的工作流程
（1）redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件
（2）fork一个子进程出来
（3）子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中
（4）完成rdb快照文件的生成之后，就替换之前的旧的快照文件
dump.rdb，每次生成一个新的快照，都会覆盖之前的老快照
3、基于RDB持久化机制的数据恢复实验
（1）在redis中保存几条数据，立即停掉redis进程，然后重启redis，看看刚才插入的数据还在不在
数据还在，为什么？
带出来一个知识点，通过redis-cli SHUTDOWN这种方式去停掉redis，其实是一种安全退出的模式，redis在退出的时候会将内存中的数据立即生成一份完整的rdb快照
/var/redis/6379/dump.rdb
（2）在redis中再保存几条新的数据，用kill -9粗暴杀死redis进程，模拟redis故障异常退出，导致内存数据丢失的场景
redis进程异常被杀掉，数据没有进dump文件，几条最新的数据就丢失了
（2）手动设置一个save检查点，save 5 1
（3）写入几条数据，等待5秒钟，会发现自动进行了一次dump rdb快照，在dump.rdb中发现了数据
（4）异常停掉redis进程，再重新启动redis，看刚才插入的数据还在
12_redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验
1、AOF持久化的配置
AOF持久化，默认是关闭的，默认是打开RDB持久化
appendonly yes，可以打开AOF持久化机制，在生产环境里面，一般来说AOF都是要打开的，除非你说随便丢个几分钟的数据也无所谓
打开AOF持久化机制之后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，当然是先写入os cache的，然后每隔一定时间再fsync一下
而且即使AOF和RDB都开启了，redis重启的时候，也是优先通过AOF进行数据恢复的，因为aof数据比较完整
可以配置AOF的fsync策略，有三种策略可以选择，一种是每次写入一条数据就执行一次fsync; 一种是每隔一秒执行一次fsync; 一种是不主动执行fsync
always: 每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能非常非常差，吞吐量很低; 确保说redis里的数据一条都不丢，那就只能这样了
mysql -> 内存策略，大量磁盘，QPS到多少，一两k。QPS，每秒钟的请求数量
redis -> 内存，磁盘持久化，QPS到多少，单机，一般来说，上万QPS没问题
everysec: 每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，这个最常用的，生产环境一般都这么配置，性能很高，QPS还是可以上万的
no: 仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手不管了，然后后面os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘，不可控了
2、AOF持久化的数据恢复实验
（1）先仅仅打开RDB，写入一些数据，然后kill -9杀掉redis进程，接着重启redis，发现数据没了，因为RDB快照还没生成
（2）打开AOF的开关，启用AOF持久化
（3）写入一些数据，观察AOF文件中的日志内容
其实你在appendonly.aof文件中，可以看到刚写的日志，它们其实就是先写入os cache的，然后1秒后才fsync到磁盘中，只有fsync到磁盘中了，才是安全的，要不然光是在os cache中，机器只要重启，就什么都没了
（4）kill -9杀掉redis进程，重新启动redis进程，发现数据被恢复回来了，就是从AOF文件中恢复回来的
redis进程启动的时候，直接就会从appendonly.aof中加载所有的日志，把内存中的数据恢复回来
3、AOF rewrite
redis中的数据其实有限的，很多数据可能会自动过期，可能会被用户删除，可能会被redis用缓存清除的算法清理掉
redis中的数据会不断淘汰掉旧的，就一部分常用的数据会被自动保留在redis内存中
所以可能很多之前的已经被清理掉的数据，对应的写日志还停留在AOF中，AOF日志文件就一个，会不断的膨胀，到很大很大
所以AOF会自动在后台每隔一定时间做rewrite操作，比如日志里已经存放了针对100w数据的写日志了; redis内存只剩下10万; 基于内存中当前的10万数据构建一套最新的日志，到AOF中; 覆盖之前的老日志; 确保AOF日志文件不会过大，保持跟redis内存数据量一致
redis 2.4之前，还需要手动，开发一些脚本，crontab，通过BGREWRITEAOF命令去执行AOF rewrite，但是redis 2.4之后，会自动进行rewrite操作
在redis.conf中，可以配置rewrite策略
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
比如说上一次AOF rewrite之后，是128mb
然后就会接着128mb继续写AOF的日志，如果发现增长的比例，超过了之前的100%，256mb，就可能会去触发一次rewrite
但是此时还要去跟min-size，64mb去比较，256mb > 64mb，才会去触发rewrite
（1）redis fork一个子进程
（2）子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志
（3）redis主进程，接收到client新的写操作之后，在内存中写入日志，同时新的日志也继续写入旧的AOF文件
（4）子进程写完新的日志文件之后，redis主进程将内存中的新日志再次追加到新的AOF文件中
（5）用新的日志文件替换掉旧的日志文件
4、AOF破损文件的修复
如果redis在append数据到AOF文件时，机器宕机了，可能会导致AOF文件破损
用redis-check-aof --fix命令来修复破损的AOF文件
5、AOF和RDB同时工作
（1）如果RDB在执行snapshotting操作，那么redis不会执行AOF rewrite; 如果redis再执行AOF rewrite，那么就不会执行RDB snapshotting
（2）如果RDB在执行snapshotting，此时用户执行BGREWRITEAOF命令，那么等RDB快照生成之后，才会去执行AOF rewrite
（3）同时有RDB snapshot文件和AOF日志文件，那么redis重启的时候，会优先使用AOF进行数据恢复，因为其中的日志更完整
6、最后一个小实验，让大家对redis的数据恢复有更加深刻的体会
（1）在有rdb的dump和aof的appendonly的同时，rdb里也有部分数据，aof里也有部分数据，这个时候其实会发现，rdb的数据不会恢复到内存中
（2）我们模拟让aof破损，然后fix，有一条数据会被fix删除
（3）再次用fix得aof文件去重启redis，发现数据只剩下一条了
数据恢复完全是依赖于底层的磁盘的持久化的，主要rdb和aof上都没有数据，那就没了
13_在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练
到这里为止，其实还是停留在简单学习知识的程度，学会了redis的持久化的原理和操作，但是在企业中，持久化到底是怎么去用得呢？
企业级的数据备份和各种灾难下的数据恢复，是怎么做得呢？
1、企业级的持久化的配置策略
在企业中，RDB的生成策略，用默认的也差不多
save 60 10000：如果你希望尽可能确保说，RDB最多丢1分钟的数据，那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照，低峰期，数据量很少，也没必要
10000->生成RDB，1000->RDB，这个根据你自己的应用和业务的数据量，你自己去决定
AOF一定要打开，fsync，everysec
auto-aof-rewrite-percentage 100: 就是当前AOF大小膨胀到超过上次100%，上次的两倍
auto-aof-rewrite-min-size 64mb: 根据你的数据量来定，16mb，32mb
2、企业级的数据备份方案
RDB非常适合做冷备，每次生成之后，就不会再有修改了
数据备份方案
（1）写crontab定时调度脚本去做数据备份
（2）每小时都copy一份rdb的备份，到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份
（3）每天都保留一份当日的rdb的备份，到一个目录中去，仅仅保留最近1个月的备份
（4）每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了
（5）每天晚上将当前服务器上所有的数据备份，发送一份到远程的云服务上去
/usr/local/redis
每小时copy一次备份，删除48小时前的数据
crontab -e
0 * * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh
redis_rdb_copy_hourly.sh
!/bin/sh
cur_date=date +%Y%m%d%k
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/cur_date
cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
del_date=date -d -48hour +%Y%m%d%k
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date
每天copy一次备份
crontab -e
0 0 * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_daily.sh
redis_rdb_copy_daily.sh
!/bin/sh
cur_date=date +%Y%m%d
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/cur_date
cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
del_date=date -d -1month +%Y%m%d
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date
每天一次将所有数据上传一次到远程的云服务器上去
3、数据恢复方案
（1）如果是redis进程挂掉，那么重启redis进程即可，直接基于AOF日志文件恢复数据
不演示了，在AOF数据恢复那一块，演示了，fsync everysec，最多就丢一秒的数
（2）如果是redis进程所在机器挂掉，那么重启机器后，尝试重启redis进程，尝试直接基于AOF日志文件进行数据恢复
AOF没有破损，也是可以直接基于AOF恢复的
AOF append-only，顺序写入，如果AOF文件破损，那么用redis-check-aof fix
（3）如果redis当前最新的AOF和RDB文件出现了丢失/损坏，那么可以尝试基于该机器上当前的某个最新的RDB数据副本进行数据恢复
当前最新的AOF和RDB文件都出现了丢失/损坏到无法恢复，一般不是机器的故障，人为
大数据系统，hadoop，有人不小心就把hadoop中存储的大量的数据文件对应的目录，rm -rf一下，我朋友的一个小公司，运维不太靠谱，权限也弄的不太好
/var/redis/6379下的文件给删除了
找到RDB最新的一份备份，小时级的备份可以了，小时级的肯定是最新的，copy到redis里面去，就可以恢复到某一个小时的数据
容灾演练
我跟大家解释一下，我其实上课，为什么大量的讲师可能讲课就是纯PPT，或者是各种复制粘贴，都不是现场讲解和写代码演示的
很容易出错，为了避免出错，一般就会那样玩儿
吐槽，念PPT，效果很差
真实的，备课，讲课不可避免，会出现一些问题，但是我觉得还好，真实
appendonly.aof + dump.rdb，优先用appendonly.aof去恢复数据，但是我们发现redis自动生成的appendonly.aof是没有数据的
然后我们自己的dump.rdb是有数据的，但是明显没用我们的数据
redis启动的时候，自动重新基于内存的数据，生成了一份最新的rdb快照，直接用空的数据，覆盖掉了我们有数据的，拷贝过去的那份dump.rdb
你停止redis之后，其实应该先删除appendonly.aof，然后将我们的dump.rdb拷贝过去，然后再重启redis
很简单，就是虽然你删除了appendonly.aof，但是因为打开了aof持久化，redis就一定会优先基于aof去恢复，即使文件不在，那就创建一个新的空的aof文件
停止redis，暂时在配置中关闭aof，然后拷贝一份rdb过来，再重启redis，数据能不能恢复过来，可以恢复过来
脑子一热，再关掉redis，手动修改配置文件，打开aof，再重启redis，数据又没了，空的aof文件，所有数据又没了
在数据安全丢失的情况下，基于rdb冷备，如何完美的恢复数据，同时还保持aof和rdb的双开
停止redis，关闭aof，拷贝rdb备份，重启redis，确认数据恢复，直接在命令行热修改redis配置，打开aof，这个redis就会将内存中的数据对应的日志，写入aof文件中
此时aof和rdb两份数据文件的数据就同步了
redis config set热修改配置参数，可能配置文件中的实际的参数没有被持久化的修改，再次停止redis，手动修改配置文件，打开aof的命令，再次重启redis
（4）如果当前机器上的所有RDB文件全部损坏，那么从远程的云服务上拉取最新的RDB快照回来恢复数据
（5）如果是发现有重大的数据错误，比如某个小时上线的程序一下子将数据全部污染了，数据全错了，那么可以选择某个更早的时间点，对数据进行恢复
举个例子，12点上线了代码，发现代码有bug，导致代码生成的所有的缓存数据，写入redis，全部错了
找到一份11点的rdb的冷备，然后按照上面的步骤，去恢复到11点的数据，不就可以了吗。
