p1 tableau简介、条形图与直方图
p2 数据前处理、折线图、饼图
p3 基本表、树状图、气泡图、词云
p4 标靶图、甘特图、瀑布图
p5 tableau进阶：数据集合并、符号地图、智能显示、插入自定义形状、仪表板
p6 填充地图、多维地图、混合地图
p7 多边形地图和背景地图：设置地理信息（自定义地图码导入、设置地图源）
p8 数据分层、数据分组、数据集
p9 计算字段与表计算：粒度、聚合与比率。
p10 人口金字塔、漏斗图、箱线图
p11 范围-线图、倾斜图
p12 网络图与弧线图
p13 雷达图和凹凸图
p14 回归分析和时间序列分析
一、
1.价格等级堆积图（看出构图关系）、条形图（以长方形的长度为变量的统计图表）
2.直方图（对数据分布情况的图形表示）
二、
1.折线图（反映事物随时间或有序类别而变化的趋势）
2.饼图（环形图）（用于描述量、频率或百分比之间的相对关系）
用最小记录数或者最大记录数自制饼图（智能图表的饼图有坑（做环形图时需去掉大小））
三、
1.基本表（在SQL中，把传统的关系模型中的关系模式称为基本表，基本表是本身独立的表，一个关系就对应一个基本表）
2.树状图（使用树状图可在嵌套的矩形中显示数据。可使用维度定义树状图的结构，使用度量定义各个矩形的大小或颜色）
3.气泡图（显示数据的三个维度的图表。气泡图可以促进对社会，经济，医学和其他科学关系的理解。气泡图可以视为散点图的变体，其中数据点被气泡代替）
4.词云图
四、
1.标靶图（用于展示目标值和实际值的对比）
2.甘特图
甘特图（Gantt chart）又称为横道图、条状图(Bar chart)。其通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。{绿色的“天”是日期，蓝色的“天”是维度}
3.瀑布图(用于表达数个特定数值之间的数量变化关系)
五、
1.内、左、右、外连接
2.超市销售情况符号地图
3.自定义形状
Tableau->...->defaults->Shapes->新建英文文件夹->文件夹中存图片
4.仪表板（若干视图的集合，让您能同时比较各种数据）
六、
1.填充地图（颜色的填充）、符号地图（圆形的符号）、地图格式设置（样式、冲蚀、国家/地区名称）
2.多维地图（由一块又一块的地图，形成矩阵的形式）
七、
1.多边形地图（例图需要经度、纬度、点ID、公园名称）{经纬度要设置成地理信息的经纬度}
2.背景图像地图（核心：背景图像和数据表，用于展示交互式信息）
八、
1.数据分层（实现数据在维上面的钻取）
分层结构是一种维度之间至上而下的组织形式
2.数据分组
归类和重组有很多种方式，分组是最常见也是最快速的一种方式
分组可以实现维度成员的重新组合以及度量值的按范围的分类（组是不能用于创建计算字段（即组不能用于公式中））
3 .数据集
集是满足某些条件的数据子集，它是维度的部分成员
（1）通过集的方式确定一个快速的筛选（2）用于分层结构（3）用于字段计算
九、
1.计算字段：根据数据源字段（包括维度和度量及参数等等）使用函数和运算符来构造公式来定义的字段。（与其它字段一样，且能创建新的计算字段）
2.粒度、聚合、比率
(1)粒度：数据的刻度
(2)聚合：度量聚合（大多数）、维度聚合
(3)比率：样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值
注：计算比率时需注意其聚合方式
3.详细级别表达式（允许您在数据源级别和可视化项级别计算值 ）
4.表计算
（1）快速表计算
（2）自定义表计算
十、
1.人口金字塔（本质上是成对条形图）
2.漏斗图（适用于业务流程的比较，看其规范性、周期性长短以及环节多的流程分析）
直观的展现业务流程，可以快速发现流程中存在的问题，在电商、营销、客户关系管理等领域有广泛应用。
3.箱线图（又叫盒须图，用于显示数据的位置、分散程度、异常值等）
IQR：四分位全距，第三四分位数与第一四分位数的差值
上限：第三四分位数加上1.5倍的IQR
下限：1.5倍的IQR减去第一四分位数
十一、
1.范围-线图
范围-线图将整体数据的部分统计特征（均值、最大值、最小值等）展示在图像中，既可以说明群体特征，还可以展示个体信息，更可以比较个体与整体的相对关系。
2.倾斜图（展示单个指标在不同时期的变化）
十二、
1.网络图（创建网络图三要点：1、由点、线组成 2、由双轴图合成 3、由成对的数字或者" <-> "）
2.弧线图
主要是创建X坐标和Y坐标的计算字段(注：“-”、180替换为“45”、“+PI()/2”用于调整弧线方向和长度)
X坐标： -[分类]*COS([角度]*PI()/45+PI()/2)
Y坐标：[分类]*SIN([角度]*PI()/45+PI()/2)
