第一周

题目参见https://www.acwing.com/activity/content/punch_the_clock/5/,感谢举行这样免费的活动。。
AcWing 13. 找出数组中重复的数字
这道题可以用另开数组的方式来保存次数,自然就很简单,但如果不开数组的情况下,就不太好做,这道题还是没好好理解。。。
截一下大佬的题解:
算法的主要思想是把每个数放到对应的位置上,即让 nums[i] = i,不对的话,就交换顺序。
比如 样例 [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7]
我们来模拟一下
5 3 2 4 3 2 6 7 2和5交换,bums[nums[0]]和nums[0]进行交换
2 3 2 4 4 5 6 7 5和2交换
然后发现2所处的位置不对,但目标位置上已经有个2了,表示重复了,就找到重复的数了。

class Solution {
public:
    int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int ans=-1;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(nums[i]<0||nums[i]>=n)
                return -1;
        }
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            while(nums[nums[i]]!=nums[i])  
            {
                swap(nums[nums[i]],nums[i]);
            }
            if(nums[i]!=i&&nums[nums[i]]==nums[i])
            {
                return nums[i];
            }
        }
        return -1;
    }
};

AcWing 14. 不修改数组找出重复的数字


14

这道题的要求不用额外空间,就让这道题变得有难度了。
n+1个数放在n个位置,可以使用抽屉原理和分冶来做,题解是用二分来判断每个局部的范围的数是否大于局部的长度,如果大于长度,必然在重复,复杂度O(nlogn)

class Solution {
public:
    int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int l=1;
        int r=n-1;
        while(l<r)
        {
            int ans=0;
            int mid=(l+r)>>1;
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                if(nums[i]>=l&&nums[i]<=mid)
                {
                    ans++;
                }
            }
            if(ans>mid-l+1)
                    r=mid;
                else
                    l=mid+1;
        }
        return l;
    }
};

还有个O(n)复杂度的,思维很巧妙,把数组中有重复数字,等价于链表中有环,元素的值代表next指针。。
https://www.acwing.com/solution/acwing/content/1220/
我们可以将数组视为一个(或多个链表),每个元素都是一个节点,元素的下标代表节点地址,元素的值代表next指针,因此,重复的元素意味着两个节点的next指针一样,即指向同一个节点,因此存在环,且环的起点即重复的元素。
链表有环:快慢指针,然后快指针置0,再相同速度一起跑
AcWing 15. 二维数组中的查找
这道题从左下角开始遍历,具有单调性。

class Solution {
public:
    bool searchArray(vector<vector<int>> array, int target) {
        int n=array.size();
        if(n==0)
        return 0;
        int m=array[0].size();
        int tx=n-1;
        int ty=0;
        while(tx>=0&&ty<m)
        {
            if(array[tx][ty]<target)
                ty++;
            else if(array[tx][ty]>target)
                tx--;
            else
                return true;
        }
        return 0;
    }
};

AcWing 16. 替换空格
能用额外的字符串,很裸的题,要求原地代替的话,用的牛客上的例子

class Solution {
public:
    void replaceSpace(char *str,int length) {
        int count=0;
        for(int i=0;i<length;i++)
        {
            if(str[i]==' ')
                count++;
        }
        for(int i=length-1;i>=0;i--)
        {
            if(str[i]!=' ')
                str[i+2*count]=str[i];
            else
            {
                str[i+2*count]='0';
                str[i+2*count-1]='2';
                str[i+2*count-2]='%';
                count--;
            }
        }
    }
};

AcWing 17. 从尾到头打印链表
反转链表,链表专题写过了
AcWing 18. 重建二叉树
根据先序遍历和中序遍历重建二叉树



这个比较不懂,要记录一下。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    unordered_map<int,int> pos;
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        int n=preorder.size();
        for(int i=0;i<n;i++)
          pos[inorder[i]]=i;
       return dfs(preorder,0,n-1,0,n-1);
    }
    TreeNode* dfs(vector<int>&pre, int pl, int pr, int il, int ir)
    {
        if(pl>pr) return NULL;
        int k=pos[pre[pl]]-il;//根节点在中序遍历中的顺序
        
        TreeNode* root= new TreeNode(pre[pl]);  //根节点
        
        root->left=dfs(pre,pl+1,pl+k ,il,il+k-1); //前序遍历中后面K个为左,其余为右,中序遍历,根节点左边k个为左,右边为右
        
        root->right=dfs(pre,pl+k+1,pr ,il+k+1,ir);

        return root;
    }
};

AcWing 19. 二叉树的下一个节点
二叉树题还是不会做,看题解。。中序遍历的下一个节点,当有右孩子的时候,找右子树的最左的节点,当没有右孩子的时候,继续找父亲节点,当节点是父亲节点的左儿子的时候,返回父亲节点。
https://www.acwing.com/solution/acwing/content/714/
代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode *father;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL), father(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* p) {
        if(p->right)
        {
            p=p->right;
            while(p->left)
            {
                p=p->left;
            }
            return p;
        }
        else
        {
            while(p->father&&p==p->father->right) p=p->father;
            return p->father;
        }
    }
};

AcWing 20. 用两个栈实现队列
代码如下
https://www.acwing.com/activity/content/code/content/43145/
AcWing21 .斐波那契数列
不用开辟额外数组进行求解
https://www.acwing.com/activity/content/code/content/43118/
acwing:22. 旋转数组的最小数字
O(N)遍历就行
https://www.acwing.com/activity/content/code/content/43148/
题解中有一种可以略快的方法,除了最后一部分,其余可以用二分做,大佬的题解
https://www.acwing.com/solution/AcWing/content/727/
https://www.acwing.com/activity/content/code/content/43118/
acwing: 23. 矩阵中的路径

class Solution {
public:
    int dx[4]={-1,0,0,1};
    int dy[4]={0,-1,1,0};
    
    bool hasPath(vector<vector<char>>& matrix, string str) {
        int n=matrix.size();
        if(n==0)
            return 0;
        int m=matrix[0].size();
        int len=str.size();
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<m;j++)
            {
                    if(dfs(matrix,str,i,j,0,len))
                        return 1;
            }
            return 0;
    }
    
    
    bool dfs(vector<vector<char>>&matrix,string str,int x,int y,int index,int len)
    {
        if(matrix[x][y]!=str[index])
            return 0;
        if(index==len-1)
        {
            return 1;
        }
        char mm=matrix[x][y];
        matrix[x][y]='!';
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
             int tx=dx[i]+x;
             int ty=dy[i]+y;
             if(tx>=0&&tx<matrix.size()&&ty>=0&&ty<matrix[0].size())
             {
                 
                 if(dfs(matrix,str,tx,ty,index+1,len))
                    return 1;
             }
        }
        matrix[x][y]=mm;
        return 0;
    }
};

这道是一道典型的回溯题,回溯题的难点是处理返回值和边界
if(A) return 1和return A的写法要注意,经常写错,
最后的return 0不要忘了。。

做下来,收货还是不小的,继续刷题,进入第二周

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