不确定的预测有助于揭示未来气候变化的真相
在《自然气候变化》(Nature climate change)杂志上发表的一篇论文中，来自美国和英国的一个由四名科学家组成的团队解释了如何利用不同的气候模型预测来共同减少未来气候变化的不确定性。
尽管气候模型在过去30年取得了重大进展，但对2100年全球变暖仍有广泛的预测，即使在每个模型中假设的二氧化碳排放情景相同。这是因为气候反馈仍然存在不确定性，比如雪反照率反馈。这是由于全球变暖导致的积雪减少将会使地球表面变暗，从而吸收更多的阳光，从而加剧全球变暖。
气候预测的范围主要用于评估与温室气体排放相关的不确定性和可能的风险，但这项新研究的作者描述了一种更有建设性的方法来使用模型扩展，称为紧急约束。其基本思想是使用这些模型来告诉我们当前气候的哪些方面与未来气候的差异最相关。然后，对现实世界中这些方面的测量可以用来选择最有可能的未来气候。
“紧急约束将帮助开发人员创建更好地预测未来的模型，因为他们可以确定应该复制哪些观察结果。这对云的研究尤其有价值，因为我们很难知道我们观察到的云的许多不同方面中哪些与它们未来的进化有关。”
第一紧急约束被snow-albedo反馈，我们发现,经过的数量的季节性变化密切相关的强度积雪反照率反馈在未来,提供广泛的气候模型。由于我们最近对积雪覆盖变化进行了卫星测量，我们可以利用这些观测来选择模型中最有可能的积雪反照率反馈值。
亚历克斯·霍尔(Alex Hall)的合著者受到他早期工作的启发，在气候和碳循环系统的其他方面寻找紧急约束。埃克塞特大学的彼得·考克斯教授补充说:“我们采用紧急约束的方法研究了未来森林和土壤中储存的碳可能发生的变化，并估算了亚马逊森林因气候变化而枯死的可能性。”
论文还警告了滥用紧急约束的危险，这可能导致对未来的变化过于自信。不过，作者们提出了一些可以避免这种情况发生的方法，包括对即将上线的许多新的气候模型进行测试。总的来说，该研究的基调是一个非常积极的关于紧急约束，使全球正在开发的气候模型的集合，超过部分的总和。
英国生态与水文中心的克里斯•亨廷福德教授总结了这一共同观点:“世界各地的研究小组在开发气候模型方面付出了巨大的努力。不幸的是，他们的预测之间仍然有很大的差异。“必须减少这种不确定性，以帮助政策制定者制定计划。目前，唯一能帮助消除不确定性的游戏就是紧急约束。”
