http://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5058065.html
http://m.blog.csdn.net/SmellyKitty/article/details/49130173
先验概率：
主观上的经验估计
似然函数：
给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X=x的概率：
L(θ|x)=P(X=x|θ).
一般似然函数的值越大表明在结果X=x下，此参数θ越合理。
后验概率：
后验概率可以通过贝叶斯公式求解（机器学习参数估计）
P(θ|x)
