问题
怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢？
解决方案
Python内置的collections.Counter 类就是专门为这类问题设计的， 它有一个most_common() 方法，可以设置仅返回出现次数最多的前N个元素。比如：
from collections import Counter
words = [
'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
word_counts = Counter(words)
print('单词出现的次数', word_counts)
print('出现次数最多的单词', word_counts.most_common(1))
print('出现次数最多的4个单词', word_counts.most_common(4))
每个单词出现的次数 Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2, 'not': 1, "don't": 1, "you're": 1, 'under': 1})
出现次数最多的单词 [('eyes', 8)]
出现次数最多的前4个单词 [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4), ('into', 3)]
讨论
Counter 对象可以接受由任意的hashable元素(不可变对象)构成的序列。 在底层实现上，一个 Counter 对象就是一个字典，将元素映射到它出现的次数上。比如：
print(word_counts['eyes'])
print(word_counts['look'])
8
4
使用 update() 方法，可以实现出现次数的累加，比如：
morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
print(word_counts['eyes'])
word_counts.update(morewords)
print(word_counts['eyes'])
8
9
Counter 实例有一个鲜为人知的特性，它们可以进行数学运算的操作。比如：
a = Counter(words)
b = Counter(morewords)
print('a_count : ', a)
print('b_count : ', b)
print('a + b : ', a + b)
print('a - b : ', a - b)
a_count : Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2, 'not': 1, "don't": 1, "you're": 1, 'under': 1})
b_count : Counter({'why': 1, 'are': 1, 'you': 1, 'not': 1, 'looking': 1, 'in': 1, 'my': 1, 'eyes': 1})
a + b : Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2, 'around': 2, "don't": 1, "you're": 1, 'under': 1, 'why': 1, 'are': 1, 'you': 1, 'looking': 1, 'in': 1})
a - b : Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2, "don't": 1, "you're": 1, 'under': 1})
毫无疑问， Counter 对象在几乎所有需要制表或者计数数据的场合是非常有用的工具。 在解决这类问题的时候应该优先选择它，而不是手动的利用字典去实现。
