递归函数
1.什么是递归?
在函数中调用本身的函数被称为递归函数
2.递归的作用：
循环可以做的事情递归函数都可以做，
注意：如果循环可以做，就不要用递归
3.怎么写递归函数：f(n)
第一步：确定临界值 - 循环结束的条件,在临界值的地方要让函数结束！
第二步：找关系 - 找当次循环和上次循环的关系;
找f(n)和f(n-1)的关系
第三步: 假设函数f的功能已经实现，通过f(n-1)来实现f(n)的功能
def yt_sum(n):
# 1.找临界值
if n == 1:
return 1
# 2. 找关系
"""
找yt_sum(n)和yt_sum(n-1)的关系
yt_sum(n): 1+2+3+...+n-1+n
yt_sum(n-1): 1+2+3+...n-1
yt_sum(n) = yt_sum(n-1)+n
"""
return yt_sum(n-1)+n
"""
yt_sum(4):
n = 4 4==1 return yt_sum(3)+4 ---> return 1+2+3+4
yt_sum(3):
n = 3 3==1 return yt_sum(2)+3 ---> return 1+2+3
yt_sum(2):
n = 2 2==1 return yt_sum(1)+2 ---> return 1+2
yt_sum(1):
n = 1 1==1 return 1
"""
print(yt_sum(4))
print(yt_sum(100))
模块
1.什么是模块?
在python中一个py文件就是一个模块
a.系统模块(标准库)
系统提供的模块(安装解释器时已经导入到解释器中，使用的时候在代码中直接的导入)
random - 提供随机数
math - 提供数学运算
json库 - 提供json相关操作
re模块 - 提供正则表达式相关操作
socket模块 - 提供python的套接字编程
time模块 - 时间操作
threading - 提供多线程操作
b.自定义模块(第三方库)
自己创建的py文件：
别人写的(第三方库) - 需要先下载到解释器中，然后才能在代码中导入
标准库和第三方库一般是通过模块提供变量和类
2.怎么使用模块
import 模块名 --- 直接导入指定的模块，导入后可以使模块中所有的全局变量(包含了变量、函数和类)
导入后通过'模块名.变量'来使用模块中的内容
from 模块名 import 变量1, 变量2, - 在程序中导入指定的模块，导入后只能使用import后面的变量
导入后直接使用变量
from 模块名 import * -- 导入模块，并且可以直接使用里面的全局变量，
3.导入模块的实质
a.无论是那种导入模块的方法，导入模块的时候都会执行模块中所有的代码
b.python中一个模块不会重复导入多个模块，系统会自动检测当前模块是否已经导入
4.怎么阻止模块中的内容被其他模块执行
将不希望被其他模块执行的代码放在if语句中
if __ name__ == 'main'
如果希望被其他模块执行的代码就放在if语句的外面
原理：
每个模块都有一个属性__ name__属性，属性默认的值是这个py文件的文件名
当当前模块正在被执行(直接执行)的时候，模块的属性__ name__的值就会变成__ main __
import random
print(random.randint(10, 100))
print('=======import model1之前=======')
import model1
import model1
print('=======import model1之后=======')
model1.a = 1000
print(model1.a)
print(model1.fun1())
5.重命名 - 导入模块的时候可以对模块或者模块中的内容重新命名
import 模块名 as 新模块名
from 模块名 import 变量1 as 新变量1, 变量2 as 新变量2, 变量3
通配符不支持重命名
# import model4 as newMode
# print(newMode.age)
import threading as TD
name = 100
from model4 import name as yt_name, age as yt_age
print(name)
print(yt_name)
print(yt_age)
迭代器
1.什么是迭代器
是python提供的容器型数据类型
获取迭代器中的元素的时候只能从前往后一个一个的取，而且取了之后这个元素在迭代器中就不存在了
2.迭代器的字面量
迭代器没有指定格式的字面量。迭代器作为容器，里面的元素只能通过将其他序列转换或者通过生成器生成
3.获取元素
(迭代器中的元素只支持查，不支持增删改)
迭代器是通过next函数获取单个元素，for-in遍历一个一个获取每一个元素。
不管哪种方式获取，已经获取过的元素，在迭代器中就不存在
1.next
next(迭代器) -> 获取迭代器中最新的数据(最顶层)
iter3 = iter('hello')
print(iter3)
print(next(iter3))
print(next(iter3))
print(next(iter3))
print(next(iter3))
print(next(iter3))
2.for_ in
通过for-in取迭代器中的元素和next效果一样，元素还是会从迭代器中取出
for x in iter3:
print('x:', x)
# print(next(iter3))
生成器
1.什么是生成器
生成器就是迭代器, 迭代器不一定是生成器。
2.生成器怎么产生元素
调用一个带有yield关键字的函数就能得到一个生成器
不带yield的函数: 调用的时候会执行函数体，并且获取返回值
带yield的函数：调用的时候不会执行函数体，也不会获取返回值，而是产生一个生成器(函数调用表达式就是一个生成器)
这个生成器中的元素就是yield关键字后面的值
- 生成器的元素
生成器中的元素也是通过next或者for-in
生成器获取元素，实质就是去执行生成器对应的函数， 每次执行到yield语句为止，并且会将yield后面的值作为当次获取到的元素;
下次获取元素的时候会接着上次结束的位置往后执行，直到下一个yield为止....
以此类推，直到函数结束。如果执行到函数结束没有遇到yield那么就会报'StopXXXXX'异常
print('=================')
def func3():
print('~~~~')
yield 'abc', 200
print('！！！！！！！')
yield 100
gen1 = func3() # gen1就是一个生成器(生成器就是迭代器)
print(gen1)
re = next(gen1)
print('打印:', re)
print('第一次结束!')
print(next(gen1))
