opencv 棋盘查找findChessboardCorners函数使用
Size size=new Size(6,9);
MatOfPoint2f pos=new MatOfPoint2f();
boolean chessboardCorners = Calib3d.findChessboardCorners(mat, size, pos, Calib3d.CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH|Calib3d.CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE);
if (chessboardCorners) {
Calib3d.drawChessboardCorners(mat, size, pos, true);
}else {
Log.i(TAG, "handle: jason error");
}
函数形式
int cvFindChessboardCorners( const void* image, CvSize pattern_size, CvPoint2D32f* corners, int* corner_count=NULL, int flags=CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH );
参数说明
Image:
输入的棋盘图，必须是8位的灰度或者彩色图像。
pattern_size:
棋盘图中每行和每列角点的个数。
Corners:
检测到的角点
corner_count:
输出，角点的个数。如果不是NULL，函数将检测到的角点的个数存储于此变量。
Flags:
各种操作标志，可以是0或者下面值的组合：
CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH -使用自适应阈值（通过平均图像亮度计算得到）将图像转换为黑白图，而不是一个固定的阈值。
CV_CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE -在利用固定阈值或者自适应的阈值进行二值化之前，先使用cvNormalizeHist来均衡化图像亮度。
CV_CALIB_CB_FILTER_QUADS -使用其他的准则（如轮廓面积，周长，方形形状）来去除在轮廓检测阶段检测到的错误方块。
