Dota游戏匹配的所有组合

在Dota游戏中有一种匹配玩法,任意5人以下玩家组队,加入匹配系统,由系统组合出5人 vs 5人的组合进行游戏,比如2人+3人 vs 1人+4人。抽象出这个问题,就变成两边各有m个玩家,最多允许n个人组队(n <= m),计算所有的组合方式。思路是,先考虑单边阵营的组合,比如5人,可以1+4,2+3,1+1+1+1+1...,用递归的方式可以计算出所有的单边阵营组合。将单边阵营的组合两两配对,就获取到双边阵营的组合。假设单边组合有n个,那么双边组合就会有c(n, 2)个。但是这里面会有重复的组合,还得把重复的组合去掉。

<pre>
void TestLadderRule()
{

define OUTPUT_INFO printf("input max camp amount and max team amount(e.g. 5 5): ");

OUTPUT_INFO;

int nCampMbr = 0;
int nMaxTeamMbr = 0;
while (scanf_s("%d %d", &nCampMbr, &nMaxTeamMbr) == 2)
{
    LadderRule(nCampMbr, nMaxTeamMbr);

    OUTPUT_INFO;
}

}

// 参数:阵营人数,最多允许组队人数
void LadderRule( int nCampMbr, int nMaxTeamMbr )
{
if (nCampMbr < 1)
return;

if (nMaxTeamMbr < 0 || nMaxTeamMbr > nCampMbr)
    return;

// 单阵营规则
vector< vector<int> > campRules;
// 匹配规则
vector<string> matchRules;
// 已经使用过的匹配规则
set<string> usedRules;
// 用于生成单阵营规则
int *rule = new int[nCampMbr+1];
memset(rule, 0, sizeof(int)*(nCampMbr+1));

// 找出单边阵营的所有规则
int nTeamMbr = 1;
int nSum = 0;
bool bUpAmount = false;
while (true)
{
    if (!nTeamMbr)
        break;

    if (nTeamMbr < nMaxTeamMbr)
    {
        if (bUpAmount)
        {
            ++rule[nTeamMbr];
            nSum += nTeamMbr;
            bUpAmount = false;
        }

        if (nSum > nCampMbr)
        {
            nSum -= rule[nTeamMbr] * nTeamMbr;
            rule[nTeamMbr] = 0;
            --nTeamMbr;
            bUpAmount = true;
        }
        else
        {
            ++nTeamMbr;
        }
    }
    else
    {
        if ((nCampMbr - nSum) % nMaxTeamMbr == 0)
        {
            rule[nMaxTeamMbr] = (nCampMbr - nSum) / nMaxTeamMbr;
            
            vector<int> tempRule;
            for (int i = 1; i <= nCampMbr; ++i)
                tempRule.push_back(rule[i]);
            campRules.push_back(tempRule);
        }

        rule[nMaxTeamMbr] = 0;
        --nTeamMbr;
        bUpAmount = true;
    }
}

// 将单边阵营的规则两两组合,形成匹配规则
for (size_t i = 0; i < campRules.size(); ++i)
{
    for (size_t j = i; j < campRules.size(); ++j)
    {
        // 总的规则
        char chRule[1025] = { 0 };
        char *chPos = chRule;
        int nLength = 1024;
        for (int k = 0; k < nCampMbr; ++k)
        {
            sprintf_s(chPos, nLength, "%2d ", campRules[i][k] + campRules[j][k]);
            chPos += 3;
            nLength -= 3;
        }

        // 剔除重复的匹配规则
        if (usedRules.count(chRule))
            continue;
        usedRules.insert(chRule);

        sprintf_s(chPos, nLength, "| ");
        chPos += 2;
        nLength -= 2;

        // 左边阵营规则
        for (int k = 0; k < nCampMbr; ++k)
        {
            sprintf_s(chPos, nLength, "%2d ", campRules[i][k]);
            chPos += 3;
            nLength -= 3;
        }

        sprintf_s(chPos, nLength, "| ");
        chPos += 2;
        nLength -= 2;

        // 右边阵营规则
        for (int k = 0; k < nCampMbr; ++k)
        {
            sprintf_s(chPos, nLength, "%2d ", campRules[j][k]);
            chPos += 3;
            nLength -= 3;
        }

        matchRules.push_back(chRule);
    }
}

sort(matchRules.begin(), matchRules.end());

printf("match rules' amount: %d\n", matchRules.size());
for (auto it = matchRules.begin(); it != matchRules.end(); ++it)
{
    printf("%s\n", it->c_str());
}

delete[] rule;

}
</pre>

代码:https://github.com/windpenguin/WindUtilities

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,099评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,473评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,229评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,570评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,427评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,335评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,737评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,392评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,693评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,730评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,512评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,349评论 3 314
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,750评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,017评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,290评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,706评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,904评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容