【导读】
常言道：有志者立常志；无志者常立志。生活中不乏常立志的人，他们心怀梦想，却失算于科学合理的作战计划。
今天小编带你走近《数源思维》一书作者仓剑，他将带领我们运用数源思维设定既富有挑战性又不失可行性的目标。
作家仓剑说：制定目标向来是基础却不简单的工作。因为尽管制定原则说起来很简单——既可行又要有挑战，但可行与有挑战是两个方向相反的要求，所以它俩的交集空间本身就很小，要预测准确甚是困难。那该如何操作才能看上去比拍脑袋定目标更靠谱呢？
下面首先为大家演示数源思维的第一步——“问”在目标设定上的实践思路。
Step 1. 先把问题提的更可操作些
原始问题是——目标值定多少？我们可以参照下图大致形成对目标的一个判断。
工作目标实际就是目标考核的对象或指标在时间轴上推移到特定时点（目标制定的周期，比如年度计划就是一年后的时点）上期望达到的结果。
因此，目标设定问题可以描述为目标考核对象在单位时间内的增量，也就是以考核指标的增长速度来表示。
这样我们就把原来对未来时点的目标区预测问题转化为了从眼前开始的增长率估计问题。这样对可行与挑战的估计难度就大大下降了。
转换后的问题就变成了：目标速度定多少？
但是，这个问题里还有一个不确定的元素——目标。目标具体考核什么？即考核指标定什么？这就涉及到了目标设定的第二步。
Step 2. 再把问题提的更具体些
我们不妨假设一个最复杂的情况——一家新建企业，或操作一个新产品、新业务、面向一个新市场的企业怎么来定自己的工作目标。因为这种情况得从头思考目标，其他情况都是这种极端情况的某种简化。
从头思考，关键是从哪头？
从自己既有的资源开始思考？有多少资源，干多少事？这种静态、守成的思考方式显然不符合新创业务的假设。对于创造性的项目、事业来说，往往是想干多大的事，就去争取多少资源，所以思考的源头理应在于对所做事情的预期。
企业项目能做多大，最根本的是取决于面向的市场有多大。而市场的大小主要受两个因素影响，一是用户量，二是购买力。购买力实际是由企业盈利模式决定的，在设定年度目标时可以视之为常量。于是目标设定决策的对象和约束条件就有了更具体的指标了。
实际操作中，用户/市场的增长不会是线性的，一般都是前期慢，中期快，后期再慢的过程，所以就需要建立起一个用户增长模型来对不同条件的增长进行预测。
综上所述，目标问题就具象化——“如何基于核心因素构建一个用户量增长模型来预测不同条件下的用户量增长率，并进而制定出可行又有挑战的目标”。
【小结】
至此，我们已经完成了数源思维的第一步——“问”。但是最终得出的目标问题是个包含太多内容的问题。一口气读完都不太容易，要着手解决就必须把它拆成一些小问题。
1、把问题拆分到能一个个分别解决
将上面的长问题直接进行切割就能得到几个小一点的问题：
[1] 如何基于核心因素构建用户量增长模型
[2] 不同条件下用户量增长率是多少
[3] 上述增长率哪个可行又有挑战
但这3个小一点的问题内含元素还不单一，没法直接解决，那就说明还是需要对它们进一步的细分。以问题[1]为例。
[1.1]核心因素——具体指哪些内容（明确对象）
[1.2]核心因素影响用户量增长的方式是怎样的（定性结构）
[1.3]核心因素在特定方式下对用户量增长的影响程度是多少（定量关系）
这些对问题的逐级拆分就是数源思维的第二步——“拆”在目标设定上的实践思路。
2、寻找针对性方法一个个破解
（1）分析核心因素内容
第一个影响用户量增长的因素是用户本身的状态。状态具体可以分为潜在用户的产品使用状态和采购意愿两个子因素，即用户对产品的客观状态和主观状态。因为用户增长的含义就是处在尚未购买我们产品状态的用户变为了已购买我们产品状态的用户，而决定这种转变的就是用户的主客观状态。
第二个影响用户量增长的因素是市场竞争状态。具体可以指与竞争对手相比的相对优势是什么。
（2）分析影响方式
用户因素是由潜在用户有无（友商的）产品和有无购买（新产品的）意愿两个维度来定义，由此可以构成潜在用户状态的四象限。
因此，最终实现的用户量增长速度就与推广力度和竞争优势强弱联系了起来。
（3）分析影响程度
这个需要具体历史数据进行计算。最终通过数据的验证和调适，就能建立起用户量的增长预测模型。
建立起模型后再逐步拆分、破解[2][3]问题后就能得到一个增长率目标。这就是数源思维的第三步——“解”在目标设定上的实践思路。
做到这一步，目标已经制定出来了，那是否意味着目标设定工作已经完成了呢？
3、多往前走一步推进问题方案落实
在理论上给出了问题的解决方案并不能保证在企业实践中真正解决问题。我们还必须再进一步给出问题的实际操作方案才能争取到资源或机会去实践解决问题。
比如在目标设定问题中，内容上的关键是锁定的目标的理论推导在现实中是否正确。要实现这点最好最直接的办法就是进行小规模测试。通过测试，拿出实际市场数据来验证什么强度的资源投入在什么条件下可以得到目标结果。这样老板就能相信所设定目标的可行性和挑战性是否合理。
这就是数源思维的最后一步——“谋”在目标设定上的实践思路。
数源思维通过“问”“拆”“解”“谋”四步就能将数据及其方法很好的融合到业务问题的解决中，从而将业务解题能力从经验时代提升到数据时代。
【学习总结】
今天主要以数源思维在企业目标设定中的运用作了详细阐述。万变不离其宗，我们在日常生活、个人职业规划中同样可以将今日所得举一反三，运用数源思维的“魔力”设定兼具可行性和挑战性的科学小目标，向我们理想中更好的自己、更好的生活迈出坚实一步。
上面运用数源思维“问、拆、解、谋”设定目标的方法就来自这本书《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》~
本书文字清新脱俗，内容实用，简直居家旅行提高逼格之必备良品~
