满意度模型
最近用研小组进行了一次满意度模型的分享会,模型一直是我非常薄弱的方面,分享会也加强整体思考和全面梳理问题的能力。即便不按部就班地做,但是这种多维、分类、比较的思想,绝对是值得借鉴和学习的。
1. 单维模型
这里的维度是指横纵轴,并不是说指标个数。
即使是单维模型,也可以有多个指标的,只不过这个指标仅有一个维度表针,如主观满意度评分。
这类模型的好处显而易见,数据简单,不需要做过多地处理。
适用于改版前后纵向地前测和后测的比较,收集两次数据,无处理,置换对比(如下图)。通过前测和后测的得分变化,筛选出各个指标的变动趋势:四个象限——优势上升、评价保持。
缺点也很明显:指标很多,但是重要性、优先级怎么体现呢?
2. 二维模型(纳入指标对于本品的重要性)
收集满意度数据,纵轴是表现指标,即满意度
横轴是驱动力指标,即这个指标的重要性
加入了驱动力的指标
至于驱动力,请自行用结构方程计算,概念等请自行百度
3. 三维模型(纳入了和竞品对比的指标)
大名鼎鼎的TNS模型