线程池的有点

1.降低资源的消耗：系统每创建一个线程都是资源消耗的，如果业务并发量很大，而且每个任务处理速度快，频繁创建线程会引起系统性能下降，避免由于线程创建数量巨大，引起系统资源不足导致内存溢出。
2.提高响应速度：当有新任务来的时候，不需要创建线程，而直接使用线程池中的线程。

线程池的使用

Executor：是一个接口，只有一个方法execute，ExecutorService接口继承了Executor，并且提供了其他一些线程池方法。AbstractExecutorService是ExecutorService默认实现类，提供了部分方法的默认实现，ThreadPoolExceutor就是线程池的实现类，他继承了AbstractExecutorService类，对其进行了扩展，但是在使用的java线程池的时候，通常不直接使用ThreadPoolExceutor去创建java线程池。通常使用Executors工厂类，创建不同的线程池对象，一般有4种：
1.固定大小线程池 2带缓冲功能的线程池对象 3只有一个线程的线程池对象 4执行定时任务的线程池
期中前三个方法都是都通过 new ThreadPoolExceutor，创建对象的时候，传入不同的参数来实现的。

ThreadPoolExceutor的构造方法一般有以下几个参数：
corePoolSize：线程池的核心线程数，当一个任务被添加到线程池的时候，判断线程池中的线程数是不是等于corePoolSize，如果等于，那么新来的任务会放入到阻塞队列中，等待被执行。
maximumPoolSize：当线程池中的阻塞队列已经满了，又有新任务添加到线程池中的时候，如果当前线程池中的线程数，小于maximumPoolSize，那么线程池会创建新的线程去执行任务。
keepAliveTime：当前线程没有执行任务，继续存活的时候，如果当前线程池中的数目大corePoolSize，多出的线程会被停掉
workQueue：阻塞队列的实现方法
handler：线程池的饱和策略

ThreadPoolExceutor执行线程任务分为两种方式：exceute和sumbit，分别调用这两个方法：

RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);

  public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        int c = ctl.get();
       //第一步
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
       //第二步
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            //第三步
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
       //第四步
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

addWorker方法是完成创建线程池线程的功能，下面介绍一下addWorker的实现：

boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 

addWorker两个参数，第一个表示任务，第二个表示是启动core核心线程还是maximumPoolSize线程。
addWorker主要是将来的线程任务firstTask包装成一个Work对象：w，work是一个runnable接口的实现，然后通过w对象获取当前线程t，然后启动t线程，t线程就是w对象自己的线程。
t线程执行的内容是：
runWorker(this)方法：该this代表w对象自己，runWorker方法内就是执行firstTask的任务：

入上图所示：task.run()方法会执行上面中的ftask对象的run方法：