4000亿只蝗虫来势汹汹,除了瑟瑟发抖,我们还能做什么?

晴空万里,黑云压城。烈日当空,难见寸光。

遮天蔽日的蝗虫 | 图片来源于网络


非洲东部,经历三年大旱,在今年1月和2月爆发了一轮号称“25年来最大规模”的蝗灾,以千亿计的蝗虫铺天盖日汹涌来袭。在这一轮蝗灾中,仅肯尼亚一国已有70000多公顷耕地颗粒无收,它们还漂洋过海,像一支恐怖的远征军,继续肆虐阿拉伯半岛、中亚和巴基斯坦。

蝗虫飞过,不留稼禾 | 图片来源于网络


一个月后,一场大雨缓解了旱情。然而,季节性降雨萌发的新鲜植被却吸引了新一轮规模更大的蝗虫向东非再次发起了进攻,蝗灾严重等级从“25年不遇”上升为“70年不遇”。原本就属于长期面临粮食危机的地区,一波儿接着一波儿的蝗灾,影响远超新冠肺炎,对粮食安全和生态安全造成“前所未有的威胁”。联合国粮食及农业组织预测,5月份有利的繁殖条件意味着6月下旬和7月下旬将有新一轮的蝗虫种群繁殖。

新一轮蝗虫袭来 | 图片来源于网 络


研究显示,新一波蝗虫群有两条路线存在进入我国境内的可能。

一条是从非洲之角区域,跨越印度半岛南端,借助印度洋西南季风,直接进入云南、广西,甚至广东南部。另一条是从印巴边境扩散,到达缅甸一带之后,在季风的推动下,绕道青藏高原南部进入我国。

虽然相关专家已经表示,这波儿蝗灾不会对我国核心粮食产区造成实质性的影响,但作为历史上以“农耕经济”为主导的国家,蝗灾在我国一直都是无法忽略的存在。

时代更迭,蝗灾不歇

我国最早对蝗灾的记录见于《吕氏春秋·孟夏纪第四》:"行春令……则虫蝗为败。"这就意味着,早在春秋时期,我国就已经面临蝗灾的侵扰

通过研究史料发现,古代蝗灾频发,间隔时间也很短。据史籍记载,我国从东周春秋时代到新中国成立之前的2600多年中,平均2~3年就会发生一次地区性的蝗灾,而每5~7年就有一次大范围危害严重的蝗灾发生。另据《中国救荒史》统计,秦汉蝗灾平均8.8年一次,两宋为3.5年,元代为1.6年,明、清两代均为2.8年。

历史部分朝代发生蝗灾的次数 | 图表制作:万博DataVis


而相关学者最新的研究与《中国救荒史》有些出入,从两宋金元到明清再到民国,蝗灾发生次数较过去研究成果明显增加。其中,明清两朝蝗灾百年发生频次为100.18,而民国时期,蝗灾百年发生频次已经高达144.73。

我国历史各时期蝗灾百年发生频次 | 图表制作:万博DataVis


新中国成立以后,我国开始了广泛、深入的“治蝗”工作,并取得显著成效。但上世纪80年代以来,干旱造成的江河断流、湖泊水位下降和一些地方农田撂荒,以及过度放牧和气温升高,又形成了一些新的蝗区,我国局地不时会有报告蝗灾发生。进入本世纪,尽管我国农区蝗虫防治覆盖率超过70%,牧区也达到60%以上,但蝗灾常年发生面积依然可达2.8亿亩左右

大国泱泱,灾害频频

其实不止于蝗灾,由于幅员辽阔,地质、地理条件复杂,气候异常多变,生态环境基础脆弱,我国成为世界上自然灾害最频发的国家之一,经常受到多种自然灾害的侵扰。

相关资料表明,全国有74%的省会城市以及超过62%的地级市位于地震烈度VII度以上危险地区;70%以上的大城市、半数以上的人口,以及75%以上的工农业产值,分布在气象、海洋、洪水、地震等灾害严重的地区。在一般年份,全国受灾害影响的人口约2亿人,其中因灾死亡数千人,需转移安置300多万人,农作物受灾面积4000多万公顷,成灾2000多万公顷,倒塌房屋300万间左右。

我国近年自然灾害造成的影响 | 图表制作:万博DataVis


不久前,中国应急管理部会同自然资源部、水利部、农业农村部、气象局等部门对2020年一季度全国自然灾害情况进行了会商分析。经核定,一季度,全国自然灾害以森林火灾、风雹、低温冷冻和雪灾为主,洪涝和地质灾害、干旱、地震等也有不同程度发生。各种自然灾害共造成504.8万人次受灾,42人死亡失踪,2.4万人紧急转移安置;1100余间房屋倒塌,13.3万间房屋损坏;农作物受灾面积449.8千公顷,其中绝收41.8千公顷;直接经济损失58.7亿元。自然灾害已成为制约国民经济持续稳定发展的主要因素之一

借力数据,高效应对


没有人能够脱离自然大系统生活,因此,人类必然要与自然灾害共存。要减轻自然灾害的影响,须提升应对自然灾害的能力,万博思图灾害信息可视化解决方案,以科技手段助力我国自然灾害防治与应急处理。

搭建多源灾情信息可视化平台,在充分利用地理信息系统、三维虚拟现实技术、三维可视化等技术的基础上,构建灾害应急业务应用系统,实现灾害信息速报、灾害应急处置等的集中管理,对灾害现场的多源灾情数据进行有机融合与统一表达,构造灾情三维场景,对灾害现场实现立体化、多层次、全方位的展示,为灾情分析、应急方案制定以及现场救援等工作提供有用的辅助信息。

某灾害信息可视化大屏 | 万博思图可视化定制


责任区域自然灾害态势总览

对区域内自然灾害相关数据基于进行地理空间的实时展示,同时在3D空间中建立模拟真实场景模型,更立体更深入地查看各项数据的分布情况。基于三维地理信息,利用三维视图构建灾害重点区域全景图,以强大的3D渲染引擎、GIS等多种技术手段,实现了灾情信息及周边环境的空间化、可视化,支持多种类型空间数据的解析,呈现高品质的可视化效果,将灾情相关数据指标形象化、具体化的呈现,直观展示灾害当前态势。

此外,以时间轴与地理空间为基础构建时空概念,用时间轴控制时间序列下某一区域数据的呈现,通过还原一定时段、一定区域内数据的变化,了解相关区域内过去、现在以及未来可能发生的灾害情况。

挖掘数据价值,支持灾害应急决策

全方位、多维度进行各级指标下钻与分析,建立一套评价自然灾害的指标体系。以海量跨业务部门数据为基础,融合气象、水文、地质等数据信息,以大数据挖掘分析为手段,基于科学的指标体系和分析模型进行专项分析,并以丰富的可视化图表加以展示,准确、及时地进行责任区域自然灾害全域监测、预警,为灾害应急管理部门提供决策辅助。


2000年,新疆蝗灾,十万鸭兵浩浩荡荡,吃得蝗群溃不成军;2012年,黄河沿岸发生蝗灾,灭蝗飞机携药品飞驰迎战,十余回合,大胜。或土或洋、或粗笨或精巧,都是几千年与蝗虫过招积累下的经验。作为自然灾害频发的国家,我们在历史中也已经习得更多灾害防治的方法。而现在,借助可视化技术赋能,在应对、治理自然灾害时我们占据了更多先机和优势。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,176评论 5 469
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,190评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,232评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,953评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,879评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,177评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,626评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,295评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,436评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,365评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,414评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,096评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,685评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,771评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,987评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,438评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,032评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 蝗虫俗称“蚱蜢”, 又名:草螟、 蚱蚂、“蚂蚱,具咀嚼式口器,为植食性昆虫。它的触角呈短鞭状,拥有强而有力的后腿,...
    逐梦扁舟阅读 886评论 0 7
  • 古代主要的几个主要灾害有:1.走水,避讳语。指失火。2.地动,指地震。3.饥馑,指饥荒4.瘟症,指瘟疫5.大雨雹,...
    ca3ef51646bc阅读 1,695评论 0 2
  • 肉身就是自己的活菩萨,得供奉好,健康锻炼日常清洁保养,一样都不能少,这样灵魂才能得自由。 这句话是我今天刷微博的时...
    廿一来阅读 675评论 0 1
  • 要去面临一个严格的培训,感觉年纪大了,做一个选择都觉得惊天动地。小洋子十分不高兴,委屈吧辣的像个小媳妇,特可爱。
    硕小糖爱臭美阅读 294评论 0 0