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前两天看到一个推送，介绍epoll的原理的，我觉得是个挺好的例子，可以用来说明“错误的软件架构分析”是什么样的。但我这里不拉仇恨，不放那个链接，我只通过一个正面的描述说明一下，正确的软件架构分析应该是怎么做的。

很多工程师不能做好（已经存在的软件的）软件架构分析（或者建模），核心原因是求“正确”，他们希望他们的表述是没有错了，和被分析的对象完全一致。但架构分析不是这样的，架构是要找到那个软件“不变”的东西，宁愿和被分析对象不完全一致，也要保证首先突出“不变”的部分。但实际上，软件任何一个地方都是“可变”的，根本没有“不变”的部分。所以你看，我前面说的东西已经“不严谨”了。我追求的是“架构严谨”。所以，我其实不是追求“不变”的部分，我追求的是“最难变”的部分。不变-难变-较难变-容易变-自由，构成一个Pattern，你没有用某种力量去“推”它一下，它看起来就是一个平面，好像一块硬梆梆的石头，等你去推它一下，它内在的“Pattern”和“骨架”才露出来了，你才可以在这个骨架上建你后续的逻辑，那些后续的逻辑才是稳固的。

逻辑的稳固，是个动态的东西。我举个简单的例子帮助理解。比如你有一个硬件A，基于A做了一个软件B，B上面有一个用户程序C，那么这个过程中最难变的是谁？一般情况下，是A的设计，因为A的修改成本最高。所以，A的设计决定了B的接口。但这是初期，到了后期，假设我们有100个用户用了这个硬件，写了C1, C2, C3... C100个用户程序用了这个接口。这个时候，B的接口的控制要素就是当初定义的初期接口了。这个接口本来的控制要素是A，但后来，A的后续版本A1, A2, A3等反过来被它控制了。

这也是架构控制要追的“时机”，所谓圣人求难于其易，谋大于其细。本质也就是这个意思。普通人容易在B设计的初期无所谓，到后面想尽办法想解决问题，其实已经解决不了了。所以圣人尤难之，才终无难了。你只能求名，就会在初期放弃难，求进展，到难的时候当白莲花去攻关，但时机已经错过，你再努力也还是邀名，问题该解决不了，还是解决不了。

所以，逻辑的稳固，本身是个动态的过程，但这个动态具有一定的规律。它会顺着已有的逻辑在需求的作用下增强或者减弱，这是有一个连续的“因果”作用过程在驱动的。这个因果根本的驱动力是需求和竞争力。

需求和竞争力表现出来是feature。一个软件能被产品化，他会包含很多的细节的，部分细节逻辑为feature1服务，部分细节逻辑为feature2服务。如果我们删除对feature2的需求，和它相关的逻辑（和约束，下同）就都可以删除。但如果feature 1和feature2之间有复杂的绞连。这我们就做不到了，用户被迫在“同时选择f1和f2”和“重建f1，整体放弃整个f1/f2的绞连”之间做出选择。太多的绞连不能放弃，是整个软件最终被抛弃的原因。

我前面说那个epoll的介绍文档写得不好，就是因为它是平的，失去了“立体”和“重心”。用这种方法分析一个对象，后续的设计就会和无关紧要的东西产生密切的绞连。最终整个软件就会“死得快”。就算作为一种“学习”，这种学习的知识也是缺乏整理，无法有效利用的。

这其实是架构设计“不为天下先”这个策略的原因。每个设计，必然产生新的“约束”。加一个状态机管理，为了保证每次跃迁在执行上是原子的，就要加上锁的使用约束。加上锁的使用约束，会对线程的使用加上约束，对线程的使用加上约束，就对对外接口的提供产生约束，对对外接口产生约束就会对应用的业务模型产生约束，对业务模型产生约束就会对休眠过程产生约束，对休眠过程产生约束就会对业务迁移产生约束……约束越来越多，后面什么设计都不用加了。我们我们每次设计新的特性，增加新的逻辑链，都希望不产生新的约束，而是“复用”已有的约束，这就叫“不为天下先”。把设计做立体，目的就是希望当某个特性引入的约束太多的话，我们可以整体放弃它（这种放弃包括限制它的功能范围，出分支版本等），从而保护我们的整个软件的生存能力。不能放弃部分东西的个体，结果就是死。人类、生物为什么要发展出族群发展，个体死亡的演进模式？这个原理是一样的。没有放弃，要不没有发展，要不没有生存。

回到epoll和select的问题。我们要看这两个东西，不是看它的实现的，我们看的是它们在整个逻辑链中，已经建立的约束和带来的利益是什么，这才会看见它们的架构。

select包含两个接口select和pselect，两者只有一些细节上的差异，我们忽略这种小差异。从接口上说，select的核心是定义一组文件fd（简称fds），如果fds中某个fd的状态符合要求（比如变得可读，可写，或者有异常等），select就从等待中返回。

我们先不看内核怎么实现它的，我们至少可以先从逻辑上猜一下：这个东西要有一个基本的性能保障，靠任何一个fd的主动变化都能唤醒select这个系统调用引起的等待。它唯一的手段是让这个系统调用等在一个wait_queue上，然后让这些fd的backend在文件内容更新（这肯定是个IO线程的变动（注：这里的线程包括中断等任何异步执行的序列））的时候signal这个wait_queue。

这个设计可以带来的用户优势也是明显的：它的核心是用执行任务调度取代了线程调度。比如说吧，你有10个fd要监控处理。如果谁有事就要立即处理，你要不轮询，但轮询就会占用无效的轮询时间。如果你不想轮询，就要做同步等待，但同步等待要保证每个fd都能立即响应，你需要10个线程，每个等待在其中一个fd上面（否则前面的在等待，就无法处理后面的fd的消息）。

而线程是有成本的，如果你只有两个核，创建10个线程。这毫无意义。某个fd的信息处理了一半，时间片用完了，切换到另一个线程继续执行，这个切换对你毫无价值，只是增加成本。不如只创建两个线程，每个只处理一半的fds，处理完一个请求，再处理下一个。要做这种事，只有调度器能给你搞定，在用户态你自己是搞不定的。这样，你就需要一次等待在多个fd上，哪个fd就绪了，你就处理那一个，处理完了再考虑下一个。这样，所谓“多路复用”的select就有它的价值了，你没有任何其他手段可以做到这个。

我们看到了接口限制和利益考量，就可以对这个接口的演进有所判断，也可以知道我们应该在什么时候使用它了。其他的细节，都是枝叶而已。

再看看epoll，从接口表面的布置看，两者几乎是一样的，只是select用数组表示fds，epoll用另一个fd（epollfd）来表示fds。我简单想象一下：把原来select的接口大部分封装在epoll的接口上，不会太大的困难。比如把select变成自动创建一个epollfd，然后用epoll_ctl把数组中的fds设置进去，然后调epoll_wait()就可以了。

所以，两者本质是一个东西，区别仅仅是select的fds是每次等待都要设置进去，epoll的fds是一开始设置好，等待的时候不需要重新指定。这可以想像epoll在极端情形下会有三个优势：

如果我们固定等待一个数量很大的fd集合，每次select的成本会很高，因为要把这样一个列表每次拷贝到内核需要成本，而epoll只在初始化的时候需要处理

可以给每个fd设定要等待的类别，而不是分成三个组独立管理

由于每次fd更新了我们都要返回给用户态，要找到这个更新的fd，需要通过FD_ISSET扫描整个fds数组，这在fds数量很多的时候，也是不可忍受的成本

功能上的另一个比较明显的改进是epoll增加了边缘触发和电平触发的概念。对使用者的利益看起来是：可以让代码逻辑变得更规整，因为你没有把数据处理完，你可以回去继续epoll，让它继续走循环，这时如果其他fd就绪了，我们可以有机会优先处理那个fd。这样不会因为一个fd饿死所有其他的fd。但这个不是关键问题，因为它很容易在用户循环中通过增加一个“未完结fd cache”实现。

这样，我们基本上可以形成这样一种判断：epoll是select的升级版，一般情况下，或者fds特别多的情况下，应该首先用epoll。至于select，看你的平台支持情况，接口细节匹配情况再进行选择好了。

有了这些准备，我们才值得去看内核的实现上的不同。如果按前面这个判断，我会认为这两个接口应该复用同一个内核实现。但实际上不是，它们互相是独立的。一个实现在fs/select.c中，一个实现在fs/eventpoll.c中。但两者都是以fd的file->f_ops->poll函数为基础。因为poll回调是一个有大量实现者的接口，这些实现者就会成为这里的控制要素。分析它的接口我们就能看到内核可能的走向：

poll接口的语义要求是这样的：

unsignedintpoll(structfile*file,poll_table*wait);

它要求每个实现者都主动调用下面这个函数：

staticinlinevoidpoll_wait(structfile*file,wait_queue_head_t*wait_address,poll_table*wait);

它要求poll的实现者在这个函数中返回的时候，检查对应文件实体的状态，然后返回是可读可写还是错误。

其中wait_address由实现者自己定义，如果自己有数据了（比如硬件发出中断了），就signal这个wait_address，让它不要等待。

这个接口非常Tricky。你想象一下你来实现select或者epoll，你可以怎么用？

如果poll_wait就是在wait_address上等待，你wait就停在一个fd上了，你怎么玩其他fd的游戏？

我唯一能想到的用法是这样：把所有fd做成一个列表，先全部调一次所有fd的poll()，通过修改wait保证poll_wait()不会等待，只是收集它们的wait_address。把这些wait_address组织成一个完整的wait_queue。然后我才等在这个wait_queue上，之后，任何一个fd发了signal，我被释放了，我再去定位对应的fd，再调一次它的poll，更新它的状态，再从系统调用中返回。

这中间有很多优化策略，比如从signal快速定位fd，扫描poll的时候根据上次的结果决定是否需要调用它的poll，这些就是枝叶了。

这个逻辑，无论select还是eventpoll都越不过去，我们再确认一下具体的实现。判断实现上和我们前面的判断一致了，这样我们就完成了对这两个API的架构认知了。