JMH 性能测试注解介绍

注解介绍
好了,当你对JMH有了一个基本认识后,现在来详细解释一下前面代码中的各个注解含义。

@BenchmarkMode
基准测试类型。这里选择的是Throughput也就是吞吐量。根据源码点进去,每种类型后面都有对应的解释,比较好理解,吞吐量会得到单位时间内可以进行的操作数。

Throughput: 整体吞吐量,例如“1秒内可以执行多少次调用”。
AverageTime: 调用的平均时间,例如“每次调用平均耗时xxx毫秒”。
SampleTime: 随机取样,最后输出取样结果的分布,例如“99%的调用在xxx毫秒以内,99.99%的调用在xxx毫秒以内”
SingleShotTime: 以上模式都是默认一次 iteration 是 1s,唯有 SingleShotTime 是只运行一次。往往同时把 warmup 次数设为0,用于测试冷启动时的性能。
All(“all”, “All benchmark modes”);
@Warmup
上面我们提到了,进行基准测试前需要进行预热。一般我们前几次进行程序测试的时候都会比较慢, 所以要让程序进行几轮预热,保证测试的准确性。其中的参数iterations也就非常好理解了,就是预热轮数。

为什么需要预热?因为 JVM 的 JIT 机制的存在,如果某个函数被调用多次之后,JVM 会尝试将其编译成为机器码从而提高执行速度。所以为了让 benchmark 的结果更加接近真实情况就需要进行预热。

iterations:预热的次数。
time:每次预热的时间。
timeUnit:时间的单位,默认秒。
batchSize:批处理大小,每次操作调用几次方法。
@Measurement
度量,其实就是一些基本的测试参数。

iterations 进行测试的轮次
time 每轮进行的时长
timeUnit 时长单位
都是一些基本的参数,可以根据具体情况调整。一般比较重的东西可以进行大量的测试,放到服务器上运行。

@Threads
每个进程中的测试线程,可用于类或者方法上。一般选择为cpu乘以2。如果配置了 Threads.MAX ,代表使用 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 个线程。

@Fork
进行 fork 的次数。可用于类或者方法上。如果 fork 数是2的话,则 JMH 会 fork 出两个进程来进行测试。

@OutputTimeUnit
这个比较简单了,基准测试结果的时间类型。一般选择秒、毫秒、微秒。

@Benchmark
方法级注解,表示该方法是需要进行 benchmark 的对象,用法和 JUnit 的 @Test 类似。

@Param
属性级注解,@Param 可以用来指定某项参数的多种情况。特别适合用来测试一个函数在不同的参数输入的情况下的性能。

@Setup
方法级注解,这个注解的作用就是我们需要在测试之前进行一些准备工作,比如对一些数据的初始化之类的。

@TearDown
方法级注解,这个注解的作用就是我们需要在测试之后进行一些结束工作,比如关闭线程池,数据库连接等的,主要用于资源的回收等。

@Setup主要实现测试前的初始化工作,只能作用在方法上。用法和Junit一样。使用该注解必须定义 @State注解。

@TearDown主要实现测试完成后的垃圾回收等工作,只能作用在方法上。用法和Junit一样。使用该注解必须定义 @State 注解。

这两个注解都有一个 Level 的枚举value,它有三个值(默认的是Trial):

Trial:在每次Benchmark的之前/之后执行。
Iteration:在每次Benchmark的iteration的之前/之后执行。
Invocation:每次调用Benchmark标记的方法之前/之后都会执行。
可见,Level的粒度从Trial到Invocation越来越细。

@State
当使用@Setup参数的时候,必须在类上加这个参数,不然会提示无法运行。

State 用于声明某个类是一个“状态”,然后接受一个 Scope 参数用来表示该状态的共享范围。 因为很多 benchmark 会需要一些表示状态的类,JMH 允许你把这些类以依赖注入的方式注入到 benchmark 函数里。Scope 主要分为三种。

Thread: 该状态为每个线程独享。
Group: 该状态为同一个组里面所有线程共享。
Benchmark: 该状态在所有线程间共享。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容