MySql 改善性能建议

  • 首先,MySQL(与所有DBMS一样)具有特定的硬件建议。

  • 一般来说,关键的生成DBMS应该运行在自己的专用服务器上。

  • MySQL是用一系列的默认设置预先配置的,从这些设置开始通常是很好的。但过一段时间后你可能需要调整内存分配、缓冲区大小等(为查看当前设置,可使用show variablesshow status

  • MySQL是一个多用户多线程的DBMS,它经常同时执行多个任务。如果这些任务中的某一个执行缓慢,则所有的请求都会执行缓慢。如果你遇到显著的性能不良,可使用show processlist显示所有活动进程。

  • 总有不止一种方法编写同一条select语句。应该试验联结、并、子查询等,找出最佳的方法。

  • 应该总是使用正确的数据类型

  • 决不要检索比需求还要多的数据

  • 有的操作(包括insert)支持一个可选的delayed关键字,如果使用它,将吧控制立即返回给调用程序,并且一单有可能就实际执行该操作

  • 在导入数据时,应该关闭自动提交。你可能还想删除索引(包括fulltext索引),然后在导入完成后再重建它们。

  • 必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引什么不是一件微不足道的任务,需要分析使用的select语句以找出重复where和order by字句。如果一个简单的where子句所花的时间太长,则可以断定其中使用的列(或几个列)就是需要索引的对象

  • 你的 SELECT 语句中有一系列复杂的 OR 条件吗?通过使用多条SELECT 语句和连接它们的 UNION 语句,你能看到极大的性能改进。

  • 索引改善数据检索的性能,但损害数据插入、删除和更新的性能。如果你有一些表,它们收集数据且不经常被搜索,则在有必要之前不要索引它们。(索引可根据需要添加和删除。)

  • LIKE 很慢。一般来说,最好是使用 FULLTEXT 而不是 LIKE 。

  • 数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿后可能就面目全非了。由于表的使用和内容的更改,理想的优化和配置也会
    改变。

  • 最重要的规则就是,每条规则在某些条件下都会被打破。


参考书籍:

  • MySQL必知必会
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