作为一个Python初学者，昨天在实践书上一个实例时遇到了zip()和*zip()函数，而书中恰好对这两个函数没有过多的解释（这两个函数其实是同一个函数），网上搜索后对zip()倒是弄明白了，但是对*zip()的说法，CSDN上大部分人却是说其是zip()的逆操作云云，但是操作下来感觉完全不是一回事，后来又搜了几个不同的文章，结合自己的代码操作后才完全把这个事情弄明白，所以将其记录下来，方便自己的同时也看看能不能帮助到同样有疑惑的Python初学者们。
首先说结论：
1. zip()和*zip()是同一个函数，而非后者是前者的逆操作，两者操作结果不同的原因主要是因为星号*的存在
2. 通俗的说，倒不如说zip()是压缩操作，而*星号是解压缩操作，* 才是zip()的逆操作
下面简述zip()函数并用coding来说明我的结论：
Zip()：
作用:压缩数组，把多个列表压缩成多个多元元素（ps.这里的几元元素指的是一个元素里有几个值，如果我的说法不准确或者错用了名词，欢迎大家指正我）
特性：
1. 当操作数之间长度不一致时，其长度与最短操作数的长度一致
a = [1,2,3]
b = [4,5,6,7]
c = [4,5,6,7,8]
zipped = zip(a,b,c)
print(*zipped) = (1, 4, 4) (2, 5, 5) (3, 6, 6)
a, b, c的长度分别为3,4,5，最后zipped的长度为3，把三个列表压缩成了3个三元元素，（为什么这里输出时要加个*号呢，请大家往下看）
2. 在python3中，zip()函数返回的值是一个迭代器，这个迭代器表示的是数据存储在内存中的哪个位置，而不能直接进行访问/输出/使用,需要用list，for循环或者*号解压后才能正常显示。
print(zipped)
print(list(zipped))
print(*list(zipped))
#输出分别为
<zip object at 0x014C22E8>
[(1, 4, 4), (2, 5, 5), (3, 6, 6)]
(1, 4, 4) (2, 5, 5) (3, 6, 6)
此时我们分别对比输出结果，反应快的朋友可能已经发现了，*号的存在使得输出结果“少了一层”，从一个由“三个元组组成的列表”变成了“三个元组”(ps.元组就是组内元素不可改变的列表）。
所以也可以说，*号让一个二维列表变成了多个一维元组。所以当我简单的print(*zipped)时，星号的作用是把zipped的“迭代器”格式解了一层，把它变成了可以打印出来的“数据格式”，接下来我会在下面用coding再次简述一下*号。
注意：有时候你可能会发现，你输出完zipped后，想再次输出时，列表里为空了。这是因为，zip()在python3中返回一个迭代器，你只能在迭代器迭代一次，用完后元素虽然不会消失，但再次迭代会得到0个元素，除zip外,map,filter也是如此，因为python就是这么规定的。
*号的特性：对操作数进行“解压“
a = 5
b = [3,4,5]
c = [(3,4,5), (6,7,8)]
d = [[(3,4,5),(6,7,8)]]
---
print(*a) #结果会出现error
print(*b)
print(*c)
print(*d)
#输出分别为
Error
3 4 5
(3, 4, 5) (6, 7, 8)
[(3, 4, 5), (6, 7, 8)]
可以发现，*号把所有操作数都解压了一层，二维列表变成了一维，三维变成了二维，而对int进行解压报错时，错误提示为
print() argument after * must be an iterable, not int
*号后必须为迭代器，而不能是int类型的值
可以简单理解为int已经是“数据基础格式”了，不能再进行解压缩了
简述完zip()和*号，接下来就是最后的zip(*zip(a,b))及利用zip进行矩阵运算。
很多人说*zip()是zip()的逆操作，但是当他们展示code时，却往往写的是zip(*zip(a,b))（CSDN上超过一半的人对zip(), *zip()都是这样说的，直至我搜关于*星号的文章后才恍然大悟）按照这个逻辑，其实应该是*zip(zip(a,b))才对，因为根据函数嵌套，总是先运行括号内的，zip(*zip(a,b))不就变成“先解压缩再进行压缩”了？
然而，*zip(zip(a,b))后，输出的结果并不是预想中的结果，反而m,n = zip(*zip(a,b))输出的结果才是原来的结果，这是为什么呢？
1. *zip(zip(a,b))
首先说一下，当zip后只有一个列表时，他会进行迭代操作，把这个列表和元素为0的空列表进行迭代，所以当zip的操作数只有一个时，程序并不会报错。
a = [1,2,3]
zipped = zip(a)
print(list(zipped)) = [(1,), (2,), (3,)]
a = [1,2,3]
b = [4,5,6,7]
zipped = zip(a,b) #此时zipped中数据为(1,4) (2,5) (3,6)
zippeded = zip(zipped) #再调用一次zip
print(*zippeded) = ((1, 4),) ((2, 5),) ((3, 6),) #简直和原来的a,b大相径庭
2. m,n = zip(*zip(a,b))
m = [1, 2, 3]
n = [4, 5, 6]
print("zip(m, n)返回:", list(zip(m, n)))
print("*zip(m, n)返回:", *zip(m, n))
m2, n2 = zip(*zip(m, n))
print("m2和n2的值分别为:", m2, n2)
#输出结果为
zip(m, n)返回: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
*zip(m, n)返回: (1, 4) (2, 5) (3, 6)
m2和n2的值分别为: (1, 2, 3) (4, 5, 6)
虽然括号不一样了，从一开始的[ ]变成了后面的( )，但是既然元组是元素不可变的列表，两者的值其实都是一样的，进一步拆解一下：
#因为*zip(m,n)返回值为(1,4) (2,5) (3,6)，此时再对其zip一遍，是不是等效于下面的代码了
_1 = (1,4)
_2 = (2,5)
_3 = (3,6)
m1,m2 = zip(_1,_2,_3) #分别把结果的2个元素赋给m1和m2，所以又还原成了(1,2,3) (4,5,6)
所以，并不是*zip()是逆操作，而是又进行了一次zip()操作，把列表转置回来了。
因此，zip()也可用于进行矩阵运算，当你进行一次zip时，横坐标和纵坐标调换了一次，这在矩阵乘法中很常见，而使用2次zip操作，则又把横纵坐标调换回来了，或许这也是各位CSDN作者只从结果看，又看到zip()和*zip()这两个看起来如此对仗的操作，便把两者当成互逆操作的原因吧，其实*在其中的作用只是解压了第一次zip后的迭代器格式，把其转换成数据格式罢了。
带*号变量严格来说并不是一个变量，在解压后，它其实是一个参数，一个数据，它不能作为一个变量而被赋值，但可以作为参数传递。正如你不能对int数1,2,3,4,5赋值一样
洋洋洒洒写了不少，希望能帮助到大家，如果我的文章中有什么错误或者不准确的地方，也欢迎大家勘误，大家共同学习。
