自己写的一个Pandas增强包，把一些机器学习数据处理中的常用，但是又不能一句话解决的操作打了一个包，本来是课程作业使用，后来修改成了比较general的版本，以后还会逐渐扩充。
名字是Popanda，取自功夫熊猫的主角Po+panda
CS转学生，技术含量可能并不高，希望大家给出一些意见和建议，如果再能给点个star就更好了。
Github地址：https://github.com/shawn120/Popanda_Enhance_of_Pandas
函数介绍：
1 拆分数据集的x（feature）和y（prediction，class），返回两个dataframe
split_xy(df, NameOfY)
2 将数据集中某一value m，全部替换成n（特别对y）
resetYvalue(y, m, n)
3 将目标feature挤压到最后一列
squeeze(df, target_name)
4 resize一个dataframe，也就是取出他的前size行
resize_df(df, size)
5 merge两个dataframe，并且只取出想要的前size行，索引会自动重制
mergeAndresize_df(df1,df2,size)
