消息发送基本类型

1. 步骤分析

  • 导入MQ客户端依赖
<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
    <version>4.3.0</version>
</dependency>
  • 消息发送者步骤分析
1.创建消息生产者producer,并制定生产者组名
2.指定Nameserver地址
3.启动producer
4.创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
5.发送消息
6.关闭生产者producer
  • 消息消费者步骤分析
1.创建消费者Consumer,制定消费者组名
2.指定Nameserver地址
3.订阅主题Topic和Tag
4.设置回调函数,处理消息
5.启动消费者consumer

2. 基本样例

2.1 消息发送

1) 发送同步消息

这种可靠性同步地发送方式使用比较广发,比如:重要的消息通知,短信通知。

public class SyncProducerTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer,并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.52.139:9876;192.168.52.140:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //4.创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数1:消息主题Topic
             * 参数2:消息Tag
             * 参数3:消息内容
             */
            Message msg = new Message("base", "Tag1", ("Hello World!+ " + i).getBytes());
            //5.发送消息
            SendResult result = producer.send(msg);
            //发送状态
            SendStatus staus = result.getSendStatus();
            //消息ID
            String msgId = result.getMsgId();
            //消息接收队列ID
            int queueId = result.getMessageQueue().getQueueId();
            System.out.println("发送状态:" + staus + ",消息ID:" + msgId + ",队列:" + queueId);

            System.out.println("发送结果:" + result);
            //线程睡一秒
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
        }
        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }
}

2)发送异步消息

异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景,即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。

public class AsyncProducerTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer,并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.52.139:9876;192.168.52.140:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //4.创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数1:消息主题Topic
             * 参数2:消息Tag
             * 参数3:消息内容
             */
            Message msg = new Message("base", "Tag2", ("Hello World!+ " + i).getBytes());
            //5.发送消息
            producer.send(msg, new SendCallback() {
                @Override
                public void onSuccess(SendResult result) {
                    //发送状态
                    SendStatus staus = result.getSendStatus();
                    //消息ID
                    String msgId = result.getMsgId();
                    //消息接收队列ID
                    int queueId = result.getMessageQueue().getQueueId();
                    System.out.println("发送状态:" + staus + ",消息ID:" + msgId + ",队列:" + queueId);

                    System.out.println("发送结果:" + result);

                }

                @Override
                public void onException(Throwable e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            //线程睡一秒
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
        }
        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }

3) 单向发送消息

这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景,比如,日志发送

public class OnewayProducerTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer,并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.52.139:9876;192.168.52.140:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            //4.创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数1:消息主题Topic
             * 参数2:消息Tag
             * 参数3:消息内容
             */
            Message msg = new Message("base", "Tag3", ("Hello World!+单向消息 " + i).getBytes());
            //5.发送消息
            producer.sendOneway(msg);
            // 睡眠100ms
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
        }
        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }
}

2.2 消费消息

1)负载均衡模式

消费者采用负载均衡方式消费消息,多个消费者共同消费队列消息,每个消费者处理的消息不同。

public class ClusterConsumerTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消费者Consumer,制定消费者组名
        DefaultMQPushConsumer comsumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        comsumer.setNamesrvAddr("192.168.52.139:9876;192.168.52.140:9876");
        //3.订阅主题Topic和Tag
        comsumer.subscribe("base", "Tag2");
        //设置负载均衡消费(默认模式)
        comsumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
        //4.设置回调函数,处理消息
        comsumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            //接受消息内容
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //5.启动消费者consumer
        comsumer.start();
    }
}

2) 广播模式

消费者采用广播的方式消费消息,每个消费者消费的消息都是相同的。

public class BroadcastConsumerTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消费者Consumer,制定消费者组名
        DefaultMQPushConsumer comsumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        comsumer.setNamesrvAddr("192.168.52.139:9876;192.168.52.140:9876");
        //3.订阅主题Topic和Tag
        comsumer.subscribe("base", "Tag1");
        //广播模式消费
        comsumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
        //4.设置回调函数,处理消息
        comsumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            //接受消息内容
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //5.启动消费者consumer
        comsumer.start();
    }
}
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