首先声明,本文没有教人做事的意图,仅仅记录自己在现阶段的所思所想。
快速是多久?我个人认为六个月到一年是自己可能实现的目标。有相关经验或者智力超群者或许可以做到三个月。
把握的定义为,能够抓住这个领域的关键节点和节点之间的关系,理解底层逻辑,具备应用这个领域的知识解决跨行业问题的敏感性;但不必达到跟业界大拿讨论细节或者前沿的程度。
所以,如何在六个月内了解一个全新领域的底层逻辑和关键节点?
首先,明确Why。
任何领域的出现都是为了解决一个终极问题,要明白这个终极问题是什么。
例如,AI现在最火的部分是LLM,Large Language Model,这个模型的目的是生成人类语言。
写到这里,我忍不住开个脑洞。如果收集足够量的动物语言,有没有可能用同样的思路生成可以与动物沟通的工具。尽管在整个过程中,人类始终都无法理解动物说了什么,AI说了什么,他们理解彼此就好了。最后,积累了足够多的数据后,没准就能够翻译动物的语言了。
第二步是了解How。
这个领域是用什么样的思路来解决终极问题。
了解How最快捷的方式是跟业界领头人对话。领头人能够站在人前,就一定有相当的表达能力,能够把这个领域的东西用行外人能听懂的方式讲清楚。
退而求其次,就是去上口碑很好的入门课。
完成这步需要自身有足够的知识积累。哪怕没有接触过,有足量的知识可以当抓手,或者多次快速学习过新领域都会非常有帮助。
例如会中文,日语就会比较容易学;学过多种语言,进入一个新环境也能很快实现对话满足基本的沟通需求。
最后一步是明白怎么用。
快速把握新领域的目的是形成兼容贯通之才,而不是专才,所以着眼点在如何用这个领域的成果。
之所以没有立刻跳到学习应用,是因为新领域在快速扩张,这个“用”会日新月异的变化,不了解Why和How,很难识别不同应用场景的底层相似性。
例如我们并不需要了解微波炉或者洗衣机的作用原理,是因为这些机器已经玩不出新花样了。无论哪款,都是按个钮,食物热了,衣物干净了。
但AI今天能聊天,明天能治病,后天会画画,花点时间弄清楚Large Language Model是个什么框架就有必要了。