什么是人工智能？
人工智能是计算机科学、控制论、信息论、审计生理学、心理学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的一门综合性新学科。
现在比较普遍的定义是，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。至于人类智能活动的能力，可以理解为人类在认识世界和改造世界的活动中，由脑力劳动表现出来的能力。
人工智能的争论
早在1950年，著名计算机科学家图灵对“人工智能”提出了自己的见解。他认为，如果一台计算机系统通过了“图灵测试”，就认为它是有智能的。
图灵测试
测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
之后，美国哲学家约翰·希尔勒对此提出了否定的意见，提出了一个“中文屋子”的问题。
中文屋子
有一个懂英语的人在一个封闭的房子里，有输入和输出缝隙与外部相通。输入的是中文问题，而房里的人对中文一窍不通。房子内有一本英语的指令手册，从中可以找到相应的规则。他按照规则办事，把作为答案的中文符号写在纸上，并输出到屋子外面。这样，看起来他能处理输入的中文问题，并给出正确答案。
希尔勒认为，房里的人根本不理解中文问题，甚至对他自己给出的回答他一点都不知道，他只是按照程序完成了各种操作，并给出了一个答案，完全是按照程序进行的。所以不理解问题的计算机不能算得上是智能。
就我而言
上述关于“人工智能”的争论，我认为实际上是对于“理解”的界限很模糊，究竟什么才算的上是“理解”。对此，我提出了“求职面试”问题。
求职面试
在一次招聘会上，有两个求职者来面试，暂标记为A和B。HR给定一个等差数列，求它们的和。求职者A通过PY交易，提前获悉了答案，很快就回答了问题。求职者B通过等差数列的求和公式也算出了答案。接着，HR又问，为什么求和公式算出来的结果是对的。求职者B懵了，难道等差数列求和公式还能有错？这时，求职者C出现了，他用数学归纳法证明了等差数列求和公式是正确的，并用求和公式算出数列的和。最终，HR招聘了求职者C。
从上述问题来看，应该很多人认为求职者A根本没有自己的理解，他只是提前备好答案而已。其实不然，我们来分析一下三个求职者的行为。
- 求职者A：在已知知道答案的情况下，他匹配到HR提出的问题，并回答了问题。
- 求职者B：在已知求和公式的情况下，他算出了问题的答案，也回答了问题。
- 求职者C：在已知数学归纳法的情况下，他证明了求和公式是正确的，并用求和公式算出了答案，同样也回答了问题。
由此可以看出，这三个求职者都有自己的理解，只是程度不同而已。所以，我认为只要计算机能够回答得上人们给出的问题，都算得上是“人工智能”。哪怕你问电脑 1 + 1 = ？，电脑仅仅只是在自己程序里硬编码一个 2而已。
如果这也算“人工智能”，那我们只要把所有的答案装进电脑不就行了么？不管有没有那么大的存储空间，光是把答案检索出来，都不知道什么要到猴年马月。虽然三个求职者都能回答得上问题，但是他们参与这个问题的成分是不一致的，求职者A参与了匹配的过程，求职者B除了匹配过程，还参与了计算过程，求职者C除了之前两个，还参与了推理推导过程。
人们研究“人工智能”，是希望计算机能够更多的参与到人们解决问题的过程中，不仅仅是解决一个特定的问题，更好是能够解决一大类问题，当然最好是能够推导问题。
