一.深度学习的巨大优势
深度学习是人工智能崛起的重要因素,它和传统的人工智能不一样。传统的人工智能和它比起来,可以算是“人工不智能”,需要人为的写入很多条规则与逻辑。
二.深度学习面临的问题
深度学习会随着计算量的限制,在到达某个性能水平后停滞不前。
在深度学习领域有这样一条规律——想提升 X 倍的性能,最少需要用 X^2 倍的数据去训练模型,且这个过程要消耗 X^4 倍的计算量。
深度学习是人工智能崛起的重要因素,它和传统的人工智能不一样。传统的人工智能和它比起来,可以算是“人工不智能”,需要人为的写入很多条规则与逻辑。
深度学习会随着计算量的限制,在到达某个性能水平后停滞不前。
在深度学习领域有这样一条规律——想提升 X 倍的性能,最少需要用 X^2 倍的数据去训练模型,且这个过程要消耗 X^4 倍的计算量。